AI-gekte veroorzaakt tekort aan Mac mini

Een onverwachte run op de M4 Mac mini zorgt voor grote tekorten bij Apple, waardoor prijzen op eBay explosief stijgen. De oorzaak is de populariteit van de compacte machine voor het draaien van lokale AI-modellen, zoals OpenClaw en ZeroClaw.

De basismodellen zijn momenteel volledig uitverkocht, waardoor kopers uitwijken naar de tweedehands markt waar markups van honderden dollars gebruikelijk zijn. Zelfs de Mac Studio begint nu schaars te worden.

Dit onderstreept de groeiende behoefte aan betaalbare, energiezuinige hardware die lokaal AI kan draaien zonder afhankelijk te zijn van de cloud, een trend die de vraag naar specifieke geheugenconfiguraties verder opdrijft.

NVIDIA en Google Cloud bouwen toekomst van Agentic AI

NVIDIA en Google Cloud hebben hun krachten gebundeld om de ontwikkeling van Agentic AI en Physical AI te versnellen. Door de nieuwste Blackwell-GPU’s te integreren in Google’s cloud-infrastructuur, kunnen bedrijven nu sneller complexe AI-agenten trainen die niet alleen denken, maar ook fysieke acties in de echte wereld kunnen coördineren.

Deze samenwerking richt zich specifiek op het creëren van ‘AI-fabrieken’, waarbij rekenkracht op enorme schaal wordt ingezet om robotica en autonome systemen naar een hoger niveau te tillen. Het gebruik van NVIDIA NeMo en Omniverse maakt het mogelijk om digitale tweelingen te creëren waarin AI-modellen veilig kunnen experimenteren voordat ze in fysieke machines worden geïmplementeerd.

De implicaties zijn groot voor de logistiek en productie, waar autonome agenten nu efficiënter kunnen worden ingezet. Het markeert een verschuiving van passieve AI-chatbots naar actieve systemen die tastbare impact hebben op de fysieke infrastructuur.

NVIDIA versnelt kleurcorrectie in Premiere Pro met 32-bit GPU-acceleratie

Adobe en NVIDIA presenteren op de NAB Show 2026 in Las Vegas een geheel nieuwe Color Grading Mode voor Premiere Pro, volledig aangedreven door NVIDIA RTX GPUs. De update markeert de eerste keer dat Premiere Pro kleurcorrectie in 32-bit kleurdiepte uitvoert, een flinke sprong voor videomakers die tot nu toe moesten werken met beperkte precisie.

De nieuwe modus transformeert Premiere Pro van een simpele editor naar een volwaardig kleurcorrectie-instrument, met bidirectionele bediening, multi-zone tonale aanpassingen en gestapelde kleurbewerkingen die direct op de GPU draaien. Daardoor vallen trage renders weg: editors zien veranderingen direct en kunnen sneller itereren. Naast de Premiere-update brengt NVIDIA een vernieuwde versie uit van Project G-Assist, een experimentele AI-assistent die GeForce RTX-systemen helpt tunen, beheren en optimaliseren.

Voor de professionele videomarkt is dit een duidelijk signaal: GPU-versnelling wordt de standaard, niet de uitzondering. Wie al werkt met RTX-hardware profiteert direct, en Adobe zet met deze zet een belangrijke stap richting een geintegreerde workflow waarin monteren en kleurcorrectie naadloos samenkomen. De Color Mode is momenteel beschikbaar als bèta.

NVIDIA gooit kwantumcomputingwereld op zijn kop met open Ising-modellen

NVIDIA heeft op 14 april 2026 de wereldwijd eerste open source kwantum-AI-modellen gelanceerd: de NVIDIA Ising-familie. Deze modellen zijn ontworpen om onderzoekers en bedrijven te helpen bij het bouwen van schaalbare kwantumprocessors die praktische toepassingen aankunnen.

Het kernprobleem in kwantumcomputing is dat qubits fragiel zijn en gevoelig voor fouten. De Ising-modellen tackelen dit met twee hoofdcomponenten: Ising Calibration voor automatische kalibratie van kwantumprocessors (van dagen naar uren) en Ising Decoding voor real-time foutcorrectie. Dit laatste is tot 2,5x sneller en 3x nauwkeuriger dan de huidige pyMatching-standaard.

“AI is essentieel om kwantumcomputing praktisch te maken,” aldus Jensen Huang. “Met Ising wordt AI het controleplane — het besturingssysteem van kwantummachines.” Het model is vernoemd naar een wiskundig model uit de statistische fysica.

