Google betaalt SpaceX 920 miljoen per maand voor AI-computekracht

Google sluit een miljardenovereenkomst met SpaceX om toegang te krijgen tot orbitale computekracht voor zijn AI-platform Gemini Enterprise. Volgens een reguleringsaanvraag betaalt Google maar liefst 920 miljoen dollar per maand, van oktober 2026 tot en met juni 2029. Daarmee volgt het bedrijf in de voetsporen van Anthropic, dat in mei al een vergelijkbare overeenkomst met SpaceX aankondigde.

Het contract onderstreept de enorme schaal waarop AI-bedrijven momenteel naar rekenkracht zoeken. Google noemt de deal kortlopend en stelt dat die nodig is om de onverwacht sterke vraag naar Gemini Enterprise af te vangen. Dat twee grote AI-spelers binnen enkele weken om dezelfde ruimte-capaciteit vragen, laat zien hoe schaars hoogwaardige computekracht is geworden — en hoe ver bedrijken bereid zijn te gaan om die te bemachtigen.

De overeenkomst roept ook vragen op over de afhankelijkheid van particuliere ruimtevaartbedrijven voor kritieke infrastructuur. Nu SpaceX zich ontwikkelt tot een sleutelleverancier van datacenter-capaciteit, wordt de grens tussen ruimteverkenning en cloud-computing steeds vager.

Google Gemma 4 12B draait op elke laptop: krachtige AI eindelijk binnen handbereik

Google heeft Gemma 4 12B gelanceerd, een open taalmodel dat ontworpen is om op elke laptop met 16GB RAM te draaien. Het model gebruikt een nieuwe encoderingstechniek en predictietechnologie om boven zijn gewichtsklasse te presteren, en zet daarmee de trend van steeds kleinere en efficiëntere modellen kracht bij.

Gemma 4 12B is het nieuwste lid van Google’s open-modelfamilie die kleiner en toegankelijker is dan Gemini. Waar Gemini de vlaggenschip-lijn blijft voor productietoepassingen in Google’s eigen diensten, is Gemma specifiek gebouwd voor ontwikkelaars en onderzoekers die lokaal willen draaien. Het 12B-model volgt op eerdere Grotere Gemma-releases en brengt de prestaties van een mid-size model naar hardware die veel mensen al bezitten.

De lancering valt samen met andere grote Gemini-ontwikkelingen: het VK-reguleringsorgaan heeft Google opgedragen om duidelijkere links te plaatsen in AI-zoekresultaten en uitgevers een opt-out te bieden voor AI Overviews. Bovendien meldt Alphabet een recordkapitaalverhoging van 85 miljard dollar specifiek voor Google’s AI-business, wat de enorme investeringsstroom in AI-infrastructuur verder onderstreept.

FIA stelt unieke energielimieten in voor Monaco GP: meer opladen, minder vermogen

De FIA heeft de bijzondere vermogensbeperkingen voor de Monaco Grand Prix bevestigd. De straatcircuit-race krijgt een regime dat afwijkt van elk ander circuit dit seizoen: maximale energie-oplaadmogelijkheden, maar een veel agressievere afname van het elektrische vermogen naarmate de snelheid stijgt.

Maximale oplaad, beperkte inzet

Monaco is het kortste en traagste circuit op de kalender. Om de nieuwe 2026-power units optimaal te laten presteren in Monte Carlo, hanteert de FIA uitzonderlijke regels. Coureurs mogen per ronde 9MJ opladen (het maximum), maar alleen als ze Overtake Mode actief hebben. Zonder Overtake Mode in de race zakt de limiet naar 8,5MJ per ronde.

De kwalificatie staat juist maar 7MJ toe voor de energie-oplaad per ronde — lager dan de 9MJ bij de vrije training. Dit is het omgekeerde van wat coureurs gewend zijn, waar de kwalificatie juist meer energie ter beschikking heeft.

