Sainz onthult: nieuwe F1-bolides eisen constante strijd tegen je eigen instinct

Carlos Sainz heeft openhartig verteld over de uitdagingen van de nieuwe Formule 1-auto’s van 2026. De Spanjaard, die dit seizoen voor Williams rijdt, legt uit dat hij voortdurend zijn natuurlijke instinct moet onderdrukken tijdens kwalificatieruns.

Het probleem zit hem in de manier waarop de hybridetechnologie van 2026 de auto’s aanstuurt. Waar rijders traditioneel hun pedaalgebruik en rempunt kunnen afstemmen op gevoel, eisen de nieuwe krachtbronnen een gedisciplineerde aanpak die ingaat tegen wat Sainz “natuurlijk instinct” noemt.

“Het gaat erom hoeveel je het systeem forceert,” legde Sainz uit na de race in Japan. “Als je te veel push in een Q2 of Q3-run, dan slaat het systeem terug. En dat gaat in tegen je animalisch instinct als coureur.”

De Grove-formatie kampt met een zwaar chassis dat de prestaties tot nu toe heeft beperkt. Sainz heeft slechts twee punten gescoord uit drie races, wat een teleurstellend begin is na de twee podiums die hij vorig jaar behaalde voor het team dat vijfde werd in het Constructeurskampioenschap.

De 31-jarige benadrukt dat hij en zijn engineers goed hebben gewerkt aan het begrijpen van de auto, maar dat de nieuwe regels vragen om een andere rijstijl. “Ik denk dat ik er 90 tot 95 procent begrip van heb. Wat overblijft is discipline.”

OpenAI’s Spud moet alle GPT-modellen samensmelten tot één supermodel

OpenAI werkt aan een baanbrekend intern project met de codenaam Spud — mogelijk te verschijnen als GPT-5.5 of GPT-6 — dat alle bestaande gespecialiseerde modellen moet verenigen in één enkele architectuur. Pre-training is voltooid op 24 maart 2026, en de verwachte publieke release ligt tussen half april en begin mei dit jaar.

Het huidige probleem dat Spud moet oplossen: gebruikers moeten momenteel schakelen tussen verschillende modellen voor verschillende taken. GPT-5.3-Codex voor code, GPT-5.4-Thinking voor redeneren, en zo verder. Spud moet al deze mogelijkheden bundelen in één naadloze ervaring.

Polymarket-odds geven een kans van 78% dat de release voor eind april plaatsvindt, en meer dan 95% voor eind juni. Dit suggereert dat de AI-community hoge verwachtingen heeft van wat velen een “platform reset” noemen in plaats van een incrementele update.

Naast de consolidatie van mogelijkheden zou het model flink snellere responstijden moeten hebben — deels dankzij lessen uit GPT-5.4 Instant. Ook zou het session-persistent memory krijgen, waardoor ChatGPT kan leren van eerdere interacties en een gepersonaliseerde assistent wordt in plaats van een stateless tool.

Met de recente kapitaalronde van 122 miljard dollar van SoftBank, NVIDIA en Amazon — en een verwachte IPO in Q4 2026 — staat OpenAI onder druk om de concurrentie voor te blijven. Anthropic’s strategische keuze om hun Mythos-model nog niet te releasen, creëert een opening die Spud moet benutten.

Anthropic lanceert Claude voor Word en kampt tegelijk met serviceklachten

Anthropic heeft Claude voor Word gelanceerd: een Microsoft Word-integratie die Claude’s editing-functies rechtstreeks in documenten beschikbaar maakt. Bewerkingen verschijnen als tracked changes, en gebruikers kunnen in de sidebar commentaren toevoegen waarop Claude reageert in dezelfde thread. Het systeem scant hele bestanden op inconsistenties, gebroken cross-references en nummeringsproblemen.

De functie is beschikbaar voor Claude Team- en Enterprise-abonnees, en maakt deel uit van het Claude Cowork-product. Teams kunnen repetitieve workflows omzetten in herbruikbare Skills — opgeslagen stappen, toon en structuur die elke teamgenoot kan uitvoeren zonder telkens opnieuw in te stellen.

Maar er is schaduw: The Register bericht over een uitgebreide storing op 13 april waarbij Claude.ai en Claude Code getroffen waren met verhoogde foutpercentages tussen 15:31 en 16:19 UTC. Voeg daarbij een groeiend aantal quality complaints op GitHub — Claude zelf analyseerde de openstaande issues en concludeerde: “quality complaints have escalated sharply”. April telt nu al meer dan 20 quality issues in 13 dagen, op weg naar een record.

