NVIDIA deelt AI-rekencapaciteit met startups in ruil voor omzetaandeel

NVIDIA biedt startups de mogelijkheid om rekencapaciteit te gebruiken in ruil voor een aandeel in hun cloudomzet. Het nieuwe financieringsmodel stelt bedrijven in staat om AI-inferentie te draaien zonder direct enorme hardwarekosten te maken, maar NVIDIA krijgt daarbij een percentage van de gegenereerde cloudinkomsten.

Het programma past in NVIDIA’s bredere strategie om van pure hardwareleverancier naar infrastructuurpartner te evolueren. Met de verschuiving van modelontwikkeling naar productie-inferentie neemt de vraag naar doorlopende rekencapaciteit toe. NVIDIA positioneert zich als de schakel tussen fabrikant en dienstverlener, wat de afhankelijkheid van klanten vergroot en tegelijk een nieuwe inkomstenstroom opent.

Critici noemen het een dubbele dip: NVIDIA verkoopt de hardware en neemt vervolgens een stuk van de omzet die met die hardware wordt gegenereerd. Voor startups is de afweging toch aantrekkelijk, want de toetredingsdrempel tot grootschalige AI-inferentie daalt aanzienlijk. De verschuiving markeert het begin van een nieuw verdienmodel in de AI-industrie, waarbij de leverancier van de rekenkracht ook meedeelt in de winst.

SpaceX werkt aan AI-apparaat dat verdacht veel op een telefoon lijkt

SpaceX heeft een prototype van een AI-apparaat in ontwikkeling dat volgens bronnen functionaliteiten heeft die sterk doen denken aan een smartphone. Het apparaat zou worden ontworpen voor AI-interactie en is mogelijk verbonden met het Starlink-netwerk voor always-on connectiviteit.

De stap naar hardware is logisch binnen Elon Musk’s bredere AI-strategie. xAI, de ontwikkelaar achter Grok, zoekt naar manieren om AI rechtstreeks bij de consument te brengen buiten bestaande app-ecosystemen. Een eigen apparaat met directe satellietverbinding zou een uniek differentiatiepunt vormen ten opzichte van concurrenten die afhankelijk zijn van mobiele netwerken.

Of het project ooit tot een marktlancering leidt, is onzeker. Musk’s bedrijven hebben vaker prototypes ontworpen die niet in productie gingen. De combinatie van SpaceX-satellieten, xAI-modellen en hardware-ontwerp zou echter een gesloten ecosysteem kunnen opleveren waarin de volledige AI-pijplijn van infrastructuur tot eindgebruiker in een hand zit.

OpenAI stelt 5 procent van aandelen voor aan Amerikaans staatsfonds

OpenAI heeft voorgesteld om 5 procent van zijn aandelen te doneren aan een Amerikaans soeverein welvaarsfonds. Het voorstel is gericht aan de Trump-administratie en zou de overheid een financieel aandeel in een van ‘s werelds meest waardevolle AI-bedrijven geven.

Het voorstel past in een bredere strategie van OpenAI om politieke druk om regulering te verminderen. Door de overheid een direct financieel belang te geven, ontstaat een gedeeld belang in het commerciële succes van het bedrijf. Critici wijzen erop dat dit een belangenverstrengeling creëert die onafhankelijk toezicht op AI-veiligheid zou kunnen bemoeilijken.

Het voorstel komt op een moment dat OpenAI onder toenemende juridische druk staat. Vijf nieuwsuitgevers hebben het bedrijf onlangs beschuldigd van het scrapen van artikelen zonder vergoeding, en ook de Palisades-brandrechtzaak waarin ChatGPT-logboeken als bewijs werden ingezet, onderstreept de groeiende juridische complexiteit. Een staatsaandeel zou OpenAI politieke bescherming kunnen bieden, maar roept tegelijk vragen op over de scheiding tussen overheid en private techmacht.

DeepMind-pokerteam ruilt AI in voor kwantitatieve hedge funds

Drie voormalige DeepMind-onderzoekers die het befaamde poker-AI-systeem ReBeL bouwden, zijn overgestapt naar kwantitatieve hedge funds. Het trio dat aan ReBeL en andere pokerprojecten werkte, zet nu hun expertise in machine learning en besluitvorming onder onzekerheid in voor financiële handelsstrategieën.

