Tag Archives: nvidia

NVIDIA onthulde dat Vera CPU’s worden ingezet in nieuwe supercomputers bij het Los Alamos National Laboratory (LANL). De systemen, gebouwd door HPE en NVIDIA, heten Mission, Vision en Veritas en moeten wetenschappelijke ontdekkingen versnellen.

Vera is NVIDIA’s eigen CPU-architectuur, ontworpen om GPU-versnelling te combineren met traditionele CPU-taken. Bij Los Alamos worden de Vera CPU’s ingezet om agentic AI in de wetenschap mogelijk te maken: AI-systemen die zelfstandig complexe taken uitvoeren, van materiaalontdekking tot simulatie van fysische processen. Het lab werkt al jaren aan de grens van AI en kernfysica.

De aankondiging valt samen met de ISC-conferentie in Hamburg, waar NVIDIA een reeks wetenschappelijke software-tools introduceerde. Dat Los Alamos specifiek kiest voor Vera CPU’s, naast NVIDIA GPU’s, toont aan dat het bedrijf niet alleen GPU-dominantie najaagt, maar een volledig CPU-GPU ecosysteem opbouwt voor de volgende generatie van AI-gedreven wetenschap.

Meer dan 400 van ‘s werelds 500 snelste supercomputers draaien op NVIDIA-technologie. Dat is 81% van de Top500-lijst, die deze week werd gepubliceerd op de ISC-conferentie in Hamburg. Het is een stijging van 17 systemen ten opzichte van de vorige lijst.

Bijna negen van de tien nieuw toegevoegde systemen zijn gebouwd op NVIDIA. De NVIDIA-systemen op de lijst leveren samen meer dan twee keer zoveel AI-trainingscapaciteit en bijna drie keer zoveel inference-doorvoer als alle andere platformen gecombineerd. NVIDIA GPU’s versnellen een recordaantal van 238 systemen, en NVIDIA-netwerktechnologie verbindt 376 van de 500 systemen.

Op de Green500, die meet hoeveel rekenkracht elk systeem per watt levert, pakt NVIDIA de top acht. Nummer één is KAIROS, een Grace Hopper-systeem aan de Universiteit van Toulouse, met 73,3 gigaflops per watt. NVIDIA Grace CPU’s vinden hun weg naar 26 systemen, acht meer dan vorige keer. Europa bouwt momenteel 35 NVIDIA-AI HPC-supercomputers, waaronder JUPITER, het eerste Europese systeem dat exascale bereikt.

NVIDIA introduceert een warmwaterkoelsysteem dat het waterverbruik binnen datacenters drastisch kan verminderen. Volgens het bedrijf elimineert het systeem vrijwel al het on-site watergebruik. De vloeistof wordt eenmalig gevuld en circuleert in een gesloten lus voor de hele levensduur van de faciliteit.

Het systeem pompt koelvloeistof van 45 graden Celsius door de serverracks. Na passage stijgt de temperatuur naar 55 graden, wat voldoende is om warmte af te voeren via passieve radiatoren. In gunstige klimaten hoeven er geen ventilatoren of verdampers aan te pas. Dat betekent stillere en efficiëntere datacenters.

Toch is dat slechts een deel van het verhaal. NVIDIA meet alleen het waterverbruik binnen de muren van het datacenter. De elektriciteitsopwekking die die datacenters voedt, valt buiten die grens. Fossiele gascentrales verbruiken 1,17 liter water per kilowattuur, kolencentrales 2,2 liter. Samen leveren ze ongeveer de helft van alle datacenterstroom. De IEA verwacht dat gas en kolen tot 2030 nog meer dan 40% van de nieuwe datacentercapaciteit leveren. NVIDIA lost een kwart tot een derde van het totale waterprobleem op. De rest zit in het stroomnet.

Op de ISC-conferentie in Hamburg presenteert NVIDIA een pakket nieuwe softwarebibliotheken die AI-onderzoek flink versnellen. De toolkit, deel van CUDA-X, richt zich op uiteenlopende vakgebieden: van materiaalsimulatie en chemie tot astronomie en deeltjesfysica.