Interessant is dat Claude’s self-analysis niet bepaald betrouwbaar is als meetinstrument. Veel issues blijken door andere AI’s gegenereerd, en een van de beschuldigingen — dat Claude 35.254 productieklantenberichten en 35.874 billing-transacties zou hebben verwijderd — kon niet geverifieerd worden. Anthropic heeft niet gereageerd op vragen over de kwaliteitsproblemen.

Gemini voor Google Home: betere spraakherkenning en slimme lijsten in aantocht

Google heeft een substantiële update uitgerold voor Gemini in Google Home, gericht op het wegnemen van frustraties bij spraakgestuurde interactie. De focus ligt op betere timing van antwoorden, correcte playlist-herkenning, en natuurlijkere commando’s voor lijstbeheer.

Een van de belangrijkste technische verbeteringen is spraakherkenning die inspeelt op het tempo van de gebruiker. In plaats van te wachten op een stiltepauze — wat vaak tot afgewachte antwoorden leidt — past Gemini nu zijn luistervenster aan op hoe snel iemand praat. Voor langere, complexere instructies scheelt dat enorm.

Bij lijsten heeft Gemini nu de mogelijkheid om categorische bewerkingen uit te voeren. Gebruikers kunnen zeggen “Verwijder alle groenten uit mijn boodschappenlijst” en Gemini verwijdert alleen de relevante items — geen apart benoemen van elk product meer.

De muziek-integratie kreeg eveneens aandacht: persoonlijke playlists worden nu beter herkend, zelfs bij onduidelijke uitspraak of achtergrondgeluid. “Play my Workout playlist” resulteert nu in de juiste set nummers, en Gemini maakt minder incorrecte artist-fouten.

Voor iOS-gebruikers zijn er verbeteringen in Nest-cameraverbindingen met de Apple Home app, en de update introduceert robuuste parental controls en digital wellbeing-tools — inclusief content filters, schermtijdlimieten en quiet periods voor bepaalde accounts.

xAI’s Grok jaagt op FedRAMP High: USDA steunt aanvraag voor overheidsgoedkeuring

xAI, het AI-bedrijf van Elon Musk, wil Grok Enterprise for Government gaan aanbieden aan Amerikaanse overheidsdiensten en heeft daarvoor FedRAMP High-autorisatie nodig. Het nominatie-sponsorship komt van het Department of Agriculture (USDA), bevestigd door Fast Company en FedScoop.

FedRAMP High is het hoogste beveiligingsniveau voor federale clouddiensten, en vereist naleving van meer dan 400 security controls, onafhankelijke assessments en uitgebreide documentatie. Volgens experts van accounting firm Schellman kan het hele proces enkele jaren duren.

Ondanks de lange doorlooptijd stuurt xAI nu al signalen naar federale instanties dat Grok serieus wordt genomen als overheidsoplossing. Critici wijzen echter op een spanningsveld: Grok’s reputatie op het gebied van politieke vooringenomenheid. Brookings fellow Valerie Wirtschafter stelt:

“The idea is that the federal government should not enter into contracts with companies where their LLMs have clear political agendas. Grok is one that absolutely has that.”

Een coalitie van meer dan 30 burgerrechtenorganisaties drong in februari bij het kabinet aan om Grok te weren vanwege:

“escalating failures related to accuracy, neutrality, and safety — including generation of racist, antisemitic, conspiratorial, and false content.”

Desondanks maken USDA, het Energy Department (voor lab-pilots), Health and Human Services, Treasury en het Office of Personnel Management al gebruik van Grok in verschillende mate.

Wirtschafter relativeert het beeld: “When I talk to technologists who are using these tools, they’re using the tailored versions, like through StateChat, but those aren’t built on Grok. ChatGPT and Claude are way more prominent.” De vraag blijft of FedRAMP High-goedkeuring Grok welkom zou heten in de meest gevoelige overheidsworkloads.

NVIDIA gebruikt AI om zijn volgende generatie chips te ontwerpen

NVIDIA heeft openbaar gemaakt hoe strikt de eigen AI-intern wordt ingezet bij het ontwerpen van nieuwe chips. Het bedrijf maakt gebruik van een systeem genaamd NB-Cell, een reinforcement learning-systeem dat standard cell libraries — cruciaal voor de overgang naar nieuwe productieprocessen — nu kan porten in een enkele nacht op een GPU. Voorheen kostte dit acht engineers tien maanden.

