Upsampling is het proces waarbij een AI-model een laag-resolutie of klein-dimensionaal beeld, signaal, of gegeven omzet naar een hoger-resolutie of groot-dimensionaal versie. Dit is het tegenovergestelde van downsampling.

Upsampling wordt gebruikt in:

1. Computer vision: Het vergroten van lage-resolutie afbeeldingen naar hogere resolutie
2. Super-resolutie: Het verbeteren van afbeeldingskwaliteit door meer pixels toe te voegen
3. Generatieve modellen: Progressief meer details toevoegen tijdens gegenereerden inhoud
4. Audio: Hogere bemonsteringsnelheden voor geluid

Technieken voor upsampling omvatten interpolatie (lineaire, bilineaire, of meer geavanceerde methoden), transposed convolutions in deep learning, en generatieve modellen zoals generative adversarial networks (GANs) die realistisch gedetailleerde versies kunnen cre ren.