Z-score Normalization (of standardisatie) is een techniek om data te schalen zodat deze een gemiddelde van 0 en een standaarddeviatie van 1 heeft. Dit zorgt ervoor dat features op verschillende schalen (bijvoorbeeld leeftijd versus inkomsten) gelijk behandeld worden door het model.

De formule is eenvoudig: voor elk datapunt trek je het gemiddelde af en deel je door de standaarddeviatie. Dit is essentieel voor veel machine learning-algoritmes omdat ze anders beïnvloed worden door de relatieve grootte van features.