Tag Archives: gemini

Google lanceert vandaag drie nieuwe stemgebaseerde AI-functies voor Google Workspace: Gmail Live, Docs Live en Keep Live. De functies maken gebruik van Gemini Audio-modellen om gebruikers in staat te stellen hun apps te bedienen met natuurlijke taal en stemcommando’s.

Gmail Live laat je je inbox doorzoeken met vragen zoals “Wat is de gate van mijn vlucht?” of “Wat staat er deze week op de planning van mijn kind?”. De AI scant je inbox en geeft direct antwoorden met een live transcript. Docs Live fungeert als hands-free schrijfp_partner: je describe wat je wilt schrijven en de AI helpt met een eerste concept, waarbij het eventueel informatie haalt uit Gmail, Drive, Chat en het web. Keep Live zet gesproken gedachten om in gestructureerde notities en lijsten — geen typen nodig.

De functies zijn nu live voor Google AI Plus, Pro en Ultra-abonnees op iOS en Android. Docs Live is beschikbaar voor Pro en Ultra-gebruikers. Bedrijfsklanten kunnen binnenkort gebruikmaken van de functies via Google Workspace Business.

Google DeepMind presenteert Gemini 3.8 Flash, het derde Flash-variant-model in slechts zes weken tijd. De release omvat twee versies: de standaard Flash als algemene werkpaard voor agentic-taken en softwareontwikkeling, en Gemini 3.8 Flash Cyber, specifiek getuned voor kwetsbaarheidsdetectie en -mitigatie.

Op de CyberGym-benchmark presteert de Cyber-variant op frontierniveau in autonome kwetsbaarheidsontdekking en overtreft zowel de vorige 3.5 Flash Cyber als aanzienlijk grotere modellen. Op CWE-Bench bereikt het een pass@1 van 47,2 procent — amper achter Claude Fable 5 op 47,8 procent — maar tegen een aanzienlijk lagere prijs. De Chrome-veiligheidsteam rapporteert een 2,6-voudige stijging in patchnauwkeurigheid, terwijl het Cloud-team een kritieke kwetsbaarheid ontdekte in slechts twee uur.

Gemini 3.8 Flash is direct beschikbaar via de Gemini API tegen een introductietarief van $0,75 per miljoen input tokens tot eind dit jaar. De Cyber-variant is momenteel beperkt tot vertrouwde testgebruikers en overheden via het Fairwind-programma. Ars Technica merkt op dat een belofte Gemini 3.5 Pro-model hierdoor waarschijnlijk nooit zal verschijnen.

Google heeft agentic video understanding gelanceerd voor Gemini, een nieuwe functie die video-analyse met tot 88% minder tokenverbruik mogelijk maakt en de kosten met tot 66% verlaagt, terwijl de nauwkeurigheid met tot 7% verbetert. De functie werkt met Gemini 3.7 Flash, 3.6 Flash en 3.5 Flash-Lite.

In tegenstelling tot statische verwerking waarbij het model video’s verwerkt met een vast aantal frames per seconde, neemt Gemini met agentic video understanding een actieve rol. Het model bepaalt zelf wat het moet bekijken, met welk tempo en via welke modality – visuele frames, audio of transcriptie. Het haalt alleen de momenten en signalen op die nodig zijn voor de query. Dit maakt sub-seconde moment retrieval, anomalie-detectie, nauwkeurig tellen van objecten en bewegingen, en complex zoeken over urenlang video-materiaal mogelijk zonder miljoenen tokens te verbruiken.

De functie is nu beschikbaar via de Gemini API in Google AI Studio en het Gemini Enterprise Agent Platform. Google brengt de verbeteringen ook naar miljarden gebruikers: binnenkort in de Gemini app voor Flash en Flash-Lite modellen, en in de komende maanden ook YouTube’s Ask YouTube functie op de video watch page.

Google heeft Gemini Omni 1.1 Flash gelanceerd, een nieuw AI-model dat specifiek is ontworpen voor snelheid en efficiëntie bij agentic taken. Het model stelt ontwikkelaars in staat om geavanceerde AI-agents te bouwen zonder de hoge computationele kosten die eerdere modellen veroorzaakten.

De kerninnovatie van Gemini Omni 1.1 Flash ligt in een geoptimaliseerde architectuur die latency en computationele behoeften aanzienlijk verlaagt. Hierdoor kunnen complexe agentic taken vrij snel worden uitgevoerd, wat belangrijk is voor real-time toepassingen en omgevingen met beperkte bronnen. Google biedt uitgebreide documentatie en tools om het model te integreren in bestaande workflows.

De lancering komt op een moment dat de vraag naar efficiënte, krachtige AI-oplossingen groeit. De developer community reageerde positief op de release, zichtbaar aan de discussies op Hacker News. Concurrenten zoals Forge (met focus op guardrails) en Echo (met cost-effective open-weight modellen) richten zich op vergelijkbare marktbehoeften, maar Gemini Omni 1.1 Flash onderscheidt zich door snelheid en efficiëntie direct in de kernarchitectuur te verwerken.

Google Search evolueert van een zoekmachine naar een AI-gedreven huiswerkhulp. Studenten die vragen intoetsen krijgen niet langer een lijst met links, maar directe antwoorden met uitleg, gegenereerd door Gemini-integratie.