De highlight is cuPhoton, referentiecode voor het verwerken van gigantische astronomische datasets. Op NVIDIA GB200-systemen haalt cuPhoton een versnelling van 14.900x bij het laden en lezen van FITS-bestanden van de Rubin-telescoop. Met 32 Grace Blackwell-superchips gaat signaalverwerking tot 8.400x sneller. Daarnaast brengt DAQIRI een oplossing voor real-time datastroom van detectoren naar GPU’s. CERN gebruikt het al in het A-GHOST-project om botsingsdata van het ATLAS-experiment te analyseren. Tot nu toe moest CERN 99% van die data weggooien wegens opslagbeperkingen.

Voor chemie en materiaalonderzoek biedt NVIDIA ALCHEMI, een collectie microservices die processen zoals geometrie-relaxatie en moleculaire dynamica versnellen. Dat is relevant voor de ontwikkeling van batterijmaterialen, katalysatoren en OLED-schermen. De boodschap van NVIDIA is helder: de rekenkracht van GPU’s verandert niet alleen AI-training, maar ook fundamenteel wetenschappelijk onderzoek.

In de Linux 7.2 kernel-patch is een verwijzing naar “Blackwell-Next” gevonden, de volgende generatie GPU-architectuur van NVIDIA. De vondst bevestigt dat NVIDIA al werkt aan de opvolger van de huidige Blackwell-chips die nu in datacenters en werkstations draaien.

De referentie in de kernel-patch suggereert dat NVIDIA de ontwikkeling van nieuwe drivers en softwareondersteuning al in een gevorderd stadium heeft. Kernelintegratie gebeurt doorgaans pas wanneer hardware dicht bij productie is. Dat betekent dat de eerste Blackwell-Next chips mogelijk binnen een jaar verschijnen, mogelijk met een aankondiging op een volgend GTC-evenement.

NVIDIA zit in een ongekende investeringsgolf. Het bedrijf levert Blackwell-chips aan AWS, Microsoft, Google en Meta voor hun AI-datacenters. De vraag naar AI-compute is groter dan TSMC kan produceren, wat leidt tot wachttijden voor klanten. Met Blackwell-Next zou NVIDIA een volgende prestatiesprong kunnen maken om de druk op de toeleveringsketen te verminderen. De chipmaker werkt daarnaast aan partnerships met SK hynix voor AI-geheugen en met Microsoft voor agentic AI-infrastructuur.

Amazon Web Services brengt EC2 G7-instanties op de markt, aangedreven door NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU’s. De nieuwe instanties maken Blackwell-rekenkracht beschikbaar voor cloud-gebruikers zonder eigen hardware. Het is een directe uitbreiding van de samenwerking tussen de twee giganten op AI-infrastructuurgebied.

De G7-instanties zijn bedoeld voor workloads zoals AI-training, inferentie, 3D-rendering en virtual workstations. Met de RTX PRO 4500 krijgen cloud-klanten toegang tot Blackwell-architectuur zonder de lange levertijden die komen kijken bij directe hardware-aankoop. NVIDIA’s Blackwell-chips zijn door de hoge vraag schaars, wat de cloud-route voor veel bedrijven de enige realistische optie maakt.

De lancering past in een bredere trend van cloudproviders die AI-rekenkracht toegankelijk maken. Google werkt met SpaceX voor extra compute-capaciteit, Microsoft partnerde met NVIDIA voor agentic AI, en AWS positioneert zich met G7 als de leverancier van NVIDIA-zwaar werk in de cloud. Voor NVIDIA is elke nieuwe cloud-instantie een extra afzetmarkt voor chips die het nauwelijks snel genoeg kan produceren.

NVIDIA en het Zuid-Koreaanse SK hynix hebben een meerjarige technologiepartnership aangekondigd om geheugen te ontwikkelen voor AI-fabrieken. De samenkomst moet leiden tot snellere en efficiëntere geheugenoplossingen die passen bij de exponentieel groeiende rekenkracht die AI-modellen vereisen. SK hynix is een van de weinige producenten van HBM-geheugen, een kritieke component in NVIDIA’s AI-GPU’s.

De deal is strategisch voor beide partijen. NVIDIA heeft meer geheugen nodig dan de markt momenteel kan leveren, en SK hynix krijgt een gegarandeerde afnemer voor komende jaren. Het sluit aan bij een reeks NVIDIA-partnerschappen die deze week bekend werden, waaronder samenwerkingen met AWS voor nieuwe G7-instances met Blackwell-GPU’s en Databricks voor agentic AI-toepassingen.

