World model is een AI-component die een interne representatie van hoe de wereld werkt creert. Het is een mentaal model dat het systeem gebruikt om situaties te begrijpen, voorspellingen te doen, en over toekomstige acties na te denken.

World models gebruiken:

1. Environment understanding: Weten hoe objecten zich gedragen en intera ceren
2. Causal reasoning: Begrijpen dat actie A actie B veroorzaakt
3. Prediction: Voorspellen wat volgende zal gebeuren
4. Planning: Bepalen welke acties nodig zijn om doelen te bereiken

In autonoom rijden moet een world model begrijpen: als ik links afga, zal de auto die richting gaan. In robotica moet het begrijpen dat het pakken van een object en het loslaten ervan leidt tot het vallen van het object. World models zijn cruciaal voor agents die effectief kunnen plannen en reageren op onverwachte situaties.