Tag Archives: nvidia

NVIDIA Research presenteert nieuwe doorbraken die agentic AI van het scherm naar de fysieke wereld brengen. In een gepubliceerd onderzoek toont het bedrijf hoe zijn AI-modellen zelfrijdende auto’s slimmer maken en robotarmen complexe grijpbewegingen leren uitvoeren zonder uitgebreide handmatige programmering.

Het onderzoek naar zelfrijdende voertuigen gebruikt agent-based training: AI-agents die in simulatie zelf obstakels leren herkennen, voorspellen en navigeren. De agents trainen op NVIDIA’s Omniverse-platform en transfereren hun vaardigheden direct naar fysieke voertuigen. Deze aanpak reduceert de benodigde hoeveelheid real-world rijdata aanzienlijk, een van de grootste kostenposten in de zelfrijdende industrie.

Voor robotica demonstreerde NVIDIA Grasp-MPC, een nieuw algoritme waarmee robotarmen onbekende objecten kunnen oppakken en manipuleren zonder vooraf getrainde grepen voor elk specifiek object. De combinatie van gesimuleerde training en real-world uitvoering markeert een belangrijke stap richting algemene robotica die niet meer afhankelijk is van taak-specifieke programmering. Beide onderzoeken zijn beschikbaar via NVIDIA’s open-source repositories.

NVIDIA en Microsoft hebben een strategisch partnerschap aangekondigd dat agentic AI-implementatie over de hele stack mogelijk moet maken, van lokale Windows-apparaten tot de cloud en datacenters. De samenwerking bundelt NVIDIA’s CUDA-platform met Microsofts Azure-infrastructuur om bedrijven een uniforme ontwikkelomgeving te bieden voor AI-agents die zelfstandig taken kunnen uitvoeren.

Tegelijkertijd kondigde NVIDIA NemoClaw aan, een nieuw platform waarmee industriële softwareontwikkelaars veilige, autonome AI-engineers kunnen bouwen. NemoClaw combineert NVIDIA NeMo voor modeltraining met een nieuwe agent-architectuur die specifiek gericht is op softwareontwikkelingstaken. Het platform richt zich op ondernemingen die AI-agents inzetten voor codering, testen en beveiligingsaudits zonder menslijke tussenkomst.

De dubbele aankondiging onderstreept NVIDIA’s verschuiving van puur hardwareleverancier naar volledig AI-platform. Waar het bedrijf voorheen vooral GPU’s leverde, biedt het nu een end-to-end stack: van chips en datacenter-architectuur tot frameworks voor agentic AI. De samenwerking met Microsoft geeft NVIDIA directe toegang tot het grootste enterprise-cloud-ecosysteem ter wereld, terwijl Microsoft NVIDIA’s hardware en software-intelligentie kan gebruiken om Copilot en Azure AI Services te versterken.

Het Amerikaanse Ministerie van Handel heeft richtlijnen uitgevaardigd die bevestigen dat exportbeperkingen voor geavanceerde AI-chips ook gelden voor Chinese bedrijven die buiten China zijn gevestigd. De Bureau of Industry and Security maakte duidelijk dat licentievereisten van toepassing zijn op alle bedrijven met een hoofdkantoor of moedermaatschappij in China, ongeacht waar hun dochterondernemingen staan.

De verduidelijking volgt op bezorgdheid over mazen in de exportcontroles, waarbij Chinese bedrijven via dochterondernemingen in andere landen nog steeds toegang konden krijgen tot NVIDIA-chips. De stap raakt direct de leveringen van chips zoals de Blackwell- en Rubin-architecturen aan deze entiteiten.

De aankondiging komt tegelijk met de COMPUTEX-beurs in Taiwan, waar NVIDIA-topman Jensen Huang de nieuwe AI-agent pc’s presenteerde. De VS probeert met deze regel het technologisch overwicht op AI-hardware te behouden, terwijl de diplomatieke spanningen rondom halfgeleiderexport blijven oplopen.

NVIDIA gebruikt de Computex-beurs om de pc-markt op zijn kop te zetten: de nieuwe RTX Spark-superchip brengt AI-agent mogelijkheden naar Windows-laptops. Met partnerschappen van Microsoft, Dell en HP mikt het bedrijf op een potentieel 200 miljard dollar grote CPU-markt.

De RTX Spark combineert GPU-kracht met ARM-architectuur in een enkel chip-ontwerp voor draagbare computers. Tegelijk kondigde NVIDIA DLSS 4.5 Ray Reconstruction aan, met een tweede-generatie transformermodel dat meer visuele kwaliteit levert bij ray tracing. De functie werkt op alle RTX 20 en nieuwer, beschikbaar vanaf augustus.

Het grotere verhaal is NVIDIA’s verschuiving van pure GPU-leverancier naar platformspeler die de pc-industrie wil hervormen met AI-geintegreerde hardware. De samenwerking met Microsoft suggereert dat Windows een fundamentele verschuiving doormaakt richting AI-agent pc’s die zelfstandig taken kunnen uitvoeren. Of consumenten klaar zijn voor deze verschuiving, blijft de grote vraag.

NVIDIA Jetson maakt de sprong van datacenter naar fysieke wereld. Het nieuwe platform brengt agentic AI naar robots, drones en randapparatuur die zelfstandig beslissingen nemen in real-time omgevingen.