De overstap illustreert een aanhoudende braindrain bij DeepMind, waar talent regelmatig wordt weggehaald door hedge funds die bereid zijn extreme salarissen te betalen voor AI-expertise. Pokersystemen combineren onvolledige informatie, speltheorie en strategische besluitvorming, vaardigheden die direct vertaalbaar zijn naar financiële markten waar prijsbewegingen en risico’s vergelijkbare onzekerheid kennen.

Voor Google is het verlies van sleutelfiguren een terugkerend probleem. DeepMind blijft een toonaangevend AI-laboratorium, maar de stap naar het financiële domein is voor veel onderzoekers lucratiever dan academische of productgerichte AI. De verschuiving onderstreept hoe de strijd om AI-talent allang niet meer alleen tussen techbedrijven wordt uitgevochten.

Anthropic overweegt eigen AI-chip in samenwerking met Samsung

Anthropic is in gesprek met Samsung over de ontwikkeling van een eigen custom chip voor AI-inferentie. De gesprekken wijzen op een strategische wens om de afhankelijkheid van NVIDIA-GPU’s te verminderen, die momenteel de ruggengraat vormen van Anthropic’s trainings- en inferentie-infrastructuur.

De verschuiving naar custom silicon sluit aan bij een bredere trend in de AI-industrie. OpenAI werkt naar verluidt aan eigen chipontwerpen, en ook Google heeft met zijn Tensor Processing Units lang bewezen dat gespecialiseerde hardware competitieve voordelen kan opleveren. Voor Anthropic betekent een eigen chip meer controle over kosten en leveringszekerheid, nu de vraag naar AI-rekenkracht wereldwijd door het plafond gaat.

De samenwerking met Samsung is opvallend. Samsung is ‘s wereld grootste geheugenproducent en levert ook de geavanceerde chipfabricagecapaciteit die nodig is om AI-chips te produceren. Als de gesprekken leiden tot een concreet ontwerp, positioneert Anthropic zich naast OpenAI en Google als een bedrijf dat volledige verticale controle over zijn AI-stack nastreeft.

Anthropic mag Fable 5 en Mythos 5 weer wereldwijd inzetten

De Amerikaanse overheid heeft de exportrestricties op Anthropic’s frontiermodellen Fable 5 en Mythos 5 opgeheven. Fable 5 is per 1 juli wereldwijd weer beschikbaar, na een gedwongen pauze van achttien dagen die inging op 12 juni. De restricties dwongen Anthropic om tijdelijk de toegang tot beide modellen buiten de Verenigde Staten in te trekken.

Naast de herintroductie van Fable 5 stelt Anthropic een industriebreed raamwerk voor om de ernst van jailbreak-aanvallen te scoren. Het bedrijf werkt hierin samen met Amazon, Microsoft, Google en andere partners in de Glasswing-coalitie. Het doel is een gestandaardiseerde manier om beveiligingsincidenten te classificeren, zodat de hele sector sneller kan reageren op kwetsbaarheden in AI-modellen.

De opheffing komt op een strategisch moment. Anthropic breidt tegelijkertijd het Claudium-ecosysteem uit met Claude Sonnet 5 en het wetenschappelijke platform Claude Science. Het bedrijf positioneert zich zo als de aanbieder met de sterkste veiligheidsmaatregelen, terwijl concurrenten zoals OpenAI en xAI onderwerp zijn van rechtszaken en controverses rondom contentmoderatie.

Bearman noemt Haas-achteruitgang ‘punch in the face’: team overontwikkeld

Oliver Bearman beschrijft het tempo van Haas dit seizoen als een “punch in the face”. De Britse coureurs zag zijn VF-26 in Oostenrijk het best aanvoelen van het jaar, maar eindigde slechts veertiende. De oorzaak is volgens hem simpel: Haas is overontwikkeld door de concurrentie.

Alles geoptimaliseerd, toch achtste snelste

In Barcelona had Haas een slechte balans maar relatief competitieve race-tempo. In Oostenrijk was het tegenovergestelde: de auto voelde goed, maar was te langzaam. “We optimaliseerden alles en waren de achtste snelste auto. Dat is zwaar,” aldus Bearman. “We finishten een plek voor waar we hadden moeten staan, maar nergens in de buurt van punten, bijna op een ronde van de Racing Bulls.”

