Normalization is een techniek om invoer- of outputgegevens op een consistent schaal te brengen voordat ze in een AI-model worden gebruikt. Dit zorgt ervoor dat het model stabiel en efficiënt traint.

Veel normalisatietechnieken worden gebruikt in deep learning, zoals batch normalization, layer normalization en instance normalization. Ze helpen gradiënten stabieler te houden tijdens training.