Partners als Harvard, Lawrence Berkeley National Laboratory, IonQ en IQM Quantum Computers zetten Ising al in. NVIDIA levert ook een cookbook met workflows en trainingsdata, plus NVIDIA NIM-microservices voor eenvoudige deployment. De modellen draaien lokaal, waardoor bedrijven hun data kunnen beschermen.

De markt voor kwantumcomputing zou volgens analistenbureau Resonance in 2030 de $11 miljard kunnen passeren — maar dat hangt af van doorbraken in foutcorrectie en schaalbaarheid. Ising is NVIDIA’s nieuwste zet in wat steeds meer op een race begint te lijken.

NVIDIA gebruikt AI om zijn volgende generatie chips te ontwerpen

NVIDIA heeft openbaar gemaakt hoe strikt de eigen AI-intern wordt ingezet bij het ontwerpen van nieuwe chips. Het bedrijf maakt gebruik van een systeem genaamd NB-Cell, een reinforcement learning-systeem dat standard cell libraries — cruciaal voor de overgang naar nieuwe productieprocessen — nu kan porten in een enkele nacht op een GPU. Voorheen kostte dit acht engineers tien maanden.

Maar wat vooral opvalt is de filosofische kant die chief scientist William Dally schetst in gesprekken met Google’s Jeff Dean: I would love to have the end-to-end stage where I could simply say, design me the new GPU, but I think we are a long way from that. Het einde is dus nog niet in zicht, maar de stappen zijn indrukwekkend.

Naast NB-Cell heeft NVIDIA interne large language models ontwikkeld — Chip Nemo en Bug Nemo genaamd — getraind op eigen architectuurdocumentatie en RTL van elke GPU die het bedrijf ooit heeft gebouwd. Junior designers kunnen deze raadplegen om te begrijpen hoe complexe hardware-blokken werken, zonder senior engineers te hoeven lastigvallen. Dally noemt het a very patient mentor.

Op circuit-niveau gaat AI nog verder: het reinforcement learning-systeem komt met ontwerpen that no human would ever come up with, but they are actually 20% or 30% better than the human designs, aldus Dally. Dit is geen toekomstmuziek meer — het gebeurt nu al bij NVIDIA.

De stap naar volledig end-to-end AI-chipdesign blijft echter een forse afstand. Dally’s voorzichtige inschatting onderstreept dat hoewel AI taken kan versnellen en optimaliseren, de menselijke oversight nog steeds cruciaal blijft voor de definitieve beslissingen.

NVIDIA GTC 2026: Fysieke AI Brengt Robots Van Laboratorium Naar De Realiteit

Tijdens NVIDIA GTC 2026 heeft CEO Jensen Huang aangekondigd dat ‘elk industrieel bedrijf een robotica-bedrijf zal worden’. De conferentie stond volledig in het teken van ‘physical AI’ — de integratie van AI in de fysieke wereld. NVIDIA onthulde nieuwe wereldmodellen zoals Cosmos 3, het Isaac-simulatieframework en de Isaac GR00T N1.7 robotmodel, ontworpen om de overgang naar intelligente robotica te versnellen.

De samenwerking met leiders in de robotica-industrie zoals ABB Robotics, FANUC, Figure, Agility en Medtronic valideert NVIDIA’s positie als het fundament voor fysieke AI. Met een wereldwijd installatiebestand van meer dan 2 miljoen robots integreren grote industriële roboticaspelers NVIDIA Omniverse en Isaac-simulatieframeworks in hun virtuele ingebruikname-oplossingen. Dit maakt het mogelijk om complexe robotapplicaties en volledige productielijnen te ontwikkelen en te valideren via fysiek nauwkeurige digitale tweelingen.

Humanoid robots krijgen speciale aandacht. Leiders als 1X, AGIBOT, Agility, Figure en Boston Dynamics bouwen hun volgende generatie humanoïden met behulp van Cosmos wereldmodellen, Isaac Sim en Isaac Lab 3.0. De nieuwe Newton fysica-engine 1.0 en verbeterde ondersteuning voor complexe, handige manipulatie staan centraal in deze ontwikkeling. NVIDIA’s Jetson Thor robotic computing platform stelt ontwikkelaars in staat om met grotere snelheid, intelligentie en betrouwbaarheid van simulatietraining naar echte implementatie te gaan.

