Term van de dag
Hyperparameter
Hyperparameters zijn configuratievariabelen van een machine learning model die niet uit gegevens worden geleerd, maar vooraf door de onderzoeker worden ingesteld. Ze controleren aspecten van het trainingsproces en de modelarchitectuur.
In tegenstelling tot regelmatige parameters (gewichten in het netwerk) worden hyperparameters niet automatisch bijgewerkt tijdens training. Het vinden van de juiste hyperparameters is essentieel voor modelperformance en wordt vaak gedaan door experimenten of geavanceerde technieken als Bayesiaanse optimalisatie.
Voorbeeld: In een neuraal netwerk zijn hyperparameters bijvoorbeeld de leersnelheid (hoe snel het model aanpassingen maakt), het aantal lagen in het netwerk, de activatiefunctie, en het batchsize. Deze worden allemaal ingesteld vóór training en bepalen hoe het model zich zal gedragen en leren.
Term van de dag archief
Alle AI-termen op één plek. Blader door het volledige archief, gesorteerd op alfabet.