Category Archives: NVIDIA

NVIDIA steunt het AI-veiligheidslab van Ilya Sutskever met een investering van 5 miljard dollar en toegang tot Vera Rubin-supercomputers. Sutskever, een van de oprichters van OpenAI, verliet dat bedrijf om Safe Superintelligence op te richten, een lab dat zich uitsluitend richt op het veilig ontwikkelen van superintelligentie.

De investering geeft NVIDIA een strategische positie in het AI-veiligheidsveld. Door SSI niet alleen financieel te steunen maar ook rekenkracht te leveren, wordt NVIDIA de infrastructuurpartner voor een van de meest invloedrijke onderzoekers in AI-veiligheid. Dat positioneert NVIDIA als meer dan een hardwareleverancier: het bedrijf wordt onderdeel van het veiligheidsonderzoek zelf.

De keuze van Sutskever voor NVIDIA als compute-partner is ook een signaal aan de markt. Waar OpenAI en Anthropic deels op eigen infrastructuur of andere aanbieders leunen, kiest SSI voor NVIDIA’s nieuwste architectuur. Dat versterkt NVIDIA’s dominante positie in AI-rekenkracht, ook binnen het niche-segment van veiligheidsonderzoek.

NVIDIA en het Zuid-Koreaanse SK hynix hebben een overeenkomst gesloten met een waarde van 500 miljard dollar. De deal moet de levering van AI-chips aan NVIDIA op lange termijn veiligstellen.

De overeenkomst onderstreept de schaal waarop NVIDIA opereert. De vraag naar hoogpresterende geheugenchips voor AI-toepassingen is explosief gestegen, en NVIDIA wil geen afhankelijkheid lopen bij één leverancier of regio. Door de samenwerking met SK hynix voorziet NVIDIA zich van HBM-geheugen, een kritieke component in de nieuwste GPU-generaties.

De deal past in een bredere strategie waarbij NVIDIA zijn toeleveringsketen diversifieert. Eerdere samenwerkingen met TSMC voor productie in Arizona en investeringen in eigen chipontwerp met de Vera-CPU tonen dat NVIDIA de hele keten, van ontwerp tot productie tot geheugen, stevig in eigen hand wil houden.

NVIDIA zet zijn Vera-CPU in om het ontwerp van de volgende generatie processors en grafische kaarten te versnellen. Het bedrijf werkt hiervoor samen met Cadence en Synopsys, twee leiders in electronic design automation.

Chipontwerp is een rekenintensief proces waarbij engineers jaren besteden aan simulatie, verificatie en implementatie. Hoewel GPU’s en AI veel taken hebben versneld, blijven cruciale EDA-workloads zoals logische simulatie en formele verificatie afhankelijk van CPU-prestaties. Snelle individuele cores en efficiënte geheugensystemen bepalen hoe snel een ontwerp naar productie gaat.

Vroege tests op productiewerkstromen laten belovende resultaten zien, aldus NVIDIA. De Vera-CPU versnelt twee van de meest rekenintensieve fasen van modern chipontwerp. Daarmee krimpt de tijd tussen ontwerp en productie, wat indirect de hele AI-hardwareketen ten goede komt.

NVIDIA breidt zijn Jetson Thor-lijn uit met compactere chips die specifiek zijn gericht op robotica en edge-AI. De nieuwe chips zijn kleiner en zuiniger dan de bestaande Jetson-modules en moeten AI-toepassingen dichter bij de hardware mogelijk maken, zonder afhankelijkheid van cloudinfrastructuur.

De uitbreiding is onderdeel van NVIDIA’s bredere strategie om niet alleen de markt voor datacenter-GPU’s te domineren, maar ook het groeiende veld van robotica en industriële automatisering. Jetson-modules worden al gebruikt in zelfrijdende voertuigen, drones en robotarmen. De nieuwe compactere varianten maken het mogelijk om AI-rekenkracht in kleinere apparaten in te bouwen.

