GANs bestaan uit twee concurrerende neurale netwerken: een generator die nep-data creëert, en een discriminator die het verschil tussen echt en nep probeert te detecteren. Via dit proces verbetert de generator.

GANs kunnen realistische afbeeldingen, audio en video genereren. Ze worden gebruikt in deepfakes, data augmentation en kunstmatige inhoudscreatatie.