K-means Clustering

K-means is een populair ongesuperviseerd clustering algoritme dat gegevenspunten in K verschillende clusters verdeelt. Elk cluster wordt vertegenwoordigd door een gemiddelde vector (centroid).

K-means is eenvoudig, snel en wordt veel gebruikt in praktische toepassingen. Het nadeel is dat je het aantal clusters moet opgeven en het gevoelig is voor initializatie.