Padding in deep learning, vooral in convolutional neural networks (CNN), is het toevoegen van extra rijen en kolommen (meestal nullen) rond de inputgegevens. Dit wordt gebruikt om de grootte van de output te controleren en informatie aan de randen van afbeeldingen te behouden.

Er zijn twee soorten: zero padding (toevoegen van nullen) en andere vormen van padding. Padding helpt ook het model robuuster te maken omdat het randpixels explicieter behandelt.