Zero-shot Classification is een machine learning-techniek waarmee een model items kan classificeren zonder voorbeelden van die specifieke klasse in de trainingsgegevens te zien. Het model gebruikt semantische kennis en beschrijvingen van klassen om nieuwe items in te delen.

Dit is bijzonder nuttig wanneer er weinig of geen trainingsgegevens beschikbaar zijn voor bepaalde categorieën. Een groot taalmodel kan bijvoorbeeld artikelen classificeren in categorieën die het eerder niet heeft gezien, puur op basis van tekstbeschrijvingen.