De vraag naar edge-AI groeit snel naarmate bedrijven zoeken naar manieren om AI-processen lokaal uit te voeren in plaats van via de cloud. Lokale verwerking is sneller, goedkoper op de lange termijn, en lost privacy- en latentieproblemen op. Met de uitbreiding van Jetson Thor positioneert NVIDIA zich als de leverancier van die lokale rekenkracht.

De compactere chips komen op een moment waarop NVIDIA ook zijn Cosmos 3 Edge-platform heeft gelanceerd voor lokale computervisie. Samen vormen deze ontwikkelingen een compleet aanbod voor bedrijven die AI in fysieke apparaten willen inzetten, van fabrieksrobots tot slimme camera’s.

De huurprijzen voor NVIDIA H100 GPU’s zijn in korte tijd met 40 procent gestegen. De stijging weerspiegelt een groeiende schaarste op de markt voor AI-rekenkracht, waarbij bedrijven steeds harder vechten om toegang tot de krachtigste beschikbare hardware.

De H100 is nog steeds het meest gevraagde model voor AI-training en inferentie ondanks de komst van nieuwere architecturen. Bedrijven die geen eigen hardware willen of kunnen kopen, leunen op cloudbieders die H100-capaciteit verhuren. Die cloudbieders kunnen hogere prijzen vragen omdat de vraag het aanbod ruim overtreft.

Naast de huurprijzen verhoogt NVIDIA ook de kosten voor GeForce-kits over de hele productlijn. Dit betreft niet alleen de vlaggenschip-modellen, maar ook goedkopere varianten. De prijsverhogingen komen bovenop eerdere stijgingen voor geheugen en AIB-componenten en raken de hele GeForce-lijn.

De prijsstijgingen illustreren de dubbele dynamiek in de AI-hardwaremarkt. Aan de ene kant investeren bedrijven recordbedragen in eigen chips om de afhankelijkheid van NVIDIA te verminderen. Aan de andere kant blijft de vraag naar NVIDIA GPU’s zo hoog dat prijzen blijven stijgen, zelfs terwijl concurrenten zoals AMD met hun Helios-systeem en MI455X-chip de markt proberen te betreden.

Op de AI Summit in Zuid-Korea heeft het land samen met NVIDIA en partners de nationale AI-strategie uiteengezet. De samenwerking richt zich op AI-infrastructuur, onderzoek en de inzet van NVIDIA-technologie in Zuid-Koreaanse instellingen. Het land investeert zwaar in AI om zijn positie in de wereldwijde technologie-race te versterken.

NVIDIA’s blog noemt de Summit een belangrijk moment voor de regionale samenwerking. Zuid-Korea bouwt al jaren aan een robuuste technologie-sector, met spelers als Samsung en SK Hynix in de chipindustrie. De partnerschap met NVIDIA versterkt de positie van het land in AI-rekeninfrastructuur, een gebied waar concurrentie met China en Japan toeneemt.

De aankondiging komt in een week waarin NVIDIA ook in het nieuws was door de aandelenbelang in Nebius, een AI-infrastructuurbedrijf. NVIDIA bezit 9,3 procent van Nebius, meldt Telecompaper. Deze investeringen tonen de strategie van NVIDIA om niet alleen hardware te leveren, maar ook actief te investeren in het ecosysteem dat die hardware gebruikt.

AMD presenteert Helios, een rack-scale AI-systeem dat NVIDIA’s Vera Rubin moet beconcurreren. CEO Lisa Su onthulde het systeem op de Advancing AI-conferentie in San Francisco. Helios combineert AMD’s nieuwste Instinct MI455X GPU’s in één geïntegreerde eenheid voor datacenters. De MI455X heeft 320 miljard transistors en tot 40 petaflops AI-rekenkracht.

Su noemde Helios de best presterende AI-rack op de markt, met betere metrics dan Vera Rubin op een aantal punten. Het systeem heeft al klanten: OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic en Microsoft zouden Helios inzetten. Microsoft-CEO Satya Nadella kondigde maandag aan Azure uit te breiden met Helios. Anthropic sloot woensdag een strategische deal met AMD voor tot twee gigawatt aan GPU-capaciteit.