Waar voorheen AI-agenten vooral in cloud-omgevingen opereerden, stelt Jetson ontwikkelaars in staat om autonome systemen te bouwen die direct op hardwareniveau denken en handelen. Denk aan robots die zonder cloud-verbinding obstakels navigeren, of industriele inspectiesystemen die afwijkingen detecteren en onmiddellijk reageren. Het platform combineert NVIDIA’s GPU-architectuur met specifieke sensors en randapparatuur.

De verschuiving naar fysieke AI-agenten is een logische volgende stap voor NVIDIA, dat zijn dominantie in datacenters nu wil uitbreiden naar robotica, autonome voertuigen en slimme fabrieken. Jetson staat al breed ingebed in de embedded-markt, maar agentic AI tilt de mogelijkheden naar een hoger niveau.

NVIDIA rapporteert een recordomzet van 81,6 miljard dollar voor het eerste kwartaal van fiscaal jaar 2027 — een stijging van 20 procent ten opzichte van het voorgaande kwartaal. De cijfers bevestigen dat de vraag naar AI-infrastructuur onverminderd groot is, gedreven door de bredere adoptie van de Blackwell-architectuur en de opkomst van AI-fabrieken.

De omzetgroei komt voort uit meerdere pijlers: enterprise-klanten schalen op met Blackwell Ultra-chip, cloudproviders breiden hun AI-capaciteit uit, en nieuwe marktsegmenten zoals fysiieke AI en robotica leveren een groeiende bijdrage. CFO Colette Kress benadrukte dat de versnelde transitie van Hopper naar Blackwell sneller verloopt dan verwacht. De datacenter-divisie blijft de belangrijkste omzetbron.

De resultaten zetten NVIDIA op koers voor een jaaromzet die de 300 miljard dollar kan overschrijden. Tegelijkertijd kondigde het bedrijf aankomende evenementen aan voor de financiële gemeenschap, waaronder de TD Cowen 54th Annual Technology, Media and Telecom Conference. De combinatie van recordcijfers en een robuuste pipeline versterkt de positie van NVIDIA als de dominante leverancier van AI-rekenkracht wereldwijd.

NVIDIA introduceert het concept van AI Factories als een fundamenteel nieuwe klasse van infrastructuur. Waar elektriciteitscentrales in het industriele tijdperk energie omzetten in stroom, zetten AI Factories energie om in tokens: de eenheid van productie voor redeneermodellen, agents en intelligente systemen. De economie wordt bepaald door tokens per seconde, tokens per watt, kosten per token en beschikbaarheid. Prestatie per watt vertaalt zich direct in omzet, en de kosten per token bepalen of een AI-fabriek rendabel kan schalen.

Agentic AI verandert de aard van de werkbelasting. Waar traditionele inferentie vragen beantwoordt, redeneren autonome agents, plannen ze, zoeken ze informatie, gebruiken ze gereedschappen en nemen ze acties. Ze creeren hun eigen sub-agents die domeinspecifieke tools leren gebruiken en eigen AI-vaardigheden ontwikkelen. Die meerlaagse agents-systemen maken workloads langer, dieper en rekenintensiever. Ook de architectuur verandert: prestatie hangt niet meer af van een enkele GPU, maar van de efficiëntie van de gehele stack, van geheugen en opslag tot netwerkcoördinatie en software-orkestratie.

Volgens SemiAnalysis InferenceX-benchmarks levert de NVIDIA Blackwell Ultra GPU de laagste kosten per token, wat AI Factories in staat stelt meer intelligentie te produceren binnen hetzelfde vermogensbudget. Het is niet langer de vraag of AI software of infrastructuur is: AI is de kern van een nieuw produktieparadigma, en NVIDIA positioneert zich als de architect van de fabrieken die het draaiende houden.

Op het International Conference on Robotics and Automation (ICRA) presenteerde NVIDIA Research acht papers die een gezamenlijke boodschap hebben: simulatie-naar-realiteit-overdracht (sim-to-real) wordt de basis voor robotten die buiten het lab kunnen werken. De papers beslaan het volledige spectrum van robotica-uitdagingen: van het coördineren van meerdere armen tot het grijpen van onbekende objecten.

Een van de opvallendste resultaten komt van ScheduleStream, een framework dat op GPUs meerdere robotarmen parallel laat plannen en opereren. Traditionele planning werkt sequentieel, maar ScheduleStream versnelt multi-arm-scenario’s met 3x op NVIDIA Jetson-hardware. Tegelijkertijd toont het COMPASS-beleid aan dat navigatie-generalisatie tussen verschillende robot-platforms mogelijk is — zonder enige real-world data. Volledig getraind in NVIDIA Isaac Lab-simulatie, bereikte COMPASS een 4,5x verbetering in succesrate en 80% succes bij 20 real-world navigatie-tests op zowel mobiele robotten als humanoïden.

Het Grasp-MPC-systeem pakt het grijp-probleem anders aan: in plaats van een vast pad te berekenen, corrigeert het continu during het grijpen — zoals een mens voelt in plaats van vooraf berekent. Met 2 miljoen gesimuleerde trajecten over 8.000 objecten toont NVIDIA aan dat simulatie geen speeltuin meer is, maar een oplossingsroute voor robotten die in de echte wereld moeten presteren. De code is beschikbaar op GitHub, wat breedde adoptie vergemakkelijkt voor de roboticacommunity.