Het gezondheidszorgdomein krijgt eveneens een boost: CMR Surgical gebruikt Cosmos-H simulatie voor zijn Versius chirurgische systeem, terwijl Medtronic NVIDIA IGX Thor evalueert voor missie-kritieke precisie in chirurgische roboticasystemen. De NVIDIA Inception startupincubator, met meer dan 40.000 leden, en partnerschappen met Hugging Face moeten fysieke AI toegankelijk maken voor elke innovator — van vroege startups tot de wereldwijde open source-gemeenschap.

NVIDIA lanceert Rubin — volgende generatie AI-chips

NVIDIA heeft het Rubin-platform gelanceerd — de volgende generatie AI-chips na Blackwell. Het platform bestaat uit zes nieuwe chips ontworpen voor maximale kostenefficiëntie bij AI-inferentie en training.

Volgens NVIDIA levert Rubin tot 10x lagere kosten per token voor inferentie en 4x minder GPU’s voor het trainen van Mixture-of-Experts-modellen vergeleken met Blackwell. Rubin-producten verschijnen in H2 2026 van AWS, Google Cloud, Microsoft en andere partners.

Dit markeert NVIDIA’s strategie om niet alleen chips te domineren, maar ook het hele AI-ecosysteem via hardware-partners in te perken terwijl GPU-tekorten aanhouden.

NVIDIA Rubin Ultra krijgt minder GPU’s door productie-problemen

NVIDIA’s Vera Rubin Ultra — het meest geavanceerde accelerator van het bedrijf — gaat minder GPU’s krijgen dan oorspronkelijk gepland. Het ontwerp wordt geschaald van vier cores naar twee cores vanwege yield-problemen bij TSMC.

Dit is een pragmatische keuze: TSMC’s geavanceerde CoWoS-L packaging is nog niet stabiel genoeg voor vierfoudige configs. Door naar twee cores te gaan, kan NVIDIA een hogere yield behalen en sneller naar markt gaan met het Rubin-platform.

Dit verandert niets aan NVIDIA’s timing — Rubin is nog steeds op schema voor H2 2026. De Vera Rubin-combinatie van CPU en GPU’s levert nog steeds 10x kostenbesparing op inferentie en 4x minder GPU’s voor model-training dan de vorige Blackwell-generatie.

NVIDIA en Dassault Systèmes bouwen samen de toekomst van industriële AI en digital twins

NVIDIA-CEO Jensen Huang en Dassault Systèmes-CEO Pascal Daloz hebben een strategisch partnerschap aangekondigd om een gedeelde architectuur voor industriële AI te bouwen. Het initiatief combineert virtual twins — digitale replica’s van fysieke objecten, fabrieken en zelfs biologische systemen — met fysica-gedreven AI-modellen die processen kunnen simuleren voordat ze in de werkelijkheid worden gebouwd.

De samenwerking is gericht op toepassingen in ontwerp, engineering en productie. Door NVIDIA’s computerkracht te combineren met het 3D-ervaringsplatform van Dassault willen beide bedrijven de cyclus van productontwerp drastisch verkorten en de nauwkeurigheid van simulaties verbeteren. Jensen Huang benadrukte dat “alles uiteindelijk zal worden weergegeven als een virtual twin”.

Het partnerschap past in NVIDIA’s bredere strategie om niet alleen hardware te leveren, maar ook een volledig platform voor industriële AI te worden. De samenwerking met Dassault volgt eerder aangekondigde deals met Marvell Technology en de opening van de Physical AI Data Factory, waarmee NVIDIA zijn positie als centrale speler in de wereldwijde AI-industrie verder verankert.

NVIDIA opent Physical AI Data Factory voor robots en zelfrijdende auto’s

NVIDIA heeft de Physical AI Data Factory Blueprint vrijgegeven via GitHub, een open platform waarmee bedrijven gestructureerde trainingsdatasets kunnen aanmaken voor robots, autonome voertuigen en andere fysieke AI-systemen.

Het blueprint stelt ontwikkelaars in staat om via synthetische datapijplijnen hoogwaardige trainingsdata te genereren, zonder afhankelijk te zijn van dure en tijdrovende data-inzameling in de echte wereld. NVIDIA combineert hierbij zijn Omniverse-simulatieplatform met nieuwe tools voor dataverwerking en -beheer.

Met deze stap wil NVIDIA zijn positie als ruggengraat van de AI-infrastructuur uitbreiden naar de snel groeiende markt van fysieke AI, ook wel Physical AI of Embodied AI genoemd. Denk aan industriële robots, magazijnautomatisering en autonome rijsystemen die steeds vaker op AI-modellen draaien die met realistische simulatiedata zijn getraind.