Category Archives: NVIDIA

NVIDIA rapporteert een recordomzet van 81,6 miljard dollar voor het eerste kwartaal van fiscaal jaar 2027 — een stijging van 20 procent ten opzichte van het voorgaande kwartaal. De cijfers bevestigen dat de vraag naar AI-infrastructuur onverminderd groot is, gedreven door de bredere adoptie van de Blackwell-architectuur en de opkomst van AI-fabrieken.

De omzetgroei komt voort uit meerdere pijlers: enterprise-klanten schalen op met Blackwell Ultra-chip, cloudproviders breiden hun AI-capaciteit uit, en nieuwe marktsegmenten zoals fysiieke AI en robotica leveren een groeiende bijdrage. CFO Colette Kress benadrukte dat de versnelde transitie van Hopper naar Blackwell sneller verloopt dan verwacht. De datacenter-divisie blijft de belangrijkste omzetbron.

De resultaten zetten NVIDIA op koers voor een jaaromzet die de 300 miljard dollar kan overschrijden. Tegelijkertijd kondigde het bedrijf aankomende evenementen aan voor de financiële gemeenschap, waaronder de TD Cowen 54th Annual Technology, Media and Telecom Conference. De combinatie van recordcijfers en een robuuste pipeline versterkt de positie van NVIDIA als de dominante leverancier van AI-rekenkracht wereldwijd.

NVIDIA introduceert het concept van AI Factories als een fundamenteel nieuwe klasse van infrastructuur. Waar elektriciteitscentrales in het industriele tijdperk energie omzetten in stroom, zetten AI Factories energie om in tokens: de eenheid van productie voor redeneermodellen, agents en intelligente systemen. De economie wordt bepaald door tokens per seconde, tokens per watt, kosten per token en beschikbaarheid. Prestatie per watt vertaalt zich direct in omzet, en de kosten per token bepalen of een AI-fabriek rendabel kan schalen.

Agentic AI verandert de aard van de werkbelasting. Waar traditionele inferentie vragen beantwoordt, redeneren autonome agents, plannen ze, zoeken ze informatie, gebruiken ze gereedschappen en nemen ze acties. Ze creeren hun eigen sub-agents die domeinspecifieke tools leren gebruiken en eigen AI-vaardigheden ontwikkelen. Die meerlaagse agents-systemen maken workloads langer, dieper en rekenintensiever. Ook de architectuur verandert: prestatie hangt niet meer af van een enkele GPU, maar van de efficiëntie van de gehele stack, van geheugen en opslag tot netwerkcoördinatie en software-orkestratie.

Volgens SemiAnalysis InferenceX-benchmarks levert de NVIDIA Blackwell Ultra GPU de laagste kosten per token, wat AI Factories in staat stelt meer intelligentie te produceren binnen hetzelfde vermogensbudget. Het is niet langer de vraag of AI software of infrastructuur is: AI is de kern van een nieuw produktieparadigma, en NVIDIA positioneert zich als de architect van de fabrieken die het draaiende houden.

Op het International Conference on Robotics and Automation (ICRA) presenteerde NVIDIA Research acht papers die een gezamenlijke boodschap hebben: simulatie-naar-realiteit-overdracht (sim-to-real) wordt de basis voor robotten die buiten het lab kunnen werken. De papers beslaan het volledige spectrum van robotica-uitdagingen: van het coördineren van meerdere armen tot het grijpen van onbekende objecten.

Een van de opvallendste resultaten komt van ScheduleStream, een framework dat op GPUs meerdere robotarmen parallel laat plannen en opereren. Traditionele planning werkt sequentieel, maar ScheduleStream versnelt multi-arm-scenario’s met 3x op NVIDIA Jetson-hardware. Tegelijkertijd toont het COMPASS-beleid aan dat navigatie-generalisatie tussen verschillende robot-platforms mogelijk is — zonder enige real-world data. Volledig getraind in NVIDIA Isaac Lab-simulatie, bereikte COMPASS een 4,5x verbetering in succesrate en 80% succes bij 20 real-world navigatie-tests op zowel mobiele robotten als humanoïden.

Het Grasp-MPC-systeem pakt het grijp-probleem anders aan: in plaats van een vast pad te berekenen, corrigeert het continu during het grijpen — zoals een mens voelt in plaats van vooraf berekent. Met 2 miljoen gesimuleerde trajecten over 8.000 objecten toont NVIDIA aan dat simulatie geen speeltuin meer is, maar een oplossingsroute voor robotten die in de echte wereld moeten presteren. De code is beschikbaar op GitHub, wat breedde adoptie vergemakkelijkt voor de roboticacommunity.