De 19-jarige coureur stelt dat een moeilijke auto die niet geoptimaliseerd is, beter te verteren is dan een goede auto die gewoon te langzaam is. “Oostenrijk was een tikje terug naar de realiteit.”

Eén upgrade tegen drie bij concurrentie

Bearman is helder over de oorzaak: “Het antwoord is dat we overontwikkeld zijn. We hebben niet zoveel prestaties naar de auto gebracht sinds ronde 1 als iedereen om ons heen.” Haas bracht dit jaar één echte upgrade. Teams in de directe omgeving brachten er drie. Bij een nieuw reglementenpakket van zes maanden oud maakt dat een wereld van verschil.

“Vorig jaar was elke upgrade klein, want je zat drie of vier jaar in een reglementencyclus,” zegt Bearman. “Maar zes maanden in nieuwe regels, elke upgrade kan je prestaties echt veranderen. Als jij er één brengt en de anderen drie, is het logisch dat ze je inhalen.”

Hoop op verbetering

Bearman benadrukt dat Haas niet stilzit. Er staan updates gepland. “We zitten een beetje uit sync met de anderen, dus ik denk niet dat dit het is. We hebben prestaties naar de auto komen.” Met de British Grand Prix dit weekend op Silverstone, een circuit waar Haas traditioneel beter presteert, hoopt het team een stap te zetten. Maar of dat genoeg is om de kloof met Racing Bulls en Alpine te dichten, is de vraag.

Silverstone verliest glans: F1-coureurs vrezen super-clipping op British GP

Coureurs vrezen dat de British Grand Prix op Silverstone dit weekend een schaduw van zichzelf wordt. Super-clipping, het fenomeen waarbij F1-auto’s door gebrek aan elektrische energie vermogen verliezen, dreigt een iconisch circuit van zijn karakter te beroven.

Te weinig oplaadpunten

Silverstone staat bekend om snelle bochten zoals Maggotts en Becketts, maar heeft weinig zware rempunten. Dat betekent dat coureurs moeite hebben hun batterijen op te laden, tenzij ze uitrollen door juist die bochten die het circuit legendarisch maken. “Er zijn niet echt veel hogesnelheidsbochten meer in de Formule 1,” zegt Williams-coureur Alex Albon. “Je komt er zo langzaam aan dat de snelheden zelf laag zijn. Silverstone lijkt een hogesnelheidscircuit, maar als je naar de bochtsnelheden kijkt, is het eerder medium.”

Vanaf bocht 6-7 tot bocht 15 is er nauwelijks remmen. De batterij raakt snel leeg en coureurs zitten de rest van de ronde te beknellen. Albon: “Silverstone was altijd bijzonder. Het is minder bijzonder als je niet de snelheid voelt door de hogesnelheidsbochten.”

Leclerc en Colapinto bevestigen vrees

Charles Leclerc, die Silverstone op de simulator reed, deelt de zorg. “De meeste coureurs voelen zich een beetje verdrietig als ze de trace op de simulator zien. Dit waren circuits waar de dapperste in de kwalificatie het verschil kon maken. Nu zijn de hogesnelheidsbochten eerder medium-snelheidsbochten door al het clipping.”

Alpine-coureur Franco Colapinto is iets terughoudender. “Voor het seizoen wisten we al dat Silverstone, Australië en Japan moeilijk zouden zijn met energie. We zullen niet uitrollen, want de regelwijziging helpt om volgas te blijven. Maar we clippen wel veel, dus we komen langzaam aan in de bocht.” Hij hoopt dat het minder erg uitpakt dan iedereen denkt.

Wat doet de FIA?

De FIA heeft al stappen gezet om super-clipping te verminderen, en de laatste races op de Red Bull Ring, Barcelona en Monaco toonden weinig problemen. Maar Silverstone is een ander verhaal. Albon erkent dat de F1 en de FIA actief zoeken naar oplossingen en “zelfs de afgelopen dagen nog gesprekken hebben gevoerd.” Of dat genoeg is om Silverstone te redden, zien we dit weekend.

