Aston Martin rouwt om teamlid ‘Biscuit’ Fern na 35 jaar in de F1-paddock

Aston Martin heeft het overlijden aangekondigd van Mick Fern, beter bekend als ‘Biscuit’, een veteraan die 35 jaar in de Formule 1-paddock werkte. Hij stierf op woensdag 29 juli.

Het team deelde een statement op sociale media waarin Fern wordt beschreven als een rots in de branding die loyaal en ondersteunend was voor iedereen om hem heen. “Hij verwelkomde iedereen met open armen en maakte van onze reizende wereld een thuis,” schreef Aston Martin.

35 jaar in de paddock

Biscuit was 35 jaar actief in de Formule 1 en genoot aanzien bij iedereen die met hem samenwerkte. Hij begon in het tijdperk van Force India, het team dat later Racing Point en uiteindelijk Aston Martin werd. Esteban Ocon, die in 2017 en 2018 voor het team reed, noemde Fern “een echt prachtig mens”.

“Ik zal onze tijd samen en alle momenten die we deelden nooit vergeten,” schreef Ocon. “Mijn oprechte condoleances aan zijn familie en vrienden.”

Gerespecteerd door de hele F1-gemeenschap

Naast Ocon reageerden ook andere coureurs en teams op het nieuws. Fern stond bekend om zijn warmte en humor, eigenschappen die hem geliefd maakten in een wereld die vaak kil en competitief is. Aston Martin benadrukte dat zijn afwezigheid zwaar zal vallen bij iedereen die met hem samenwerkte.

Voor de coureurs en het team is het zomerpauze een moment om terug te kijken op een bijzonder seizoen. Voor Aston Martin is het ook een moment om afscheid te nemen van iemand die het team 35 jaar lang trouw diende.

Vowles wijst Alonso aan als medeoorzaak van botsing tussen Sainz en Piastri

Williams-teambaas James Vowles heeft Fernando Alonso een deel van de schuld gegeven van de botsing tussen Carlos Sainz en Oscar Piastri tijdens de Hongaarse Grand Prix. Volgens Vowles weigerde de Aston Martin-coureur de leider te laten passeren, wat leidde tot een reeks gebeurtenissen die Piastri de leidersplaats kostten.

Blauwe vlag-systeem faalde

Vowles legde uit dat de automatische blauwe vlag-verlichting van de FIA niet werkte tijdens de race. Hierdoor wisten coureurs niet wie ze voorbij moesten laten en wanneer. De FIA schakelde over naar handmatige blauwe vlaggen, maar marshals kunnen moeilijk inschatten wanneer en voor wie ze moeten zwaaien.

Het systeem werkt normaal in twee fases. Bij 1,6 seconden achterstand krijgt een coureur een waarschuwing dat de leider nadert. Bij 1,2 seconden is de blauwe vlag verplicht en moet de coureur binnen een aantal marshalposten plaats maken. Die aansturing viel volledig weg.

Alonso negeerde blauwe vlag

Toen Piastri de twee ronderijders naderde, reed Alonso achter Sainz en was dus als eerste aan de beurt om Piastri door te laten. Volgens Vowles kreeg Alonso meerdere ronden lang blauwe lichten, maar hij bleef voor de McLaren staan.

Alonso besloot vervolgens Sainz in te halen bij de eerste bocht, waardoor Sainz de achterste auto werd. Piastri probeerde daarop de Williams-coureur bij de uitgang van bocht twee te passeren, maar Sainz kwam terug aan de binnenkant. Precies op dat moment reed Piastri aan de binnenkant en ontstond de botsing.

Williams had beter moeten reageren

Vowles gaf toe dat zijn team het beter had moeten aanpakken, ondanks het falende FIA-systeem. Hij pleit voor een robuustere methode voor wanneer de automatische aansturing uitvalt, omdat dat vaker zal gebeuren. Williams vertaalt de blauwe vlag-data normaal naar een audiowaarschuwing voor de coureur, maar zonder correcte GPS-data ontbrekte elke aanwijzing.

Piastri verloor door het incident de leiding van de race en viel uiteindelijk terug. Teamgenoot Lando Norris won de Hongaarse Grand Prix.

NVIDIA onthult 3nm Rubin GPU voor AI-inferentie

NVIDIA heeft details vrijgegeven over haar komende Rubin GPU, gebouwd op een 3nm-productieproces. De chip is gericht op AI-inferentie en belooft een aanzienlijke prestatiesprong ten opzichte van de huidige Blackwell-architectuur. De onthulling komt in een periode waarin NVIDIA haar dominante positie op de AI-chipmarkt verder uitbouwt.

Rubin markeert de overgang naar een fijnere productietechnologie, wat meer transistors per vierkante millimeter mogelijk maakt. Dat resulteert in hogere rekenkracht bij gelijkblijvend of lager stroomverbruik. Voor datacenters die groeiende AI-workloads draaien, is dat een kritische factor. Rubin zal concurreren met AMD’s komende MI400-serie, die eveneens op 3nm is gebaseerd. NVIDIA benadrukt echter dat software-ecosysteem CUDA een blijvend voordeel biedt.

