Tag Archives: nvidia

NVIDIA garandeert tot $105 miljard om een nieuw OpenAI-datacenter in Ohio te ondersteunen. Het bedrijf investeert daarnaast $1,5 miljard in SB Energy, een dochteronderneming van SoftBank die het datacenter bouwt.

Het datacenter krijgt een capaciteit van 8 gigawatt, met de eerste 800 megawatt naar verwachting in 2028 online. Dat is een enorme schaal: ter vergelijking, een gemiddeld commercieel datacenter vraagt 50 tot 100 megawatt. Het Ohio-project behoort tot de grootste AI-infrastructuurprojecten die tot nu toe zijn aangekondigd.

De garantie bindt NVIDIA opvallend direct aan de infrastructuur van OpenAI. Tot nu toe leverde het bedrijf vooral GPU’s aan derden, maar hier wordt het medefinancier van de onderliggende faciliteit. Dat markeert een verschuiving: NVIDIA positioneert zich steeds meer als een volwaardige partner in AI-infrastructuur, niet alleen als chipfabrikant. Voor de AI-industrie betekent de investering dat de race om voldoende rekenkracht verder opgaat.

Fabrikanten van grafische kaarten waarschuwen voor een dreigend tekort aan NVIDIA GPU’s. Goedkopere modellen worden het zwaarst getroffen, omdat de productiecapaciteit vooral naar duurdere AI-kaarten gaat.

De krapte volgt uit de voortdurende vraag naar AI-rekenkracht. Datacenters en cloudproviders nemen grote hoeveelheden NVIDIA GPU’s af, waardoor er minder capaciteit overblijft voor consumentenkaarten.

Voor consumenten betekent dit waarschijnlijk hogere prijzen en langere levertijden voor grafische kaarten in het instapsegment. De situatie verergert een probleem dat al sinds de crypto-mining boom speelt: de gewone pc-gebruiker betaalt de prijs voor industriële AI-schaal.

Het AI-datacenterbedrijf IREN levert een nieuwe NVIDIA-gebaseerde faciliteit aan Microsoft. De overeenkomst versterkt Microsoft’s positie in de wedloop om AI-rekenkracht.

Microsoft investeert agressief in AI-infrastructuur om de vraag naar Azure AI-diensten bij te houden. Het bedrijf is een van de grootste kopers van NVIDIA GPU’s, naast rivalen als Meta en Amazon.

De deal onderstreept de concentratie van AI-rekenkracht bij een handvol techgiganten. Terwijl kleinere spelers moeite hebben met GPU-toegang, bouwen de grootste cloudproviders hun infrastructuur gestaag uit.

Fabrikanten van grafische kaarten waarschuwen voor een naderend tekort aan GPU’s, waarbij vooral goedkopere modellen zwaar worden getroffen. De aanhoudende AI-hype legt beslag op productiecapaciteit die normaal naar consumentenkaarten gaat.

De AI-industrie slokt GPU-productie op schaal die eerder ondenkbaar was. NVIDIA’s $500 miljard investeringsplan, aangekondigd deze week, betekent dat de vraag naar rekenkracht nog jaren doorzet. Grote techbedrijven huren GPU’s in bij de honderdduizenden, terwijl consumentenkaarten op de achtergrond schaarser worden. RTX 50-kaarten zijn al boven de adviesprijs te vinden, aldus meerdere bronnen.

Voor NVIDIA is het tekort een teken van succes, maar voor de bredere markt vormt het een risico. Game-ontwikkelaars en hobbyisten afhankelijk van toegankelijke GPU’s worden verdrongen door AI-bedrijven die diepgraven kunnen betalen. Het gevolg: een tweedeling in de markt waar alleen wie AI-budget heeft, nog redelijk aan hardware komt. Hoe lang deze situatie aanhoudt, hangt af van wanneer de AI-investeringsgolf normaliseert.

NVIDIA opent samen met de Indonesische telecom Indosat en de Universitas Gadjah Mada het eerste universitaire AI-centrum van het land. Het UGM Indosat NVIDIA AI Technology Center in Yogyakarta moet Indonesische onderzoekers en studenten toegang geven tot enterprise-grade AI-infrastructuur.

Het centrum draait op het volledige AI-platform van NVIDIA en GPU Merdeka, een soevereine GPU-as-a-service van Indosat. Drie projecten hebben prioriteit: een AI-aangedreven ademtest om tuberculose te detecteren in afgelegen gebieden, precisielandbouw met satellietbeelden en sensordata, en een geospatial AI-platform voor natuurrampen op de Pacifische Ring van Vuur.

