Term van de dag
Model Drift
Model Drift treedt op wanneer de performance van een AI-model in productie slechter wordt omdat de reële gegevens veranderen ten opzichte van de trainingsgegevens waarop het was gebaseerd.
Dit gebeurt omdat de wereld verandert: seizoensvariaties, nieuwe trends, gedragsveranderingen. Een model getraind op data van 2023 kan in 2026 minder goed presteren.
Voorbeeld: Een verkoopvoorspellingsmodel kan slechter presteren na een pandemie, omdat het consumeergedrag drastisch is veranderd.
Term van de dag archief
Alle AI-termen op één plek. Blader door het volledige archief, gesorteerd op alfabet.