Vermogenscurve verschuift fors

De grootste verandering zit in de vermogensafname. Op normale circuits begint de elektrische power pas terug te lopen vanaf 290 km/u. In Monaco begint die afname al bij 200 km/u. Het verschil: coureurs zonder Overtake Mode houden op 290 km/u nog minder dan 50 kW over, terwijl ze op andere circuits op die snelheid nog de volle 350 kW zouden mogen gebruiken.

Voor coureurs mét Overtake Mode loopt de afname minder steil, maar ook zij merken een significant verschil. De FIA wil hiermee voorkomen dat de wagens op het smalle, bochtige circuit oncontroleerbaar snel worden.

Vergelijking met andere circuits

De RaceFans-vergelijking laat zien hoe Monaco afwijkt. Bijvoorbeeld: tijdens de race zonder Overtake Mode is de oplaadlimiet 8,5MJ (zelfde als Canada), maar de kwalificatie mag slechts 7MJ (vergeleken met 8-9MJ op andere circuits). De combinatie van maximale oplaad met agressieve vermogensbeperking is uniek voor Monaco.

Wat nu?

De regels zijn een volgende stap in de FIA-poging om de 2026-reglementen aan te passen aan het specifieke karakter van elk circuit. Na het schrappen van de actieve aerodynamica voor Monaco, is dit de tweede ingreep die de GP-weekend fundamenteel anders maakt dan eerdere races. Of de coureurs hiermee kunnen inhalen op het nauwe circuit, blijft de grote vraag voor zondag.

Leclerc tekent nieuw multi-year contract bij Ferrari: thuismonaco kroont liefdesverhaal

Charles Leclerc blijft racerijen voor Scuderia Ferrari. Het team uit Maranello maakte vlak voor de thuisrace van de Monegaskse coureur in Monaco bekend dat zijn contract met meerdere seizoenen is verlengd.

Een logische stap

Leclerc racet al sinds 2019 voor Ferrari en maakte daarvoor naam bij Sauber. Het contractvernieuwing voelt voor beide partijen als de meest logische zet van het seizoen. Teambaas Frederic Vasseur noemde de verlenging ‘enkel natuurlijk’.

“Charles is al jaren onderdeel van de Ferrari-familie en deze verlenging voelt heel natuurlijk voor ons. De afgelopen seizoenen hebben we hem zien groeien, niet alleen tot een van de sterkste coureurs in de Formule 1, maar ook als iemand die volledig één is geworden met het team en alles wat Ferrari vertegenwoordigt.”

Tot minstens 2028

Ferrari heeft de exacte looptijd niet bekendgemaakt, maar gaf aan dat het contract meerdere seizoenen beslaat en Leclerc minimaal tot 2028 bij het team houdt. Zijn vorige contractvernieuwing dateerde van begin 2024.

Leclerc won tot dusver acht Grands Prix voor Ferrari en werd vice-wereldkampioen in 2022. De Monegask liet weten dat hij zich geen betere plek kan voorstellen:

“Het was altijd zoveel meer dan alleen een team voor mij. Het is het team waarvan ik al als kind droomde dat ik erbij zou horen, en na al die jaren is het een tweede familie geworden. Samen hebben we ongelooflijke momenten gedeeld en zwaardere tijden doorstaan, maar ik geloof meer dan ooit in dit team.”

Wat nu?

De aankondiging valt perfect samen met de Monaco Grand Prix, de thuisrace van Leclerc. Met het nieuwe contract in handen kan de coureur zich volledig concentreren op het seizoen — en de strijd om Ferrari weer naar de top te brengen. De vraag blijft of de SF-26 genoeg snelheid heeft om Leclerc zijn eerste wereldtitel te bezorgen, maar de commitment van zowel coureur als team is nu voor jaren verzekerd.