Indonesië is het op drie na grootste land ter wereld qua bevolking, maar onderzoekers hadden tot nu toe onvoldoende toegang tot rekenkracht en modellen. Het centrum verbindt hen met het wereldwijde NVIDIA-ecosysteem en gebruikt Nemotron open modellen voor lokale toepassingen.

NVIDIA kondigde een investering van 500 miljard dollar aan in AI-infrastructuur, een van de grootste technologie-investeringen ooit. Het bedrag is bestemd voor datacenters, GPU-productiecapaciteit en AI-rekenkracht wereldwijd. Daarmee plaatst NVIDIA zich niet langer als alleen chipfabrikant, maar als volledig AI-infrastructuurplatform.

De investering brengt ook cryptotokens voor rekenkracht in de schijnwerpers. NVIDIA onderzoekt manieren om GPU-rekenkracht te tokeniseren, waardoor bedrijven rekenkracht kunnen verhandelen zoals nu al gebeurt met cloud-capaciteit. Het concept sluit aan bij de opkomst van gedecentraliseerde AI-computing.

De schaal van de investering illustreert hoe de AI-race verschoven is van software naar hardware. Wie de rekenkracht bezit, bepaalt wie AI kan bouwen. NVIDIA zet in op die positie te versterken voordat concurrenten als AMD en Intel de achterstand kunnen verkleinen.

NVIDIA heeft Nemotron 3.5 Lightning uitgebracht, een opensource-AI-model dat op een enkele GPU draait. Het model is bedoeld voor ontwikkelaars die lokaal AI-toepassingen willen bouwen zonder afhankelijk te zijn van cloudinfrastructuur.

De release past in NVIDIA’s bredere strategie om lokale AI een serieuke plaats te geven naast cloudgebaseerde oplossingen. Het bedrijf positioneert zijn DGX Spark en RTX-kaarten als platforms voor wat het lokale agentische AI noemt: AI-systemen die zelfstandig taken uitvoeren op een eigen machine. Nemotron 3.5 Lightning is het eerste opensource-model dat NVIDIA sinds het aantreden van Jensen Huang als CEO uitbrengt.

Door het model opensource te maken, daagt NVIDIA indirect bedrijven als Meta en Google uit die hun modellen steeds vaker achter API’s houden. Het model is aanpasbaar, wat betekent dat ontwikkelaars het kunnen finetunen voor specifieke taken zonder licentiekosten te betalen. Dat maakt het aantrekkelijk voor startups en onderzoekers met beperkte budgetten.

IBM en Together AI hebben een meerjarige overeenkomst getekend ter waarde van 240 miljoen dollar voor de bouw van een groot NVIDIA-inferentiecluster op IBM Cloud. De deal markeert IBM’s meest agressieve zet tot nu toe om een serieuze speler te worden in de markt voor AI-rekenkracht.

Het cluster draait op NVIDIA HGX B300-systemen, het huidige vlaggenschip voor inferentie. Together AI, gespecialiseerd in het draaien van opensource-AI-modellen in de cloud, wordt de primaire klant. Het bedrijf opereert al jaren een NVIDIA-geoptimaliseerd platform en brengt nu zijn infrastructuur deels onder bij IBM Cloud.

De deal is opmerkelijk omdat Together AI eerder volledig op eigen infrastructuur leunde. Door samen te werken met IBM krijgt het bedrijf toegang tot enterprise-cloudmogelijkheden die zelf bouwen jaren zou kosten. Voor IBM is het een manier om aan te tonen dat IBM Cloud serieus meedingt in de AI-race, een markt die tot nu toe door AWS, Google Cloud en Microsoft Azure werd gedomineerd.

De waardering van NVIDIA is op het laagste punt in tien jaar gekomen, ondanks de enorme vraag naar AI-chips. Bank of America bracht het naar buiten, wat de vraag oproept of de markt de groei van NVIDIA begint in te prijzen.

NVIDIA’s koers-winstverhouding is gedaald terwijl de omzet juist explodeert door AI-infrastructuurinvesteringen van bedrijven wereldwijd. De lagere waardering suggereert dat beleggers zich afvragen of de huidige groei volhouurbaar is, of dat de markt verzadigd raakt zodra de eerste golf van AI-infrastructuurinvesteringen voorbij is.

Voor NVIDIA is het een dubbel signaal: het bedrijf domineert de AI-chipmarkt met zijn Blackwell en Rubin GPU-architecturen, maar de markt prijst al in dat concurrentie van AMD en eigen chips van grote techbedrijven de marges onder druk kunnen zetten.