Model Compression

Model Compression omvat technieken om AI-modellen kleiner te maken zonder significante prestatieverlies. Dit is cruciaal voor deployment op mobiele en edge-apparaten.

Technieken zoals pruning, quantization en distillation helpen modellen efficiënter te maken.