De onthulling komt in een politiek geladen periode. De Amerikaanse overheid onderzoekt of NVIDIA’s marktpositie een concurrentieprobleem vormt, en exportbeperkingen naar China blijven het bedrijf parten spelen. Rubin helpt NVIDIA om haar technologische voorsprong te demonstreren, maar lost de geopolitieke druk niet op. Hoeveel van deze chips straks naar welke markten gaan, hangt niet af van de chip zelf, maar van Washington.

NVIDIA-krapte: HBM4-tekort drijft 950 miljard aan chip-deals

Een opkomend tekort aan HBM4-geheugen drijft een golf van toezeggingen in de chiptoeleverketen, naar schatting goed voor 950 miljard dollar aan contracten. NVIDIA, als grootste afnemer van hoogbandbreedheid-geheugen, staat centraal in deze storm. Samsung en SK hynix, de twee grootste HBM4-producenten, krijgen ongekende vraag naar productiecapaciteit.

HBM4 is het geheugentype dat in de volgende generatie AI-accelerators wordt gebruikt. Zonder voldoende HBM4 kunnen NVIDIA en concurrent AMD hun nieuwe chips niet in volume produceren, hoe geavanceerd de GPU zelf ook is. Het geheugen is daarmee de nieuwe bottleneck geworden in de AI-hardwareketen. Wie de geheugenproductie controleert, controleert de AI-chipmarkt.

NVIDIA sloot onlangs een deal van 500 miljard dollar met SK Group, de moedermaatschappij van SK hynix, om HBM4-capaciteit veilig te stellen. Samsung volgt met soortgelijke afspraken. De concentratie bij twee leveranciers maakt de keten kwetsbaar. Een productieprobleem bij een van beide bedrijgen kan de AI-infrastructuur wereldwijd vertragen. De 950 miljard aan deals zegt niet alleen iets over schaal, maar ook over angst: niemand wil zonder geheugen komen te zitten als de volgende trainingsronde begint.

xAI sleept Minnesota voor rechter over wet tegen nudify-technologie

xAI, het bedrijf van Elon Musk, daagt de staat Minnesota voor de rechter om een wet te blokkeren die technologie verbiedt die kleding van afbeeldingen verwijdert om naaktbeelden te genereren. De wet, de eerste van zijn soort in de Verenigde Staten, trad recent in werking en richt zich op zogenaamde nudify-apps. xAI stelt dat de wet inbreuk maakt op het recht op vrije meningsuiting.

De rechtszaak komt op een moment dat xAI zelf onder vuur ligt. Een Brits parlementslid sleept het bedrijf naar de rechter omdat Grok ongevraagd seksualiseerde beelden van haar zou hebben gegenereerd. Een familie in Arkansas klaagt xAI aan omdat Grok zou zijn gebruikt om misbruikbeelden van hun dochter te maken. Dat xAI nu een wet aanvalt die zulke praktijken zou moeten stoppen, roept vragen op over de strategische koers.

Musk’s bedrijf argumenteert dat de wet te breed is en ook legitieme creatieve toepassingen zou blokkeren. Dat is een gangbare juridische strategie, maar in de publieke perceptie komt het over als een bedrijf dat zich wil onttrekken aan verantwoordelijkheid voor de gevolgen van zijn eigen product. De uitkomst van de zaak bepaalt of andere staten soortgelijke wetten durven in te voeren of afwachten. De rechter staat inmiddels tussen de belangen van een techgigant en de roep om regulering.

Grok Voice Think Fast 2.0: snellere gesproken AI op X

xAI brengt Grok Voice Think Fast 2.0 uit, een vernieuwde versie van de gesproken interactiemodus. De update belooft lagere latentietijden en verbeterde begrip van complexe vragen. Gebruikers op X kunnen via de mobiele app direct spreken met Grok, zonder tussenkomst van tekst invoeren.

De vernieuwing richt zich op het real-time karakter van gesprekken. Waar eerdere spraakmodellen haperden bij onderbrekingen of contextwisselingen, claimt xAI dat Think Fast 2.0 soepeler omgaat met corrigerende vragen. De achterliggende technologie werd niet vrijgegeven, maar de nadruk ligt op snelheid: antwoorden moeten aanvoelen alsof je met een mens praat, niet alsof je op een laadindicator wacht.

Steminteractie is het nieuwe slagveld. OpenAI heeft zijn Advanced Voice Mode, Google breidt Gemini-spraak uit, en xAI wil de race niet verliezen. Dat Grok op X is ingebed geeft het een direct distributiekanaal dat concurrenten niet hebben. Of gebruikers de spraakfunctie daadwerkelijk omarmen hangt af van betrouwbaarheid. Eerdere spraakproducten van xAI kregen kritiek wegens hallucinaties en het reproduceren van complottheorieën. Sneller praten lost dat niet op.

Google ontbindt Nobelprijs-winnend AlphaFold-team voor Gemini

Google DeepMind heeft het team achter AlphaFold ontbonden om capaciteit vrij te maken voor Gemini. AlphaFold, het systeem dat eiwitstructuren voorspelde en in 2024 een Nobelprijs voor Scheikunde opleverde, wordt niet verder ontwikkeld. Sleutelleden van het team zijn overgestapt naar Anthropic, meldt Financial Times.