Gemini bouwde Google I/O 2026: AI als evenementen-architect

Google onthult hoe Gemini werd ingezet om het eigen Google I/O 2026-evenement te bouwen en beheren. De blogpost beschrijft een interne toepassing waarin het AI-model niet alleen code schreef, maar ook hielp bij de planning, logistiek en presentatie-ontwikkeling van het jaarlijkse ontwikkelaarscongres.

Het gebruik van Gemini voor I/O is een krachtige demonstratie van de agentic capaciteiten die Google bij het evenement aankondigde. Gemini Intelligence, de nieuwe Android-integratie, verandert het besturingssysteem in een proactieve AI-agent die apps navigeert en meerstappentaken uitvoert. Het feit dat dezelfde technologie intern al werd gebruikt om een complex evenement te organiseren, versterkt de geloofwaardigheid.

De publicatie past in een bredere trend van AI-bedrijven die hun eigen modellen intern inzetten als bewijs van kwaliteit. De vraag blijft of deze dogfooding-ervaring voldoende garantie biedt voor externe toepassingen.

Google-parent Alphabet haalt 80 miljard dollar op voor AI-infrastructuur

Alphabet, het moederbedrijf van Google en Gemini, plant om 80 miljard dollar op te halen om de explosieve groei in AI-infrastructuur te financieren. De kapitaalsinjectie onderstreept hoe de_big tech-giganten_ een ongekende race voeren om rekenkracht en datacenters te bouwen.

De investering komt op een moment dat Google zijn Gemini AI-agent Spark lanceert en de integratie van AI-functionaliteiten in Workspace-producten versnelt. De 80 miljard dollar is bestemd voor uitbreiding van datacenters, GPU-clusters en energie-infrastructuur die nodig zijn voor de volgende generatie AI-modellen. Alphabet moet hiermee concurreren met soortgelijke investeringen van Microsoft, Amazon en Meta.

De kapitaalinjectie maakt ook deel uit van een bredere trend waarbij big tech gigantische bedragen investeert om niet achterop te raken in de AI-race. SoftBank kondigde eerder deze week aan tot 75 miljard euro in Franse datacenters te investeren, en NVIDIA’s klanten besteden honderden miljarden aan chip-aankopen. De AI-infrastructuurmarkt groeit sneller dan de meeste analisten voorspelden.

Gemini Spark in de praktijk getest: bruikbare 24/7 AI-assistent met beperkingen

Google lanceerde Gemini Spark als een agentic AI-assistent die vierentwintig uur per dag beschikbaar is en zelfstandig taken kan uitvoeren op virtuele machines in de cloud. Het verschil met concurrenten: Spark vereist niet dat je laptop aan blijft staan. CEO Sundar Pichai benadrukte dat tijdens de presentatie met een knipoog naar systemen die wakende machines nodig hebben. Maar hoe bruikbaar is Spark nou echt in het dagelijks leven?

Een uitgebreide test door TechCrunch laat zien dat Spark vooral sterkt is in werkgerelateerde taken dankzij de integratie met Gmail, Calendar, Docs, Sheets en Slides. Bij het vergelijken van wekelijkse aanbiedingen en het verzamelen van kortingsbonnen bij een lokale drogisterij leverde Spark bruikbare suggesties op, al bleek een voorgestelde promotiecode niet geldig. Bij het plannen van een dagtrip lukte het Spark om weerinformatie en evenementdetails te combineren tot een inpaklijst, maar het importeren naar Google Keep lukte niet: Spark blijkt Googles eigen notitie-app niet te ondersteunen.

De rode draad in de test is dat Spark nuttig is voor wie bereid is om binnen het Google-ecosysteem te werken, maar de praktijk rijpt sneller dan de integraties. Google worstelt bovendien om overtuigende persoonlijke gebruiksscenario’s te vinden. De suggesties die het bedrijf zelf geeft, zoals een weekendplanner op basis van open agendablokken, veronderstellen een organisatieniveau dat de meeste mensen niet hebben. Spark is een eerlijke eerste poging tot consumenten-AI, maar verdient nog geen eigen merknaam.