Sainz pleit voor straffen bij gele vlaggen in F1-kwalificatie: paddock verdeeld

Carlos Sainz wil dat coureurs die een gele of rode vlag veroorzaken in de kwalificatie een gridstraf krijgen. Het voorstel van de Williams-coureur verdeelt de paddock, days voor de British Grand Prix.

Aanleiding: Oostenrijkse pole-dramatiek

De discussie laaide op na de kwalificatie in Oostenrijk, waar George Russell pole pakte nadat Max Verstappen in Q3 crashte. Russell hield in voor de gele vlag, maar zijn ronde telde toch mee. Teamgenoot Kimi Antonelli brak zijn ronde af, in de veronderstelling dat de regels dat vereisten. Verstappen crash was het gevolg van een defecte achtervleugel, geen opzettelijke actie. Maar het incident bracht een oude kwestie terug naar boven: coureurs die een sessie beëindigen en zo rivalen beletten hun tijd te verbeteren.

Sainz: drie plaatsen straf bij gele vlag

Sainz, als GPDA-directeur samen met Russell, stelt een standaardstraf van drie startplaatsen voor iedereen die een gele of rode vlag veroorzaakt. “Als je een gele of rode vlag genereert, zou je een of andere straf moeten krijgen,” aldus de Williams-coureur. “Als je flat-out gaat maar te ver gaat, en je laat anderen niet verbeteren, verdien je een positie doordat anderen geen betere ronde kunnen rijden, ook al is het niet opzettelijk.”

Sainz benadrukt dat Russell niets verkeerds deed. “Hij speelde de regels perfect. Maar het had nooit toegestaan mogen worden om die ronde af te sluiten in een gevaarlijke situatie.” De vergelijking met Monaco 2006, toen Michael Schumacher bewust bij de Rascasse tot stilstand kwam om rivalen te blokkeren, is nooit ver weg.

Russell: straf maakt Q3 minder spectaculair

Russell zelf ziet de keerzijde. Een automatische straf zou coureurs terughoudend maken in Q3, wat ten koste van het spektakel gaat. “Het is absoluut eerder besproken,” zei de Mercedes-coureur. “Als iemand een gele of rode vlag veroorzaakt, zou het eigenlijk bestraft moeten worden, want het heeft effect op andere coureurs. We zien het in andere series.” Maar hij erkent dat de FIA een moeilijke afweging moet maken tussen fair play en show.

Wat nu?

De FIA heeft in het verleden vergelijkbare voorstellen overwogen maar nooit geïmplementeerd. Andere raceklassen hanteren wel straffen voor het veroorzaken van vlaggen. Met de British Grand Prix dit weekend op Silverstone, waar de kwalificatie op een nat circuit verrassingen kan brengen, staat het debat weer hoog op de agenda. Of het dit keer tot regelgeving leidt, is de vraag.

NVIDIA-concurrent Etched bereikt $5 miljard waardering

Etched, de AI-chipstartup die NVIDIA’s monopolie wil doorbreken, heeft een waardering van $5 miljard bereikt. Het bedrijf meldt $1 miljard aan contractwaarde voor zijn inference-systemen, gebouwd rond een eigen chipontwerp dat door TSMC is geproduceerd. De systemen beloven snellere, goedkopere en energiezuinigere inference dan de GPU’s van NVIDIA.

Etched richt zich op inference: het uitvoeren van getrainde modellen na een gebruikersprompt. Dat is momenteel de grootste bottleneck en kostenpost voor AI-bedrijven die modellen op schaal aanbieden. Waar NVIDIA’s GPU’s algemeen inzetbaar zijn, kiest Etched voor een gespecialiseerd ontwerp dat specifiek is geoptimaliseerd voor transformer-gebaseerde modellen. Het bedrijf uit 2022 heeft in totaal $800 miljoen opgehaald.

De komst van Etched past in een bredere trend van chip-startups die NVIDIA’s dominantie uitdagen. Waar de GPU-markt grotendeels door NVIDIA wordt beheerst, zien investeerders kansen in gespecialiseerde inference-chips die lagere kosten per token kunnen leveren. De vraag is of Etched zijn beloften kan waarmaken nu de systemen bij klanten worden getest. Voor NVIDIA betekent het dat de concurrentie niet alleen komt van grote spelers als AMD of Google, maar ook van goed gefinancierde startups.