De verschuiving past in Googles bredere strategie om Gemini in alle producten te verweven. Waar Search voorheen verwees naar educatieve sites, neemt de AI nu zelf de rol van tutor over. Dat biedt snelheid en toegankelijkheid, maar roept ook vragen op over afhankelijkheid en de kwaliteit van de geboden uitleg.

Voor Google is het een dubbele beweging: de gebruiker krijgt meer waarde in de zoekmachine zelf, maar uitgevers van educatieve content zien hun verkeer verder dalen. Wie ooit uitleg gaf op sites als Khan Academy of Stack Overflow, concurreert nu direct met Google’s eigen AI.

Google brengt zijn lichtste AI-model Gemini Nano 4 naar zeven smartphones. Het model draait lokaal op de telefoon, zonder cloudverbinding, en is bedoeld voor taken zoals slim antwoorden, tekst samenvatten en vertalen. De stap naar on-device AI belooft snellere reacties en betere privacy: geen data verlaat de telefoon.

Maar Google stelt hogere eisen aan de hardware. Alleen telefoons met voldoende werkgeheugen en rekenkracht komen in aanmerking. Dat is een verschuiving: waar eerdere Nano-versies nog op middelmaat telefoons draaiden, zet Google nu een hogere drempel. De vraag is hoeveel fabrikanten die eis willen of kunnen volgen.

De strategie past in Googles bredere AI-opzet. Zware modellen draaien in de cloud, terwijl Nano 4 de dagelijkse taken op de telefoon afhandelt. Met concurrenten als Apple en Samsung die ook op on-device AI inzetten, wordt de vraag welke telefoons AI-klaar heten een nieuw strijdpunt.

Google heeft nieuwe productiviteitsfuncties toegevoegd aan Gemini Live. De spraakassistent kan nu acties uitvoeren op basis van gesproken opdrachten, van agendabeheer tot het opstellen van notulen tijdens vergaderingen.

De update maakt Gemini Live bruikbaarder in dagelijkse werksituaties. Waar de assistent voorheen voornamelijk vragen beantwoordde, fungeert hij nu als een actieve interface die stem omzet in concrete taken. Dat brengt Google in directe concurrentie met Siri en Alexa, die beide bezig zijn met vergelijkbare AI-upgrades.

De functies zijn beschikbaar voor gebruikers met een Google One AI Premium-abonnement. Google zet hiermee in op stem als het volgende interactieplatform, een visie die ook Apple en Amazon nastreven. De vraag is wie het eerst een werkelijk nuttige spraakassistent levert, niet alleen een indrukwekkende demo.

Google heeft het veiligheidsteam van Gemini overgeplaatst naar de lobbyafdeling. De groep van ongeveer negentig personen die Gemini beoordeelde op risico’s rond biowapens en chemische dreigingen, mag niet langer onafhankelijk onderzoek doen.

Onderzoekers werden geblokkeerd van toegang tot modellen en data, wat betekent dat de veiligheidsevaluatie van Gemini in feite is stilgelegd. De herstructurering past in een bredere reorganisatie bij Google, waarbij co-oprichter Sergey Brin de druk opvoert om sneller te concurreren met OpenAI en Anthropic.

De verplaatsing roept vragen op over Googles toezeggingen op het gebied van AI-veiligheid. Het bedrijf presenteerde zich lange tijd als een verantwoorde AI-pionier, maar de keuze om veiligheidsonderzoek op te offeren ten gunste van lobbying suggereert dat commerciële belangen nu zwaarder wegen.

Google heeft zijn AI-leiderschap heringericht na een interne herindering die meer te maken had met politiek dan met technologie. De veranderingen bepalen wie binnen het bedrijf de koers zet voor Gemini, DeepMind en de integratie van AI in de bredere Google-productenlijn.

De herschikking volgt op een periode waarin meerdere Google-teams aan parallelle AI-projecten werkten, soms met overlappende doelen. De nieuwe structuur moet die fragmentatie doorbreken door besluitvorming centraler te leggen. Wie welke rol krijgt is niet alleen een kwestie van competentie, maar ook van wie welk kamp binnen het bedrijf vertegenwoordigt.

Voor de buitenwereld is het vooral relevant omdat de keuzes die Google nu maakt bepalen hoe snel nieuwe Gemini-modellen verschijnen en in welke producten ze terechtkomen. Een bedrijf dat intern verdeeld is, loopt langzamer. Een bedrijf dat te strak stuurt, loopt het risico creatieve afwegingen te verliezen. Google zit precies op dat snijpunt.

Google lanceert Gemini 3.5 Transcribe, een model dat gesproken audio omzet in opgemaakte tekst zonder tussenkomst van aparte correctiestappen. Waar eerdere transcriptietools ruwe tekst opleverden die nog nabewerkt moest worden, levert Gemini 3.5 direct leesbare output met interpunctie, alinea-indeling en sprekerherkenning.

De stap is relevant voor iedereen die met interviews, vergaderverslagen of dicteerwerk werkt. De belofte is dat de nabewerking die normaal handmatig gebeurde weggvalt. In de praktijk betekent dat niet dat transcriptie gratis wordt, maar wel dat de kosten van de keten dalen.

Google positioneert het model binnen zijn Gemini Enterprise-lijn, die in rap tempo sectoren krijgt: legal, finance, en nu ook transciptie. De strategie is om niet een model voor alles te bouwen, maar per toepassing een variant af te stemmen. Of dat genoeg is om concurrenten die dezelfde markt beogen te verslaan, moet nog blijken.