Category Archives: NVIDIA

NVIDIA heeft de afgelopen maanden miljarden geïnvesteerd in een reeks strategische leveranciersbelangen. In december nam het een positie in Synopsys, in januari in CoreWeave, en in maart op één dag in zowel Lumentum als Coherent. De totale aandelenportefeuille van het bedrijf groeide daarmee van 230 miljoen dollar twee jaar geleden naar meer dan 13 miljard dollar eind 2025.

De strategie is gericht op controle over de volledige AI-supply chain: van chipsoftware tot optische verbindingen en cloud-infrastructuur. Door belangen te nemen in toeleveranciers verzekert NVIDIA zich van prioritaire toegang tot schaarse componenten en een nauwere samenwerking in productontwikkeling.

CEO Jensen Huang presenteerde deze aanpak als onderdeel van zijn bredere visie op Sovereign AI, waarbij landen en grote industrieën hun eigen AI-rekenkracht en data-infrastructuur opbouwen. NVIDIA verwacht tussen 2025 en 2027 minimaal 1 biljoen dollar aan omzet uit AI-infrastructuur te genereren.

NVIDIA heeft het Physical AI Data Factory Blueprint aangekondigd, een open referentiearchitectuur die het genereren, verrijken en evalueren van trainingsdata voor fysieke AI-systemen automatiseert en standaardiseert. Het blueprint richt zich op toepassingen als robotica, visuele AI-agenten en zelfrijdende voertuigen, en wordt in april beschikbaar gesteld via GitHub.

De architectuur ondersteunt grootschalige dataverwerking, synthetische datageneratie en reinforcement learning, en maakt het zo eenvoudiger en goedkoper om fysieke AI-modellen op schaal te trainen. Clouddiensten van Microsoft Azure en Nebius bieden het blueprint aan als kant-en-klare oplossing voor data-intensieve AI-ontwikkeling.

Bedrijven als Uber, Teradyne Robotics, Skild AI en Hexagon Robotics zijn al begonnen met het gebruik van het blueprint. NVIDIA positioneert zich hiermee niet alleen als leverancier van AI-hardware, maar ook als sleutelspeler in de infrastructuur voor de volgende generatie fysieke AI-systemen die de echte wereld moeten leren begrijpen en navigeren.

NVIDIA heeft het Rubin-platform officieel gelanceerd, bestaande uit zes nieuwe chips die samen tot tien keer minder kosten per inferentie-token beloven vergeleken met de huidige Blackwell-architectuur. De Rubin-hardware wordt in de tweede helft van 2026 beschikbaar via partners en markeert de volgende grote generatiesprong in NVIDIA’s AI-chipstrategie.

Centraal in het platform staat een nieuw ontwerp dat rekenkracht voor AI-inferentie veel efficiënter verdeelt. CEO Jensen Huang benadrukte dat Grace Blackwell met NVLink nu al de meest kostenefficiënte oplossing is voor inferentie, en dat Rubin dat leiderschap verder versterkt.

De aankondiging past in een bredere verschuiving: NVIDIA positioneert zich niet meer alleen als GPU-fabrikant, maar als leverancier van volledige AI-infrastructuurplatformen. Met recordresultaten — een jaaromzet van 193,7 miljard dollar — en Rubin in de pijplijn verstevigt het bedrijf zijn positie als ruggengraat van de wereldwijde AI-industrie.

NVIDIA sloot op 31 maart 2026 een uitgebreid partnerschap met chipmaker Marvell Technology, waarbij 2 miljard dollar wordt geïnvesteerd in gezamenlijke AI-infrastructuur. Het nieuws dreef het NVIDIA-aandeel op de laatste handelsdag van het kwartaal omhoog met ruim 5,5 procent.

De deal versterkt de positie van NVIDIA in de markt voor aangepaste AI-chips en datacenterapparatuur. Marvell levert onder meer netwerkchips en opslagcontrollers die complementair zijn aan NVIDIA’s GPU-platform, wat de samenwerking strategisch relevant maakt voor grootschalige AI-fabrieken.

