Diffusion Model is een generatief AI-model dat afbeeldingen, geluid of andere gegevens kan creëren. Het werkt in omgekeerde volgorde van wat het model ziet: het begint met ruisige gegevens en voegt geleidelijk samenhang toe totdat een volledig beeld ontstaat.

Dit type model staat achter populaire afbeeldingsgeneratoren zoals Stable Diffusion en DALL-E. Diffusion models zijn krachtig omdat ze kunnen leren van grote datasets en zeer diverse resultaten kunnen produceren.