Just-in-time Learning

Just-in-time Learning is een aanpak waarbij een systeem alleen relevant informatie laadt en verwerkt op het moment dat dit nodig is. Dit is voordelig voor efficiëntie en resources.

Dit concept is relevant in retrieval-augmented generation, waar grote kennisbanken niet allemaal in het model hoeven te zitten, maar kunnen worden opgehaald als nodig.