Category Archives: NVIDIA

Amazon Web Services brengt EC2 G7-instanties op de markt, aangedreven door NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU’s. De nieuwe instanties maken Blackwell-rekenkracht beschikbaar voor cloud-gebruikers zonder eigen hardware. Het is een directe uitbreiding van de samenwerking tussen de twee giganten op AI-infrastructuurgebied.

De G7-instanties zijn bedoeld voor workloads zoals AI-training, inferentie, 3D-rendering en virtual workstations. Met de RTX PRO 4500 krijgen cloud-klanten toegang tot Blackwell-architectuur zonder de lange levertijden die komen kijken bij directe hardware-aankoop. NVIDIA’s Blackwell-chips zijn door de hoge vraag schaars, wat de cloud-route voor veel bedrijven de enige realistische optie maakt.

De lancering past in een bredere trend van cloudproviders die AI-rekenkracht toegankelijk maken. Google werkt met SpaceX voor extra compute-capaciteit, Microsoft partnerde met NVIDIA voor agentic AI, en AWS positioneert zich met G7 als de leverancier van NVIDIA-zwaar werk in de cloud. Voor NVIDIA is elke nieuwe cloud-instantie een extra afzetmarkt voor chips die het nauwelijks snel genoeg kan produceren.

NVIDIA en het Zuid-Koreaanse SK hynix hebben een meerjarige technologiepartnership aangekondigd om geheugen te ontwikkelen voor AI-fabrieken. De samenkomst moet leiden tot snellere en efficiëntere geheugenoplossingen die passen bij de exponentieel groeiende rekenkracht die AI-modellen vereisen. SK hynix is een van de weinige producenten van HBM-geheugen, een kritieke component in NVIDIA’s AI-GPU’s.

De deal is strategisch voor beide partijen. NVIDIA heeft meer geheugen nodig dan de markt momenteel kan leveren, en SK hynix krijgt een gegarandeerde afnemer voor komende jaren. Het sluit aan bij een reeks NVIDIA-partnerschappen die deze week bekend werden, waaronder samenwerkingen met AWS voor nieuwe G7-instances met Blackwell-GPU’s en Databricks voor agentic AI-toepassingen.

Ondertussen toont NVIDIA ook dat de technologie verder reikt dan datacenters. Het bedrijf publiceerde video’s van AI-gestuurde robots die zichzelf GPU’s in moederborden hebben leren installeren. De robots voeren precisietaken uit die voorheen menselijke handen vereisten. Het is een voorproefje van wat NVIDIA voor ogen staat: AI die niet alleen rekent, maar ook fysiek handelt.

De Nasdaq kelderde 4% in de zwaarste handelssessie sinds april 2025, aangedreven door een massale uitverkoop in AI-gerelateerde aandelen. In totaal verdween 1,7 biljoen dollar aan marktkapitalisatie, waarbij chipaandelen verantwoordelijk waren voor ongeveer 1,3 biljoen dollar van die verliezen. NVIDIA stond aan de voorhoede van de daling.

De crash volgt op een periode van ongeëvenaarde AI-euforie, met recordkwartalen van NVIDIA en IPO-aanvragen van Anthropic en SpaceX. Analysten wijzen op een combinatie van winstneming, stijgende rente-vezuchtingen en groeizorgen: de vraag of AI-investeringen voldoende retour opleveren. De daling raakt het hele ecosysteem: TSMC, Microsoft, Alphabet en Meta boekten eveneens forse verliezen.

Intussen meldt Apple dat het NVIDIA Blackwell GPU’s inzet voor de grote Siri-overhaul in iOS 27, een samenwerking die aantoont dat de vraag naar AI-computekracht ondanks de marktcorrectie blijvend is. Langetermijninvesteerders zien de dip als koopkans, maar de korte termijn blijft volatiel.

Terwijl AI-bedrijven als Google en Anthropic miljarden betalen voor computekracht bij SpaceX, kondigt AirTrunk een investering van 30 miljard dollar aan om 5 gigawatt aan AI-datacentercapaciteit in India te bouwen. Het project is een van de grootste infrastructuurinvesteringen ooit in de sector en illustreert hoe de race naar AI-rekenkracht de fysieke economie transformeert.