De aankondiging valt samen met uitlatingen van CEO Jensen Huang, die eerder al meldde dat NVIDIA voor 2026 en 2027 een vraag van minimaal 1 biljoen dollar aan AI-systemen verwacht. De Marvell-samenwerking onderstreept dat NVIDIA zich niet alleen op GPU’s richt, maar het volledige AI-infrastructuurspectrum wil bedienen.

Jensen Huang, CEO van NVIDIA, heeft tijdens GTC 2026 bekendgemaakt dat het bedrijf op koers ligt voor orders ter waarde van 1 biljoen dollar voor de Blackwell- en Vera Rubin-platforms samen, tot en met 2027. Dat is het dubbele van eerdere prognoses.

Het Vera Rubin-platform combineert de nieuwe Vera CPU met de Rubin GPU en levert tot tien keer lagere inferentiekosten vergeleken met het Blackwell-platform. Rubin-producten worden in de tweede helft van 2026 beschikbaar via cloudproviders zoals AWS, Google Cloud, Microsoft Azure en Oracle Cloud.

NVIDIA kondigde ook de Groq 3 LPU aan, die in het derde kwartaal van 2026 gaat verschijnen. In combinatie met Vera Rubin belooft NVIDIA klanten 35 keer hogere doorvoer per megawatt en tien keer meer omzetpotentieel, wat de chip aantrekkelijk maakt voor grote AI-trainingsfabrieken.

De eerste exemplaren van de NVIDIA DGX Station, uitgerust met de nieuwe GB300 superchips, zijn nu in handen van AI-ontwikkelaars wereldwijd. De DGX Station is een krachtig deskside-systeem dat ontworpen is om frontier-scale AI-modellen te draaien — niet in een datacentrum, maar direct op de werkplek van een onderzoeker of ontwikkelaar.

De GB300 superchip is gebouwd op NVIDIA’s Blackwell-architectuur en levert een aanzienlijke sprong in rekenkracht ten opzichte van zijn voorganger. Voor AI-ontwikkelaars betekent dit dat ze modellen kunnen trainen en testen die voorheen alleen in grote cloudomgevingen draaiden. NVIDIA positioneert de DGX Station daarmee als een serieuze optie voor organisaties die AI-ontwikkeling dichter bij hun eigen infrastructuur willen houden.

De komst van de DGX Station past in NVIDIA’s bredere strategie om AI-rekenkracht te democratiseren. Het bedrijf verwacht in de periode 2025–2027 minstens een biljoen dollar omzet te genereren uit zijn AI-infrastructuurproducten, waaronder zowel de Blackwell- als de aankomende Vera Rubin-systemen.

Tijdens de jaarlijkse GTC-conferentie kondigde NVIDIA het Rubin-platform aan: een nieuwe generatie chiparchitectuur bestaande uit zes nieuwe processors die samen de basis vormen voor de volgende generatie AI-supercomputers. Het platform is ontworpen om nieuwe maatstaven te stellen voor het bouwen, inzetten en beveiligen van geavanceerde AI-systemen op grote schaal.

De Rubin-chips zijn inmiddels in volledige productie en NVIDIA verwacht dat producten gebaseerd op dit platform in de tweede helft van 2026 beschikbaar komen via cloudpartners als AWS, Google Cloud, Microsoft Azure en Oracle Cloud. Dit maakt Rubin tot de snelst uitgerolde chipgeneratie in de geschiedenis van het bedrijf.

CEO Jensen Huang voegde daar een ambitieuze financiële prognose aan toe: NVIDIA verwacht tot en met 2027 ten minste één biljoen dollar te genereren aan omzet met zijn nieuwe AI-chips. Die schatting weerspiegelt de enorme vraag vanuit datacenters en cloudproviders wereldwijd die hun AI-infrastructuur massaal uitbreiden.

Met Rubin versterkt NVIDIA opnieuw zijn dominante positie in de AI-hardwaremarkt. Concurrenten zoals AMD en Intel lopen ver achter, en de kloof lijkt eerder groter dan kleiner te worden nu het tempo van AI-innovatie onverminderd hoog blijft.

