Yield optimization is een AI-techniek gebruikt om de opbrengst of het rendement van een bepaald systeem of process te maximaliseren. Dit kan van alles zijn: landbouw (maximale oogstopbrengst), advertenties (maximale revenue per indruk), serverinfrastructuur (maximale resourcebenutting), of financie (maximale investeringsrendementen).

AI-systemen analyseren historische data en huidige voorwaarden om voorspellingen te maken en aanbevelingen te doen. In landbouw kan yield optimization zeggen “hou jezelf aan deze plantdichtheid, irrigatieplan en bemestingsschema voor maximale oogst.” In advertenties bepaalt het welke advertenties aan welke gebruikers moeten worden getoond voor maximum revenue.

Machine learning-modellen identificeren patroone in grote datasets en vinden subtiele factoren die invloed hebben op opbrengsten. Dit kan veel meer geld opleveren dan gokken of handmatige methoden.