NVIDIA garandeert $105 miljard voor OpenAI-datacenter in Ohio

NVIDIA garandeert tot $105 miljard om een nieuw OpenAI-datacenter in Ohio te ondersteunen. Het bedrijf investeert daarnaast $1,5 miljard in SB Energy, een dochteronderneming van SoftBank die het datacenter bouwt.

Het datacenter krijgt een capaciteit van 8 gigawatt, met de eerste 800 megawatt naar verwachting in 2028 online. Dat is een enorme schaal: ter vergelijking, een gemiddeld commercieel datacenter vraagt 50 tot 100 megawatt. Het Ohio-project behoort tot de grootste AI-infrastructuurprojecten die tot nu toe zijn aangekondigd.

De garantie bindt NVIDIA opvallend direct aan de infrastructuur van OpenAI. Tot nu toe leverde het bedrijf vooral GPU’s aan derden, maar hier wordt het medefinancier van de onderliggende faciliteit. Dat markeert een verschuiving: NVIDIA positioneert zich steeds meer als een volwaardige partner in AI-infrastructuur, niet alleen als chipfabrikant. Voor de AI-industrie betekent de investering dat de race om voldoende rekenkracht verder opgaat.

NVIDIA GPU-tekort dreigt, goedkope kaarten zwaarst getroffen

Fabrikanten van grafische kaarten waarschuwen voor een dreigend tekort aan NVIDIA GPU’s. Goedkopere modellen worden het zwaarst getroffen, omdat de productiecapaciteit vooral naar duurdere AI-kaarten gaat.

De krapte volgt uit de voortdurende vraag naar AI-rekenkracht. Datacenters en cloudproviders nemen grote hoeveelheden NVIDIA GPU’s af, waardoor er minder capaciteit overblijft voor consumentenkaarten.

Voor consumenten betekent dit waarschijnlijk hogere prijzen en langere levertijden voor grafische kaarten in het instapsegment. De situatie verergert een probleem dat al sinds de crypto-mining boom speelt: de gewone pc-gebruiker betaalt de prijs voor industriële AI-schaal.

NVIDIA AI-datacenter van IREN naar Microsoft geleverd

Het AI-datacenterbedrijf IREN levert een nieuwe NVIDIA-gebaseerde faciliteit aan Microsoft. De overeenkomst versterkt Microsoft’s positie in de wedloop om AI-rekenkracht.

Microsoft investeert agressief in AI-infrastructuur om de vraag naar Azure AI-diensten bij te houden. Het bedrijf is een van de grootste kopers van NVIDIA GPU’s, naast rivalen als Meta en Amazon.

De deal onderstreept de concentratie van AI-rekenkracht bij een handvol techgiganten. Terwijl kleinere spelers moeite hebben met GPU-toegang, bouwen de grootste cloudproviders hun infrastructuur gestaag uit.

NVIDIA GPU-tekort dreigt terwijl AI-vraag aanhoudt

Fabrikanten van grafische kaarten waarschuwen voor een naderend tekort aan GPU’s, waarbij vooral goedkopere modellen zwaar worden getroffen. De aanhoudende AI-hype legt beslag op productiecapaciteit die normaal naar consumentenkaarten gaat.

De AI-industrie slokt GPU-productie op schaal die eerder ondenkbaar was. NVIDIA’s $500 miljard investeringsplan, aangekondigd deze week, betekent dat de vraag naar rekenkracht nog jaren doorzet. Grote techbedrijven huren GPU’s in bij de honderdduizenden, terwijl consumentenkaarten op de achtergrond schaarser worden. RTX 50-kaarten zijn al boven de adviesprijs te vinden, aldus meerdere bronnen.

Voor NVIDIA is het tekort een teken van succes, maar voor de bredere markt vormt het een risico. Game-ontwikkelaars en hobbyisten afhankelijk van toegankelijke GPU’s worden verdrongen door AI-bedrijven die diepgraven kunnen betalen. Het gevolg: een tweedeling in de markt waar alleen wie AI-budget heeft, nog redelijk aan hardware komt. Hoe lang deze situatie aanhoudt, hangt af van wanneer de AI-investeringsgolf normaliseert.

