Few-shot Learning is een machine learning-benadering waarbij een model kan leren van slechts enkele voorbeelden. Dit is inspirerend voor hoe mensen leren: door maar enkele voorbeelden nodig te hebben.

Few-shot learning is vooral krachtig voor transfer learning en open-ended AI-systemen. Modern e grote taalmodellen zoals ChatGPT gebruiken few-shot learning om snel aan nieuwe taken aan te passen.