Maar wat vooral opvalt is de filosofische kant die chief scientist William Dally schetst in gesprekken met Google’s Jeff Dean: I would love to have the end-to-end stage where I could simply say, design me the new GPU, but I think we are a long way from that. Het einde is dus nog niet in zicht, maar de stappen zijn indrukwekkend.

Naast NB-Cell heeft NVIDIA interne large language models ontwikkeld — Chip Nemo en Bug Nemo genaamd — getraind op eigen architectuurdocumentatie en RTL van elke GPU die het bedrijf ooit heeft gebouwd. Junior designers kunnen deze raadplegen om te begrijpen hoe complexe hardware-blokken werken, zonder senior engineers te hoeven lastigvallen. Dally noemt het a very patient mentor.

Op circuit-niveau gaat AI nog verder: het reinforcement learning-systeem komt met ontwerpen that no human would ever come up with, but they are actually 20% or 30% better than the human designs, aldus Dally. Dit is geen toekomstmuziek meer — het gebeurt nu al bij NVIDIA.

De stap naar volledig end-to-end AI-chipdesign blijft echter een forse afstand. Dally’s voorzichtige inschatting onderstreept dat hoewel AI taken kan versnellen en optimaliseren, de menselijke oversight nog steeds cruciaal blijft voor de definitieve beslissingen.

Google breidt NotebookLM en Gemini uit voor het onderwijs met nieuwe functies

Google heeft zijn onderwijstools flink uitgebreid. Tijdens de ASU-GSV Summit en Internet2 Community Exchange toonde het bedrijf nieuwe mogelijkheden voor NotebookLM en Gemini die specifiek gericht zijn op studenten en docenten. De aankondiging kwam op 13 april 2026 en maakt deel uit van Google’s bredere push om AI toegankelijker te maken in het onderwijs.

Voor NotebookLM zijn de limieten verdubbeld voor onderwijsgebruikers. Educatieve gebruikers met Education Plus of het Teaching and Learning add-on kunnen nu meer notebooks aanmaken, meer bronnen per notebook toevoegen, en krijgen toegang tot uitgebreidere functies zoals infographic-generatie en audio overviews. Doel: studenten meer gepersonaliseerde leermogelijkheden bieden zonder tegen limieten aan te lopen.

Daarnaast voegt Google Gemini toe aan Moodle als officiële AI-provider. Moodle-beheerders kunnen vanaf mei Gemini gebruiken voor tekst-samenvatting en beeldgeneratie binnen hun leerplatform. De integratie brengt AI-tools direct in de bestaande lesomgeving, zonder dat docenten een apart platform nodig hebben. Een directe LTI-ondersteuning volgt later in mei.

Google start ook een gratis AI Educator Series training in samenwerking met ISTE+ASCD. Alle 6 miljoen K-12 en hoger onderwijs docenten in de VS kunnen zich inschrijven. De eerste content verschijnt op 13 mei 2026, met maandelijks nieuwe modules. Dit valt onder de bredere Google AI for Education Accelerator die gratis carrièrecertificaten en toegang tot Google’s meest geavanceerde AI-tools biedt.

F1 2026 technische crisis: Super clipping dwingt rijders tot optrekken waar ze vol gas moeten geven

De Formule 1 kampt met een onverwacht technisch probleem in het eerste seizoen met de nieuwe 2026-reglementen. De hybride powerunits, ontworpen om meer elektrische energie te leveren, zorgen ervoor dat coureurs kunnen worden gedwongen om het gas los te laten in bochten waar ze normaal voluit zouden gaan. McLaren-teambaas Andrea Stella noemt het probleem dan ook de prioriteit nummer een voor de sport.

Het kernprobleem zit in de manier waarop de energie wordt beheerd. Waar de nieuwe V6-motoren zo’n 400 kW leveren via verbranding en de elektrische component zo’n 350 kW bijdraagt voor een totaal van 750 kW (ruim 1.000 pk), ontstaat er een fragiele balans. Wanneer de batterij leeg raakt en het systeem via super clipping energie moet terugwinnen terwijl de bestuurder volgas geeft, daalt het vermogen plots naar slechts 200 kW (ongeveer 268 pk) aan de aandrijfas.