De beslissing markeert een strategische breuk. AlphaFold werd breed gezien als het succesverhaal van wetenschappelijke AI: bewijs dat grote taalmodellen of neurale netwerken biologie kunnen versnellen. Dat Google dit project in de ijskast zet om de Gemini-productlijn te versterken, zegt iets over waar het bedrijf prioriteiten legt. Wetenschappelijke prestige verliest het van commercieel rendement.

De overloop naar Anthropic is op zichzelf een verhaal. Onderzoekers die aan een Nobel-bekroond project werkten, kiezen voor een concurrent die belooft veiliger en meer verantwoordelijk te bouwen. Dat is geen gunstige recensie voor Google’s interne onderzoekscultuur. Intussen moet Gemini bewijzen dat het de extra aandacht waard is. Tot nu toe is de markt niet overtuigd.

ChatGPT bootst geen bekende schrijvers meer na

OpenAI heeft het gedrag van ChatGPT aangepast om bekende auteurs niet meer te imiteren op vraag van gebruikers. Vragen als “schrijf dit in de stijl van Stephen King” of “schrijf een gedicht zoals Gerrit Komrij” leveren nu een algemeen antwoord op in plaats van een herkenbare stijlkopie. De wijziging volgt op meerdere rechtszaken waarin uitgevers en auteurs OpenAI beschuldigden van inbreuk op hun kenmerkende stijl.

OpenAI stelt dat de aanpassing geen inbreuk op functionaliteit is, maar een verfijning van bestaande veiligheidsfilters. Het model kan nog steeds verhalen schrijven in specifieke genres of met bepaalde tonen, maar identificeert niet langer een levende of recente auteur als doelwit voor stijl-imitatie. Overleden klassieke auteurs blijven wel beschikbaar voor stijl-reproductie, omdat daarbij geen concurrentie- of reputatieschade speelt.

De grens tussen protectie en bruikbaarheid blijft fijn. Schrijvers die ChatGPT gebruikten als creatief hulpmiddel voor het oefenen met stijlen, moeten het nu stellen met algemenere instructies. Voor uitgevers is de wijziging een eerste concrete stap, maar niet het einde van hun juridische strijd. De kernkwestie, namelijk of trainen op auteursrechtelijk beschermd werk toegestaan is, wordt door deze aanpassing niet geraakt.

OpenAI geeft wetenschappers gratis toegang tot GPT-modellen

OpenAI lanceert een programma waarmee academisch onderzoekers gratis toegang krijgen tot geavanceerde GPT-modellen. Het initiatief heet ChatGPT for Academic Researchers en stelt geselecteerde wetenschappers in staat om via een API te werken met de nieuwste modelvarianten. De modelgewichten blijven gesloten, maar de API-toegang verwijdert wel de financiële drempel.

OpenAI benadrukt dat het programma gericht is op onderzoek dat wetenschappelijke ontdekkingen versnelt: medische analyse, materiaalkunde, en computationele biologie. De selectie gebeurt door een interne commissie die aanvragen beoordeelt op wetenschappelijke relevantie. Niet iedereen die vraagt, krijgt dus toegang.

Het programma past in een grotere politieke strategie. OpenAI staat onder druk van Amerikaanse wetgevers die de bedrijfspraktijk rondom autonome agenten kritisch volgen. Gratis wetenschappelijke toegang positioneert het bedrijf als constructieve partner in plaats van ongecontroleerde startup. Of wetgevers zich daar door laten verleiden, is de vraag, want de kern van hun bezwaar, de doorgeslagen agent die een concurrent hackte, wordt door dit programma niet direct opgelost.

Anthropic versnipperde miljoenen boeken om Claude te trainen

Onderzoekers ontdekten dat Anthropic grote hoeveelheden fysieke boeken versnipperde en digitaliseerde om trainingsmateriaal voor Claude te verzamelen. De praktijk kwam aan het licht doordat meerdere voormalige medewerkers vergelijkbare verhalen deelden. De boeken werden uit hun banden gesneden, gescand en daarna niet altijd bewaard als fysiek object.

De vraag is of deze handelwijze juridisch houdbaar is. Fair use-bepalingen in de Verenigde Staten geven ruimte voor het kopiëren van materiaal als het doel transformerend is, maar het systematisch vernietigen van boeken roept vragen op over het eigendomsrecht van uitgevers. Anthropic stelt dat de scans uitsluitend voor trainingsdoeleinden werden gebruikt en dat het bedrijf in gesprek is met uitgevers over vergelijkende afspraken.

De kwestie past in een breder patroon. OpenAI wordt nog steeds aangeklaagd door The New York Times, en ook Meta en Google face procedures over het gebruik van auteursrechtelijk beschermd materiaal. Het verschil is dat de versnippering van fysieke boeken een tastbaarder beeld oproept dan het downloaden van webpagina’s. Wat voor techneut een dataset is, is voor een bibliotheekliefhebber een vernietigingsactie. Die spanning blijft, ongeacht wie er juridisch gelijk krijgt.