Term van de dag
Negative Sampling
Negative Sampling is een technieken in machine learning waarbij in plaats van alle negatieve voorbeelden te gebruiken, je een willekeurige steekproef van negatieve klassen selecteert. Dit is vooral nuttig in problemen met veel klassen of ongebalanceerde datasets.
Het maakt training veel efficiënter omdat het model niet alle negatieve labels hoeft te verwerken. Dit wordt bijvoorbeeld gebruikt in Word2Vec embeddings en aanbevelingssystemen.
Voorbeeld: Met miljoen producten in een aanbevelingssysteem, test je slechts 100 willekeurig gekozen negatieve producten per voorbeeld in plaats van allemaal.
Term van de dag archief
Alle AI-termen op één plek. Blader door het volledige archief, gesorteerd op alfabet.