Embeddings zijn numerieke representaties van tekst, afbeeldingen of andere data in de vorm van een vector — een lijst met getallen. AI-modellen zetten woorden en zinnen om in deze vectoren zodat ze wiskundig kunnen worden vergeleken, doorzocht en gegroepeerd op basis van betekenis.

Het bijzondere aan embeddings is dat woorden of zinnen met een vergelijkbare betekenis ook dicht bij elkaar liggen in de vectorruimte. Zo liggen de embeddings van koningin en koning dicht bij elkaar, net als auto en voertuig. Dit maakt het mogelijk om semantisch te zoeken — niet op exacte woorden, maar op betekenis.

Embeddings vormen de basis van veel moderne AI-toepassingen: van zoekfuncties en aanbevelingssystemen tot chatbots die relevante documenten kunnen ophalen voordat ze antwoorden geven.