Feature Extraction is het proces van het selecteren of transformeren van ruwe gegevens in betekenisvolle kenmerken voor machine learning-modellen. Goede features zijn cruciaal voor modelperformantie.

Feature extraction kan handmatig gedaan worden of geautomatiseerd met deep learning. Deep learning-modellen leren zelf features automatisch te extraheren, wat een groot voordeel is ten opzichte van klassieke machine learning.