NVIDIA opent eerste universitaire AI-centrum in Indonesië

NVIDIA opent samen met de Indonesische telecom Indosat en de Universitas Gadjah Mada het eerste universitaire AI-centrum van het land. Het UGM Indosat NVIDIA AI Technology Center in Yogyakarta moet Indonesische onderzoekers en studenten toegang geven tot enterprise-grade AI-infrastructuur.

Het centrum draait op het volledige AI-platform van NVIDIA en GPU Merdeka, een soevereine GPU-as-a-service van Indosat. Drie projecten hebben prioriteit: een AI-aangedreven ademtest om tuberculose te detecteren in afgelegen gebieden, precisielandbouw met satellietbeelden en sensordata, en een geospatial AI-platform voor natuurrampen op de Pacifische Ring van Vuur.

Indonesië is het op drie na grootste land ter wereld qua bevolking, maar onderzoekers hadden tot nu toe onvoldoende toegang tot rekenkracht en modellen. Het centrum verbindt hen met het wereldwijde NVIDIA-ecosysteem en gebruikt Nemotron open modellen voor lokale toepassingen.

Mercedes balanceert tussen titelambitie en ontwikkelingsdilemma voor 2027

Mercedes staat er sterker voor dan verwacht na de zomerstop: Kimi Antonelli leidt het coureursklassement met 50 punten voorsprong en het team klopt bovenaan de constructeursstand. Maar achter die cijfers schuilt een strategische kwelling die het seizoen kan maken of breken.

Wanneer stop je met ontwikkelen?

Technisch directeur James Allison schetst het klassieke F1-dilemma: wanneer verschuif je alle middelen naar het volgende seizoen? De reglementen veranderen voor 2027 voldoende om een keuze te forceren tussen het huidige wagenprogramma en de volgende generatie.

“Elk Formule 1-team staat op een gegeven moment voor dezelfde vraag: wanneer stop je met de huidige auto ontwikkelen en zet je de focus volledig op volgend jaar?”, aldus Allison in de Silver Arrows Radio Show. “De moeilijkheid is dat de ontwikkeling nog altijd exceptioneel hoog is. Als je te vroeg stopt en je concurrenten blijven prestaties vinden, kan het laatste deel van het seizoen heel ongemakkelijk worden.”

McLaren en Red Bull liepen dit risico vorig jaar al: hun focus op de kampioenschapsstrijd zette hen achteraan bij de overgang naar de nieuwe reglementen. Mercedes wil die fout niet herhalen, maar kan het zich ook niet veroorloven om vroeg te stoppen nu Ferrari en McLaren dichterbij komen.

Wolff weigert favorietenrol Antonelli

Teambaas Toto Wolff houdt de druk liever van zijn jonge coureur af. Ondanks de 50 punten voorsprong van Antonelli op Lewis Hamilton weigert Wolff hem als titelfavoriet te bestempelen.

“Ik ben bijgelovig”, zegt Wolff. “Ook al is de gap 50 punten, er zijn nog zoveel races te gaan. Een DNF of twee kunnen alles compleet omgooien, en we zijn niet geweldig betrouwbaar geweest.”

Die betrouwbaarheid is het tweede zorgpunt. Antonelli liep in Barcelona en Silverstone punten mis door technische problemen, net als Russell in Canada. Beide coureurs riskeren bovendien motorstraffen in de tweede helft van het seizoen. Wolff overweegt daarom strategisch een straf te nemen op een circuit als Monza, waar inhalen makkelijker ligt: “Er zou er een kunnen zijn die heel speciaal is voor Kimi, maar op papier lijkt Monza een goede plek om een motorstraf te nemen.”

Wat nu?

Mercedes moet twee beslissingen tegelijk nemen: wanneer de ontwikkelingskraan dichtdraaien en hoe om te gaan met mogelijke motorstraffen. Zandvoort, het eerste weekend na de zomerstop, geeft de eerste indicatie of het team de balans goed getroffen heeft.

NVIDIA investeert 500 miljard dollar in AI-infrastructuur

NVIDIA kondigde een investering van 500 miljard dollar aan in AI-infrastructuur, een van de grootste technologie-investeringen ooit. Het bedrag is bestemd voor datacenters, GPU-productiecapaciteit en AI-rekenkracht wereldwijd. Daarmee plaatst NVIDIA zich niet langer als alleen chipfabrikant, maar als volledig AI-infrastructuurplatform.

