Een Frozen Model is een voorgetraind AI-model waarvan de gewichten niet meer worden gewijzigd. Het wordt gebruikt voor feature extraction of inference, maar niet verder getraind.

Freezing wordt gebruikt in transfer learning: een groot voorgetraind model blijft frozen, en alleen de laatste lagen worden getraind op nieuwe data. Dit bespaart tijd en data.