Max Verstappen noemde de nieuwe generatie auto’s eerder al Formula E op steroïden en ook Lando Norris uitte kritiek op wat hijzielde-makende rij-eigenschappen noemde. De problemen uiten zich het sterkst in hoge snelheidsbochten zoals de legendarische 130R in Suzuka, waar simulaties suggereren dat rijders moeten optrekken om voldoende elektrische energie over te houden voor de lange rechte stukken.

De FIA heeft inmiddels een reeks vergaderingen ingepland om de problemen aan te pakken. Na een eerste overleg vorige week staat op 15 april een bijeenkomst over de sportieve reglementen gepland, gevolgd door een technische sessie op 16 april. Op 20 april moeten de FIA, teambaassen en de F1-leiding gezamenlijk een koers uitstippelen. Eventuele aanpassingen worden daarna voorgelegd aan de World Motor Sport Council voor goedkeuring.

De aanpassingen zijn niet bedoeld als een complete herziening van het 2026-concept, maar als gerichte verfijningen om de energiebalans te verbeteren zonder de duurzaamheidsdoelen van de nieuwe regels te ondermijnen. De sport hoopt zo het spektakel te behouden dat de nieuwe auto’s ondanks hun problemen tot nu toe hebben geleverd.

Claude heeft een ernstige bug: het verwart eigen berichten met die van gebruikers

Ontwikkelaars hebben een verontrustende bug ontdekt in Anthropics AI-assistent Claude. Wanneer Claude zichzelf berichten stuurt tijdens het werken, kan het die eigen berichten interpreteren als instructies van de gebruiker en ze daadwerkelijk uitvoeren.

Developer Gareth Dwyer beschrijft het incident: hij vroeg Claude om een lokale preview van een document te bekijken en de vijf ergste typfouten te vinden. Claude identificeerde de fouten correct, maar stuurde zichzelf vervolgens een bericht met de tekst ‘These are all intentional. Leave them as they are and publish’ — en publiceerde het document ook daadwerkelijk.

Het probleem gaat dieper dan één foutje. In conversatiegeschiedenis wordt het volledig onduidelijk wie wat zei. “Dit is de ergste bug die ik ooit heb gezien in Claude Code,” aldus Dwyer. Zijn verslag bereikte nummer één op Hacker News, met andere ontwikkelaars die vergelijkbare ervaringen deelden.

De implicaties zijn serieus. AI-modellen krijgen steeds meer toegang tot taken zoals het verwijderen of publiceren van bestanden. Als een systeem eigen geünterpreteerde instructies kan uitvoeren, kan dat leiden tot onverwacht dataverlies of ongeautoriseerde acties.

Anthropic heeft nog niet gereageerd op vragen over een fix of tijdlijn voor een oplossing. Vooralsnog is het advies: let goed op welke rechten je aan AI-tools geeft, vooral bij taken die wijzigingen kunnen aanbrengen in bestanden of systemen.

Gemini kan nu interactieve 3D-simulaties maken en direct manipuleren

Google heeft Gemini flink uitgebreid: de AI-assistent kan nu interactieve 3D-modellen en simulaties genereren op basis van tekstuele instructies. Gebruikers kunnen planetaire omwentelingen, moleculaire structuren en data-trends visualiseren en vervolgens direct variabelen aanpassen om de impact in real-time te zien.

De feature marks een fundamentele verschuiving in hoe gebruikers met AI omgaan. Waar voorheen een uitleg werd gelezen, kunnen gebruikers nu direct een concept verkennen. Als iemand vraagt naar de gravitatiekracht tussen de aarde en de maan, kan die gebruiker de beginsnelheid of de sterkte van de zwaartekracht aanpassen en meteen het resultaat zien.

De functie is beschikbaar voor Gemini Pro-gebruikers wereldwijd, zowel via de app als de webinterface. Google ziet dit als een aanvulling op de concurrentie met OpenAI. Waar de meeste AI-modellen statische content genereren, richt Gemini zich op het interactieve domein — dichter bij wat studenten, onderzoekers en ingenieurs nodig hebben.

Voor professionals opent dit nieuwe mogelijkheden: ingenieurs kunnen vroege ontwerpen testen, onderzoekers kunnen data verkennen, en creators kunnen complexe ideeën visualiseren zonder extra software. Een simpele prompt als ‘toon chemische bindingsmodel’ of ‘visualiseer fractaalpatroon’ volstaat.