De investering brengt ook cryptotokens voor rekenkracht in de schijnwerpers. NVIDIA onderzoekt manieren om GPU-rekenkracht te tokeniseren, waardoor bedrijven rekenkracht kunnen verhandelen zoals nu al gebeurt met cloud-capaciteit. Het concept sluit aan bij de opkomst van gedecentraliseerde AI-computing.

De schaal van de investering illustreert hoe de AI-race verschoven is van software naar hardware. Wie de rekenkracht bezit, bepaalt wie AI kan bouwen. NVIDIA zet in op die positie te versterken voordat concurrenten als AMD en Intel de achterstand kunnen verkleinen.

NVIDIA brengt opensource-AI-model uit dat op één GPU draait

NVIDIA heeft Nemotron 3.5 Lightning uitgebracht, een opensource-AI-model dat op een enkele GPU draait. Het model is bedoeld voor ontwikkelaars die lokaal AI-toepassingen willen bouwen zonder afhankelijk te zijn van cloudinfrastructuur.

De release past in NVIDIA’s bredere strategie om lokale AI een serieuke plaats te geven naast cloudgebaseerde oplossingen. Het bedrijf positioneert zijn DGX Spark en RTX-kaarten als platforms voor wat het lokale agentische AI noemt: AI-systemen die zelfstandig taken uitvoeren op een eigen machine. Nemotron 3.5 Lightning is het eerste opensource-model dat NVIDIA sinds het aantreden van Jensen Huang als CEO uitbrengt.

Door het model opensource te maken, daagt NVIDIA indirect bedrijven als Meta en Google uit die hun modellen steeds vaker achter API’s houden. Het model is aanpasbaar, wat betekent dat ontwikkelaars het kunnen finetunen voor specifieke taken zonder licentiekosten te betalen. Dat maakt het aantrekkelijk voor startups en onderzoekers met beperkte budgetten.

NVIDIA en IBM sluiten 240 miljoen dollar deal voor AI-inferentie

IBM en Together AI hebben een meerjarige overeenkomst getekend ter waarde van 240 miljoen dollar voor de bouw van een groot NVIDIA-inferentiecluster op IBM Cloud. De deal markeert IBM’s meest agressieve zet tot nu toe om een serieuze speler te worden in de markt voor AI-rekenkracht.

Het cluster draait op NVIDIA HGX B300-systemen, het huidige vlaggenschip voor inferentie. Together AI, gespecialiseerd in het draaien van opensource-AI-modellen in de cloud, wordt de primaire klant. Het bedrijf opereert al jaren een NVIDIA-geoptimaliseerd platform en brengt nu zijn infrastructuur deels onder bij IBM Cloud.

De deal is opmerkelijk omdat Together AI eerder volledig op eigen infrastructuur leunde. Door samen te werken met IBM krijgt het bedrijf toegang tot enterprise-cloudmogelijkheden die zelf bouwen jaren zou kosten. Voor IBM is het een manier om aan te tonen dat IBM Cloud serieus meedingt in de AI-race, een markt die tot nu toe door AWS, Google Cloud en Microsoft Azure werd gedomineerd.

NVIDIA-waardering laagste in 10 jaar ondanks AI-vraag

De waardering van NVIDIA is op het laagste punt in tien jaar gekomen, ondanks de enorme vraag naar AI-chips. Bank of America bracht het naar buiten, wat de vraag oproept of de markt de groei van NVIDIA begint in te prijzen.

NVIDIA’s koers-winstverhouding is gedaald terwijl de omzet juist explodeert door AI-infrastructuurinvesteringen van bedrijven wereldwijd. De lagere waardering suggereert dat beleggers zich afvragen of de huidige groei volhouurbaar is, of dat de markt verzadigd raakt zodra de eerste golf van AI-infrastructuurinvesteringen voorbij is.

Voor NVIDIA is het een dubbel signaal: het bedrijf domineert de AI-chipmarkt met zijn Blackwell en Rubin GPU-architecturen, maar de markt prijst al in dat concurrentie van AMD en eigen chips van grote techbedrijven de marges onder druk kunnen zetten.