Ondertussen toont NVIDIA ook dat de technologie verder reikt dan datacenters. Het bedrijf publiceerde video’s van AI-gestuurde robots die zichzelf GPU’s in moederborden hebben leren installeren. De robots voeren precisietaken uit die voorheen menselijke handen vereisten. Het is een voorproefje van wat NVIDIA voor ogen staat: AI die niet alleen rekent, maar ook fysiek handelt.

De Nasdaq kelderde 4% in de zwaarste handelssessie sinds april 2025, aangedreven door een massale uitverkoop in AI-gerelateerde aandelen. In totaal verdween 1,7 biljoen dollar aan marktkapitalisatie, waarbij chipaandelen verantwoordelijk waren voor ongeveer 1,3 biljoen dollar van die verliezen. NVIDIA stond aan de voorhoede van de daling.

De crash volgt op een periode van ongeëvenaarde AI-euforie, met recordkwartalen van NVIDIA en IPO-aanvragen van Anthropic en SpaceX. Analysten wijzen op een combinatie van winstneming, stijgende rente-vezuchtingen en groeizorgen: de vraag of AI-investeringen voldoende retour opleveren. De daling raakt het hele ecosysteem: TSMC, Microsoft, Alphabet en Meta boekten eveneens forse verliezen.

Intussen meldt Apple dat het NVIDIA Blackwell GPU’s inzet voor de grote Siri-overhaul in iOS 27, een samenwerking die aantoont dat de vraag naar AI-computekracht ondanks de marktcorrectie blijvend is. Langetermijninvesteerders zien de dip als koopkans, maar de korte termijn blijft volatiel.

Terwijl AI-bedrijven als Google en Anthropic miljarden betalen voor computekracht bij SpaceX, kondigt AirTrunk een investering van 30 miljard dollar aan om 5 gigawatt aan AI-datacentercapaciteit in India te bouwen. Het project is een van de grootste infrastructuurinvesteringen ooit in de sector en illustreert hoe de race naar AI-rekenkracht de fysieke economie transformeert.

NVIDIA staat aan het centrum van deze ontwikkeling. De chipontwerper levert de GPU’s die deze datacenters draaiende houden, en de insatiable vraag naar zijn Blackwell-architectuur drijft de recordomzet van 81,6 miljard dollar per kwartaal. Maar de supply chain kan het tempo nauwelijks bijbenen: TSMC geeft toe dat de AI-chipvraag groter is dan de capaciteit, en klanten wachten langer op levering.

Ondertussen neemt de maatschappelijke tegenwerking toe. In New York nam de wetgever een eenjarig moratorium op nieuwe datacenters aan, en in meerdere staten groeit het verzet tegen de water- en energievraag van AI-fabrieken. De paradox is duidelijk: AI-computekracht is schaarser dan ooit, en de fysieke infrastructuur om die te huisvesten wordt steeds moeilijker om te bouwen.

TSMC, de wereldleider in chipfabricage en belangrijkste producent van NVIDIA‘s AI-processors, geeft toe dat de vraag de capaciteit ver te boven gaat. CEO C.C. Wei stelde eerder dit jaar dat het “erg lange tijd” kan duren voordat Amerikaanse productie voldoende opschalen om aan de behoeften van klanten te voldoen.

De uitspraak komt in een week waarin meerdere signalen de enorme druk op AI-infrastructuur bevestigen. Kevin O’Leary’s Project Stratos — een gigantisch datacenter in Utah — moest al inkrimpen na bezwaar van lokale bewoners, maar blijft met een voetafdruk groter dan Manhattan een van de grootste AI-faciliteiten ter wereld. Tegelijkertijd bouwt Meta datacenters in tenten, een tactiek die het bedrijf direct van Tesla heeft geleend om sneller te kunnen schalen.

Voor NVIDIA en zijn klanten betekent de TSMC-capaciteitsbottleneck dat leveringstijden voor de meest gevraagde chips waarschijnlijk nog langer worden. NVIDIA’s recordomzet van 81,6 miljard dollar in Q1 FY2027 werd deels mogelijk gemaakt door TSMC’s maximale inzet, maar verdere groei hangt af van fabricagecapaciteit die er simpelweg nog niet is.