Hidden Layer

Hidden Layers zijn lagen in een neuraal netwerk die tussen de input en output lagen liggen. Ze voeren niet-lineaire transformaties uit op de gegevens, wat het netwerk in staat stelt om complexe patronen te leren.

Het aantal en de grootte van hidden layers zijn belangrijke architectuurkeuzes. Meer hidden layers maken diepere netwerken mogelijk, maar kunnen ook tot problemen als verdwijnende gradiënten leiden. De activatiefunction in hidden layers is cruciaal voor niet-lineariteit.