NVIDIA staat aan het centrum van deze ontwikkeling. De chipontwerper levert de GPU’s die deze datacenters draaiende houden, en de insatiable vraag naar zijn Blackwell-architectuur drijft de recordomzet van 81,6 miljard dollar per kwartaal. Maar de supply chain kan het tempo nauwelijks bijbenen: TSMC geeft toe dat de AI-chipvraag groter is dan de capaciteit, en klanten wachten langer op levering.

Ondertussen neemt de maatschappelijke tegenwerking toe. In New York nam de wetgever een eenjarig moratorium op nieuwe datacenters aan, en in meerdere staten groeit het verzet tegen de water- en energievraag van AI-fabrieken. De paradox is duidelijk: AI-computekracht is schaarser dan ooit, en de fysieke infrastructuur om die te huisvesten wordt steeds moeilijker om te bouwen.

TSMC, de wereldleider in chipfabricage en belangrijkste producent van NVIDIA‘s AI-processors, geeft toe dat de vraag de capaciteit ver te boven gaat. CEO C.C. Wei stelde eerder dit jaar dat het “erg lange tijd” kan duren voordat Amerikaanse productie voldoende opschalen om aan de behoeften van klanten te voldoen.

De uitspraak komt in een week waarin meerdere signalen de enorme druk op AI-infrastructuur bevestigen. Kevin O’Leary’s Project Stratos — een gigantisch datacenter in Utah — moest al inkrimpen na bezwaar van lokale bewoners, maar blijft met een voetafdruk groter dan Manhattan een van de grootste AI-faciliteiten ter wereld. Tegelijkertijd bouwt Meta datacenters in tenten, een tactiek die het bedrijf direct van Tesla heeft geleend om sneller te kunnen schalen.

Voor NVIDIA en zijn klanten betekent de TSMC-capaciteitsbottleneck dat leveringstijden voor de meest gevraagde chips waarschijnlijk nog langer worden. NVIDIA’s recordomzet van 81,6 miljard dollar in Q1 FY2027 werd deels mogelijk gemaakt door TSMC’s maximale inzet, maar verdere groei hangt af van fabricagecapaciteit die er simpelweg nog niet is.

NVIDIA Research presenteert nieuwe doorbraken die agentic AI van het scherm naar de fysieke wereld brengen. In een gepubliceerd onderzoek toont het bedrijf hoe zijn AI-modellen zelfrijdende auto’s slimmer maken en robotarmen complexe grijpbewegingen leren uitvoeren zonder uitgebreide handmatige programmering.

Het onderzoek naar zelfrijdende voertuigen gebruikt agent-based training: AI-agents die in simulatie zelf obstakels leren herkennen, voorspellen en navigeren. De agents trainen op NVIDIA’s Omniverse-platform en transfereren hun vaardigheden direct naar fysieke voertuigen. Deze aanpak reduceert de benodigde hoeveelheid real-world rijdata aanzienlijk, een van de grootste kostenposten in de zelfrijdende industrie.

Voor robotica demonstreerde NVIDIA Grasp-MPC, een nieuw algoritme waarmee robotarmen onbekende objecten kunnen oppakken en manipuleren zonder vooraf getrainde grepen voor elk specifiek object. De combinatie van gesimuleerde training en real-world uitvoering markeert een belangrijke stap richting algemene robotica die niet meer afhankelijk is van taak-specifieke programmering. Beide onderzoeken zijn beschikbaar via NVIDIA’s open-source repositories.

NVIDIA en Microsoft hebben een strategisch partnerschap aangekondigd dat agentic AI-implementatie over de hele stack mogelijk moet maken, van lokale Windows-apparaten tot de cloud en datacenters. De samenwerking bundelt NVIDIA’s CUDA-platform met Microsofts Azure-infrastructuur om bedrijven een uniforme ontwikkelomgeving te bieden voor AI-agents die zelfstandig taken kunnen uitvoeren.