NVIDIA investeert $150 miljard per jaar in Taiwan om het eiland te transformeren tot een AI-epicentrum. De aankondiging van CEO Jensen Huang komt op een moment dat het Amerikaanse beleid onder Trump juist probeert AI-infrastructuur naar de VS te halen — een plan dat nu effectief faalt.

Het nieuws volgt op NVIDIA’s recordkwartaal met $81,6 miljard aan omzet en 92% groei in datacenter-inkomsten. De keuze voor Taiwan is strategisch: het eiland huisvest ‘s werelds grootste chipfabrikanten, waaronder TSMC, die NVIDIA’s Blackwell- en komende Rubin-chips produceert. Door direct in Taiwan te investeren, verkort NVIDIA supply chain-knelpunten en versterkt het de band met cruciale productiepartners.

Tegelijkertijd maakt NVIDIA bekend dat ook Micron, Samsung en SK hynix meedoen als strategische investeerders in Anthropic’s Series H-ronde — een teken dat de AI-infrastructuur-keten steeds nauwer verweven raakt. Voor Taiwan betekent de NVIDIA-investering een enorme economische boost, maar ook geopolitieke risico’s gezien de spanningen met China.

NVIDIA staat op het punt zijn machtigste AI-chips tot nu toe te leveren. CEO Jensen Huang kondigde aan dat de Blackwell-generatie op schaal wordt geproduceerd en uitgeleverd, wat een nieuw hoofdstuk opent in de race om AI-rekenkracht. Volgens Bank of America blijft NVIDIA ondanks de sterke stijging in 2025 de topkeuze voor AI-compute-investeringen.

De Blackwell-architectuur belooft een aanzienlijke sprong in prestaties ten opzichte van de vorige Hopper-generatie. Waar de H100 al de standaard was voor AI-training, biedt Blackwell meer rekenkracht per watt en betere schaalbaarheid voor grote datacenters. De productie draait op volle toeren bij TSMC, en grote cloudproviders staan in de rij om de eerste leveringen in ontvangst te nemen. NVIDIA’s grip op de AI-chipmarkt lijkt voorlopig onaangedaan, ondanks toenemende concurrentie van AMD en custom-silicon van Google en Amazon.

Tegelijkertijd blijft de vraag of NVIDIA zijn voorsprong kan vasthouden. Het bedrijf rapporteerde opnieuw recordomzetten, maar de marktomstandigheden veranderen snel: Supermicro kondigde samenwerkingen aan met vloeistofkoeling voor Blackwell-systemen, en klanten als Verda bouwen full-stack AI-clouds rond NVIDIA-hardware. De komende maanden worden bepalend: kan Blackwell aan de gestelde verwachtingen voldoen, en hoe snel kunnen klanten de nieuwe chips in productie nemen?

NVIDIA brengt zijn GTC-conferentie naar COMPUTEX Taipei, waar CEO Jensen Huang op 1 juni live nieuwe doorbraken in AI en geavanceerd rekenen onthult. De aankondiging volgt op het recordkwartaal met $81,6 miljard omzet en positioneert NVIDIA dichter bij de Aziatische hardwarefabrikanten die de chips produceren.

GTC Taipei komt op een strategisch moment. De Vera CPU, NVIDIA’s eerste eigen processor gebouwd voor AI-agents, is net gelanceerd bij toonaangevende laboratoria. De datacenter-markt groeit met 92 procent per kwartaal. CFO Colette Kress bevestigde dat de chip-inkomsten Q1 FY2027 naar verwachting de prognoses overtreffen. Het Taipei-evenement geeft NVIDIA de kans om de volgende generatie hardware te tonen aan de supply chain partners die het moeten bouwen.

Tegelijk breidt GeForce NOW uit met het AAA-spel 007 First Light, inclusief een Ultimate-bundle. De cloud-gamingdienst bewijst dat NVIDIA’s infrastructuur niet alleen AI bedient: dezelfde datacenters die modellen trainen renderen nu ook games voor miljoenen gebruikers.

Jensen Huang presenteerde op de recente earnings call een ‘compleet nieuwe’ markt van 200 miljard dollar voor NVIDIA, gedreven door de Vera-CPU. De aankondiging kwam vlak na een recordkwartaal met 81,6 miljard dollar omzet en een prognosis van 91 miljard voor het komende kwartaal.