Tijdens de jaarlijkse GTC-conferentie in San Jose, bijgewoond door meer dan dertigduizend mensen uit 190 landen, deed CEO Jensen Huang een opmerkelijke uitspraak: NVIDIA verwacht inkooporders voor de Blackwell- en Vera Rubin-platforms oplopend tot een biljoen dollar voor het einde van 2027. Die projectie illustreert de ongekende vraag naar AI-hardware en de dominante positie die NVIDIA in deze markt heeft opgebouwd.

Het centrale thema van GTC 2026 was agentic AI — het idee dat kunstmatige intelligentie verschuift van een vraag-en-antwoord model naar systemen die zelfstandig taken uitvoeren. Die verschuiving vereist fundamenteel andere hardware, gericht op snelle inferentie in plaats van alleen training. NVIDIA positioneert zijn nieuwe chip-generaties, waaronder de Rubin CPX voor grootschalige context-verwerking, specifiek voor deze nieuwe werklast.

Naast chipnieuws presenteerde Huang ook nieuwe samenwerkingen in de automotivesector: Uber, Nissan, BYD en Hyundai bouwen autonoom rijdende voertuigen op NVIDIA’s Drive Hyperion-platform. De conferentie laat zien dat NVIDIA zich allang niet meer beperkt tot de gamingindustrie, maar uitgroeit tot de ruggengraat van de wereldwijde AI-infrastructuur.

Tijdens de GTC 2026-conferentie heeft NVIDIA het Rubin-platform officieel in productie gebracht. De eerste Rubin-gebaseerde producten worden verwacht in de tweede helft van 2026, waarbij grote cloudproviders als AWS, Google Cloud en Microsoft als eersten toegang krijgen. Het platform markeert een nieuwe generatie in AI-hardware en is gericht op zowel trainingstaken als grootschalige inferentie voor grote taalmodellen.

Naast het Rubin-platform onthulde NVIDIA de Rubin CPX, een nieuwe klasse GPU die specifiek is ontworpen voor inferentie met zeer grote contextvensters. De chip is geoptimaliseerd voor toepassingen waarbij AI-modellen enorme hoeveelheden tekst of data tegelijk moeten verwerken, iets wat steeds gebruikelijker wordt bij enterprise AI-toepassingen. De Rubin CPX wordt verwacht tegen het einde van 2026.

Ook presenteerde NVIDIA DLSS 5, de nieuwste generatie van zijn AI-upscalingtechnologie voor games. DLSS 5 richt zich specifiek op het verbeteren van gezichten, haar, transparante objecten en complexe texturen, met als doel een realistischere weergave bij hogere framesnelheden. De technologie toont aan hoe NVIDIA zijn AI-expertise steeds breder inzet, van datacenterchips tot consumentenelektronica.

NVIDIA en Meta hebben tijdens de GTC 2026-conferentie een meerjaren strategisch partnerschap bekendgemaakt. Meta gaat op grote schaal NVIDIA’s nieuwste Vera Rubin-platform inzetten voor de bouw van hyperscale datacenters, bedoeld voor zowel het trainen als uitvoeren van geavanceerde AI-modellen. Mark Zuckerberg omschreef het doel als het aanbieden van “persoonlijke superintelligentie voor iedereen ter wereld”.

Het partnerschap omvat de inzet van miljoenen NVIDIA Blackwell en Rubin GPU’s, gecombineerd met NVIDIA’s nieuwe Vera- en Grace-CPU’s. Het is een van de eerste grootschalige implementaties van het Vera Rubin-platform. Ook wordt samengewerkt aan de inzet van NVIDIA Grace-only clusters, een primeur voor datacenters op deze schaal.

De deal is niet op zichzelf staand: ook het infrastructuurbedrijf Nebius sloot een overeenkomst van 27 miljard dollar met Meta over vijf jaar, eveneens gebouwd op het Rubin-platform. Daarmee profileert NVIDIA’s nieuwste chipgeneratie zich als de ruggengraat van de wereldwijde AI-infrastructuur.

Jensen Huang, CEO van NVIDIA, meldde tijdens GTC 2026 dat de vraag naar Blackwell- en Rubin-hardware de grens van een biljoen dollar aan orders tot en met 2027 nadert. De combinatie van nieuwe chiparchitecturen en grote strategische partnerschappen bevestigt NVIDIA’s dominante positie in het AI-tijdperk.