Anthropic kampt met een flinke backlash van power users die stellen dat Claude de afgelopen weken merkbare prestatievermindering heeft laten zien. Vooral ontwikkelaars die Claude Code intensief gebruiken voor complexe engineeringwerkzaamheden melden dat het model vaker taken onvolledig afbreekt, meer tokens verspilt en minder deep reasoning toepast dan voorheen.
Een van de meest besproken klachten kwam van Stella Laurenzo, Senior Director AI bij AMD, die een analyse deelde van 6.852 Claude Code-sessies. Haar conclusie: vanaf februari dit jaar zag ze een scherpe daling in geschatte reasoning-diepte, meer premature stops en een verschuiving van research-first naar edit-first gedrag.
Anthropic heeft de aantijgingen publiekelijk ontkend. Het bedrijf stelt dat de grootste veranderingen productkeuzes waren: op 9 februari werd Opus 4.6 standaard ingesteld op adaptive thinking, en op 3 maart schakelde het bedrijf naar “medium effort” (effort level 85) als standaard. Critici wijzen erop dat dit technische details zijn die weinig verlichting bieden voor gebruikers die simpelweg merken dat het model slechter presteert.
De “AI shrinkflation”-theorie wint terrein: de hypothese dat AI-bedrijven modellen langzaam verzwakken terwijl de prijzen gelijk blijven. Of dit werkelijk gebeurt of dat het om perceptuele verschuivingen gaat, is vooralsnog onbewezen. Wat wel vaststaat: het vertrouwen tussen Anthropic en zijn veeleisende gebruikers is flink onder druk komen te staan.