Vera, in maart geïntroduceerd, is NVIDIAs eerste processor specifiek ontworpen voor AI-agent infrastructure. Volgens Huang toont de vroege verkoop veelbelovende cijfers. De strategische verschuiving is duidelijk: NVIDIA was altijd de koning van de GPU, maar de CPU-markt werd historisch gedomineerd door Intel en AMD. Met Vera betreedt NVIDIA dat grondgebied met een agent-geoptimaliseerd product.

Wall Street blijft echter waakzaam. De angst dat NVIDIA zijn positie kan verliezen is reëel, vooral nu cloudproviders als AWS hun eigen chips ontwikkelen. Maar Huang’s trackrecord — kwartaal na kwartaal de hype waarmaken — geeft hem geloofwaardigheid. De grote vraag is of Vera daadwerkelijk een $200 miljard markt kan openen, of dat het vooral een narratief is om de GPU-dominantie te versterken met een nieuw verkoopverhaal.

NVIDIA rapporteert een recordomzet van 81,6 miljard dollar in het eerste kwartaal van fiscaal 2027, een stijging die vrijwel volledig wordt gedreven door de datacenter-divisie. Die divisie behaalde 75,2 miljard dollar, ruim 92 procent meer dan het vergelijkbare kwartaal vorig jaar. De vraag naar AI-chips blijft onverminderd groot, aldus CEO Jensen Huang.

Een opmerkelijke onthulling in het kwartaalverslag: NVIDIA bleek voor 43 miljard dollar aan belangen in startups te houden. Deze strategische investeringen geven het bedrijf niet alleen financieel rendement, maar verstevigen ook het ecosysteem rondom het CUDA-platform en de komende Vera Rubin-architectuur. Huang kondigde aan dat de Vera Rubin AI-chip nog dit jaar in productie gaat, te beginnen in het derde kwartaal.

Huang positioneert de Vera-processor — NVIDIAs eerste zelfontwikkelde ARM-CPU — specifiek voor agentic AI-workloads. Terwijl de traditionele GPU-verkoop de omzet domineert, signaleert NVIDIA met Vera en NVLink een verschuiving naar geïntegreerde systemen die zowel berekening als connectiviteit optimaliseren voor zelfstandig handelende AI-agenten. De vraag is volgens Huang niet of, maar hoe snel bedrijven deze nieuwe architectuur zullen omarmen.

De gezamenlijke ontwikkelaarscommunity van NVIDIA en Google Cloud heeft de mijlpaal van 100.000 deelnemers bereikt. De.community, die ontwikkelaars toegang geeft tot NVIDIA-technologie zoals Blackwell, Rubin en CUDA in combinatie met Google Cloud-infrastructuur, biedt leerroutes en hands-on labs rond agentic AI, Cosmos-datascience en inferentie-optimalisatie.

De samenwerking tussen beide bedrijven is onderdeel van een bredere strategie om het ecosysteem voor AI-ontwikkeling te verbreden. Waar NVIDIA de hardware-kant domineert met zijn GPU-architecturen, levert Google Cloud de schaalbare cloud-infrastructuur. Samen positioneren zij zich als het preferente platform voor bedrijven en ontwikkelaars die agentic AI-toepassingen willen bouwen.

De milestone is significant in een markt waar concurrenten als Amazon AWS en Microsoft Azure eveneens agressief AI-onwikkelplatformen opbouwen. De keuze voor een open community-model met gratis leerroutes verschilt van de typische vendor-lockin-strategie en suggereert dat NVIDIA en Google Cloud inspelen op de groeiende vraag naar toegankelijke AI-educatie.

Jensen Huang presenteerde op Dell Technologies World een krachtig beeld van de AI-markt: de vraag stijgt niet lineair maar parabolisch. Volgens Huang is de behoefte aan AI-infrastructuur ongekend, gedreven door agentic AI-toepassingen die van rekenkracht een schaarse grondstof maken.

Dell en NVIDIA presenteerden gezamenlijk nieuwe enterprise-oplossingen rond NVIDIA Blueprints en CUDA-X, waarmee bedrijven sneller AI-agents kunnen bouwen en uitrollen. De nadruk lag op het compleet maken van de AI-stack: van GPU tot applicatie, van datacenter tot edge. De samenwerking met Dell brengt NVIDIA’s technologie dichter bij bedrijven die agressive schaal nodig hebben.

De boodschap is duidelijk: wie niet investeert in AI-infrastructuur, loopt achter. De parabolische vraag betekent dat planning op korte termijn essentieel is — de markt wacht niet. Voor bedrijven die agentic AI serieus nemen, is partnerschap met geïntegreerde hardware-software-leveranciers geen luxe maar noodzaak.