Tegelijkertijd kondigde NVIDIA NemoClaw aan, een nieuw platform waarmee industriële softwareontwikkelaars veilige, autonome AI-engineers kunnen bouwen. NemoClaw combineert NVIDIA NeMo voor modeltraining met een nieuwe agent-architectuur die specifiek gericht is op softwareontwikkelingstaken. Het platform richt zich op ondernemingen die AI-agents inzetten voor codering, testen en beveiligingsaudits zonder menslijke tussenkomst.

De dubbele aankondiging onderstreept NVIDIA’s verschuiving van puur hardwareleverancier naar volledig AI-platform. Waar het bedrijf voorheen vooral GPU’s leverde, biedt het nu een end-to-end stack: van chips en datacenter-architectuur tot frameworks voor agentic AI. De samenwerking met Microsoft geeft NVIDIA directe toegang tot het grootste enterprise-cloud-ecosysteem ter wereld, terwijl Microsoft NVIDIA’s hardware en software-intelligentie kan gebruiken om Copilot en Azure AI Services te versterken.

Het Amerikaanse Ministerie van Handel heeft richtlijnen uitgevaardigd die bevestigen dat exportbeperkingen voor geavanceerde AI-chips ook gelden voor Chinese bedrijven die buiten China zijn gevestigd. De Bureau of Industry and Security maakte duidelijk dat licentievereisten van toepassing zijn op alle bedrijven met een hoofdkantoor of moedermaatschappij in China, ongeacht waar hun dochterondernemingen staan.

De verduidelijking volgt op bezorgdheid over mazen in de exportcontroles, waarbij Chinese bedrijven via dochterondernemingen in andere landen nog steeds toegang konden krijgen tot NVIDIA-chips. De stap raakt direct de leveringen van chips zoals de Blackwell- en Rubin-architecturen aan deze entiteiten.

De aankondiging komt tegelijk met de COMPUTEX-beurs in Taiwan, waar NVIDIA-topman Jensen Huang de nieuwe AI-agent pc’s presenteerde. De VS probeert met deze regel het technologisch overwicht op AI-hardware te behouden, terwijl de diplomatieke spanningen rondom halfgeleiderexport blijven oplopen.

NVIDIA gebruikt de Computex-beurs om de pc-markt op zijn kop te zetten: de nieuwe RTX Spark-superchip brengt AI-agent mogelijkheden naar Windows-laptops. Met partnerschappen van Microsoft, Dell en HP mikt het bedrijf op een potentieel 200 miljard dollar grote CPU-markt.

De RTX Spark combineert GPU-kracht met ARM-architectuur in een enkel chip-ontwerp voor draagbare computers. Tegelijk kondigde NVIDIA DLSS 4.5 Ray Reconstruction aan, met een tweede-generatie transformermodel dat meer visuele kwaliteit levert bij ray tracing. De functie werkt op alle RTX 20 en nieuwer, beschikbaar vanaf augustus.

Het grotere verhaal is NVIDIA’s verschuiving van pure GPU-leverancier naar platformspeler die de pc-industrie wil hervormen met AI-geintegreerde hardware. De samenwerking met Microsoft suggereert dat Windows een fundamentele verschuiving doormaakt richting AI-agent pc’s die zelfstandig taken kunnen uitvoeren. Of consumenten klaar zijn voor deze verschuiving, blijft de grote vraag.

NVIDIA Jetson maakt de sprong van datacenter naar fysieke wereld. Het nieuwe platform brengt agentic AI naar robots, drones en randapparatuur die zelfstandig beslissingen nemen in real-time omgevingen.

Waar voorheen AI-agenten vooral in cloud-omgevingen opereerden, stelt Jetson ontwikkelaars in staat om autonome systemen te bouwen die direct op hardwareniveau denken en handelen. Denk aan robots die zonder cloud-verbinding obstakels navigeren, of industriele inspectiesystemen die afwijkingen detecteren en onmiddellijk reageren. Het platform combineert NVIDIA’s GPU-architectuur met specifieke sensors en randapparatuur.

De verschuiving naar fysieke AI-agenten is een logische volgende stap voor NVIDIA, dat zijn dominantie in datacenters nu wil uitbreiden naar robotica, autonome voertuigen en slimme fabrieken. Jetson staat al breed ingebed in de embedded-markt, maar agentic AI tilt de mogelijkheden naar een hoger niveau.