Gemini Mac-app krijgt Spark Agent en spraakbesturing deze zomer

Google brengt de Gemini Mac-app dit summer naar een hoger niveau met de introductie van Spark Agent en stembesturing. Waar de huidige Gemini-desktoptoepassing vooral een conversatie-interface biedt, verandert Spark Agent de ervaring in een proactieve AI-assistent die 24/7 beschikbaar is voor taken, planning en realtime ondersteuning.

Spark Agent bouwt voort op Google’s visie dat AI niet alleen vragen moet beantwoorden, maar zelfstandig acties moet ondernemen. De agent kan herinneringen instellen, workflows orchestreren en context behouden over lange gesprekken heen. De toevoeging van spraakbesturing maakt de interactie natuurlijker en sneller, wat direct concurreert met Apple’s verbeterde Siri en Microsoft’s Copilot op de Mac.

De timing is strategisch: Google positioneert Gemini als de dagelijkse AI-assistent voor Mac-gebruikers, ongeacht of ze voor zakelijk of persoonlijk gebruik kiezen. Met YouTube dat nu steeds vaker AI-gegenereerde content detecteert en een eigen AI-label-standaard introduceert, wordt het Google-ecosysteem steeds meer een volledig AI-geïntegreerde omgeving. Voor gebruikers die op zoek zijn naar een desktop-AI die meer doet dan alleen chatten, zou Spark Agent een blijvende verandering kunnen betekenen.

YouTube gaat AI-video’s automatisch labelen, ook zonder aangifte van makers

YouTube stapt over van vrijwillige naar automatische detectie van AI-gegenereerde video’s. Het platform introduceert een systeem dat video’s automatisch voorziet van prominente labels, ongeacht of de maker dit zelf aangeeft. De detectie is gebaseerd op C2PA-metadata en YouTube’s eigen AI-herkenningstechnologie.

De verandering is ingrijpend: waar makers tot nu toe zelf moesten aangeven of hun content met AI was gemaakt, neemt YouTube die verantwoordelijkheid nu uit handen. Video’s die zijn gegenereerd met YouTube’s eigen AI-tools krijgen automatisch een permanent label, en ook video’s van externe tools worden gedetecteerd via C2PA-standaard metadata. Dit maakt het praktisch onmogelijk om AI-gegenereerde content ongemerkt op het platform te verspreiden.

De stap past binnen Google’s bredere strategie om transparantie rond AI-content te bevorderen, en volgt op de Gemini-integratie in Google Maps en andere diensten. Critici vragen zich af of automatische detectie betrouwbaar genoeg is en of het label-systeem niet leidt tot valse accusaties. YouTube benadrukt dat het systeem voortdurend wordt verbeterd en dat makers nog steeds bezwaar kunnen maken tegen onjuiste labels.

Gemini-baas Sundar Pichai: ‘Het web verandert, en Google verandert mee’

Google-CEO Sundar Pichai gaf een uitgebreid interview over de toekomst van zoeken en de impact van Gemini op het web. Volgens Pichai is AI-zoeken geen bedreiging voor het traditionele web, maar een noodzakelijke evolutie.

Pichai benadrukte dat Google’s AI Overviews gebruikers helpen sneller antwoorden te vinden, en dat dit uiteindelijk meer verkeer naar websites drijft, niet minder. Critics wijzen er echter op dat het web-ecosysteem fundamenteel verandert: uitgevers zien minder kliks, adverteerders betalen minder, en gebruikers krijgen antwoorden zonder ooit een site te bezoeken.

De interview onthulde ook dat Google intern worstelt met de balans tussen nuttige samenvattingen en de noodzaak om het web te blijven financieren. Pichai: “We moeten ervoor zorgen dat het ecosysteem gezond blijft.” Meanwhile meldt DuckDuckGo een installatiegroei van 30% — gebruikers zoeken alternatieven voor Google’s AI-first zoekervaring.