AMD voorspelt dat de AI-acceleratormarkt tegen 2030 uitgroeit tot 1,4 biljoen dollar, bijna zo groot als de gehele semiconductormarkt vandaag. GPU’s zouden het leeuwendeel daarvan voor hun rekening nemen omdat algoritmes nog in de kinderschoenen staan. De concurrentie met NVIDIA is een gevecht om die toekomstige markt, en AMD positioneert zich als de enige geloofwaardige alternatieve leverancier.

NVIDIA GPU’s gaan naar de maan. Het bedrijf werkt samen met Lunar Outpost, een ruimtevaartbedrijf, om AI-berekeningen op de maan uit te voeren. Het project gebruikt een aan NVIDIA GPU’s gekoppelde versie van de Mobile Autonomous Prospecting Platform-rover van Lunar Outpost.

De rover is ontworpen om maanmijnbouw en grondstofverkenning te automatiseren. De AI aan boord verwerkt sensorgegevens lokaal, zonder de vertraging van een retour naar aarde. Dat is essentieel op de maan, waar een signaal 1,3 seconden onderweg is per richting. Lokale verwerking betekent dat de rover zelfstandig obstakels kan herkennen en navigatiebeslissingen kan nemen.

De samenwerking past in een bredere trend van AI in de ruimte. NASA test al jaren AI voor autonome navigatie van Marsrover. NVIDIA brengt zijn ervaring in GPU-versnelde AI naar de ruimtesector, een markt die het bedrijf tot nu toe nauwelijks bediende. De missie staat gepland voor 2027.

NVIDIA heeft een DGX GB300 AI-supercomputer in gebruik genomen op de Naval Postgraduate School in Monterey, Californie. CEO Jensen Huang bezocht persoonlijk de academie om het systeem te commissiesneren. Het brengt een van ‘s werelds krachtigste AI-platforms naar de onderzoekers en studenten van de Amerikaanse marine.

Het DGX GB300-systeem met NVIDIA Mission Control-software geeft meer dan 1.500 studenten en 600 medewerkers van de academie directe toegang tot grootschalige AI-rekenkracht. De toepassingen lopen uiteen van weersvoorspelling en cybersecurity tot rampbestendigheid en responsplanning. Admiral Samuel Paparo, commandant van de Amerikaanse Stille Oceaan-vloot, benadrukte dat toegang tot geavanceerde rekenkracht essentieel is voor de opleiding van toekomstige militaire leiders.

De installatie is het nieuwste hoofdstuk in een lopende samenwerking tussen NVIDIA en de marine-academie. Op de Monterey-campus is een speciale NVIDIA AI Technology Center gevestigd, dat nu met de DGX GB300 als ankerpunt dient voor AI-onderzoek en graduate-onderwijs. Het project illustreert hoe NVIDIA’s hardware niet alleen commercieel succesvol is, maar ook strategisch wordt ingezet in de Amerikaanse defensie-infrastructuur.

NVIDIA heeft het Medical Physics Simulation-framework open source gemaakt. De toolkit, onderdeel van NVIDIA Isaac for Healthcare, stelt ontwikkelaars in staat om interacties tussen medische instrumenten en lichaamsweefsel te simuleren op GPU-niveau. Het is de eerste open source GPU-versnelde framework voor medische fysica.

De simulatie lost een fundamenteel probleem op in de ontwikkeling van medische robots. Voordat een robot veilig in een mens kan ingrijpen, moet het systeem leren hoe het fysieke wereld reageert: instrumenten buigen, weefsel reageert verschillend, beeldvorming is ruiserig. Tot nu toe moesten ontwikkelaars voor elke workflow een nieuwe scene bouwen. Met dit framework kunnen ze herbruikbare simulatieomgevingen maken.

De open source-keuze is strategisch. In de gezondheidszorg is transparantie over data, modellen en gewichten cruciaal voor regelgevende goedkeuring. Ontwikkelaars kunnen de code inspecteren, aanpassen aan hun eigen apparaten en resultaten reproduceren. NVIDIA positioneert zich daarmee niet alleen als hardware-leverancier, maar als het fundament waarop de hele medische-robotica-sector kan bouwen.