Category Archives: Gemini

Google versnelt zijn investeringen in kunstmatige intelligentie en rolt het Gemini-model breder uit over Search, Android, Cloud en Workspace. Tegelijk groeit de onrust onder beleggers, die zich afvragen wanneer de miljardenuitgaven winst opleveren.

Alphabet bouwt extra datacenters, koopt gespecialiseerde chips en breidt netwerkcapaciteit uit om generatieve AI te trainen en te draaien. De kapitaaluitgaven stijgen snel, terwijl de inkomsten uit AI-functies nog beperkt zijn. Cloud-diensten zoals Vertex AI en Gemini in Workspace moeten dat veranderen, maar training en inference van grote modellen blijven duur.

De druk is voelbaar in de advertentietak. AI-antwoorden bovenaan zoekresultaten veranderen het klikgedrag van gebruikers, wat gevolgen heeft voor adverteerders. Google moet tegelijk de kwaliteit van AI-antwoorden leveren en zijn verdienmodel beschermen. Zonder duidelijke winstgroei kan de aandelenkoers schommelen, aldus analisten.

Google geeft zijn eigen streven naar Artificial General Intelligence voorrang op cloudklanten als het gaat om de inzet van zijn eigen AI-chips. Het bedrijf heeft beperkte productiecapaciteit voor zijn Frozen v2-chips en kiest ervoor die vooral in te zetten voor interne Gemini-training in plaats van beschikbaar te stellen via Google Cloud.

De beslissing illustreert de spanning tussen Google’s commerciële cloudbusiness en zijn missie om als eerste AGI te bereiken. Cloudklanten die rekenkracht nodig hebben voor hun eigen AI-modellen krijgen minder toegang tot Google’s nieuwste chipinfrastructuur, terwijl interne teams vrijwel onbeperkt gebruik kunnen maken van dezelfde hardware.

De Frozen v2-chip is ontworpen om Gemini efficiënter te draaien en minder afhankelijk te maken van NVIDIA GPU’s. Google bouwt al langer aan eigen AI-chips om de dominantie van NVIDIA in het AI-landschap te doorbreken. Nu blijkt dat die strategie primair dient om Google’s interne doelen te ondersteunen, niet om cloudklanten een alternatief te bieden.

De keuze roept vragen op bij beleggers en cloudklanten. Google’s Cloud-divisie groeit snel en draagt significant bij aan de omzet van Alphabet, maar de prioriteit voor interne AGI-ontwikkeling kan betekenen dat cloudklanten op de lange termijn achterblijven bij concurrenten die wel volledige toegang geven tot de nieuwste hardware.

De Europese Unie stelt strenge nieuwe eisen aan Google’s Gemini die verstrekkende gevolgen kunnen hebben voor alle AI-assistenten op het continent. De eisen vallen onder de Digital Markets Act en verplichten Google om Android toegankelijker te maken voor rivalen zoals ChatGPT en Siri.

De kern van het probleem: Google heeft momenteel een dominante positie op het Android-platform, waar Gemini standaard geïntegreerd is in zoekopdrachten, stemassistentie en toepassingen. Concurrenten klagen al langer dat Google’s eigen AI-assistent een oneerlijk voordeel krijgt door de diepe integratie in het besturingssysteem.

De EU-regels vereisen dat Google technische openingen creëert waardoor rivalen dezelfde systeemtoegang krijgen als Gemini. Dit betekent dat gebruikers in theorie ChatGPT of een andere assistent kunnen instellen als standaard voor spraakopdrachten, zoekfunctionaliteit en systeemintegratie.

Voor Apple’s Siri, dat in Europa al achterloopt op Gemini en ChatGPT, betekenen deze eisen zowel kansen als risico’s. Apple kan profiteren van een gelijk speelveld, maar moet ook investeren in een Siri-assistent die concurrentie aankan. De eisen markeren een nieuwe fase in de Europese aanpak van AI-platformdominantie.

Google rolt Gemini Spark uit naar alle AI Pro-gebruikers in de Verenigde Staten. De agentic AI-assistent, die zelfstandig taken kan uitvoeren in plaats van alleen vragen te beantwoorden, was tot nu toe beperkt beschikbaar. De bredere uitrol gaat gepaard met een prijsverlaging die het voor meer gebruikers toegankelijk maakt.

Lifehacker meldt dat het “een stuk goedkoper” is geworden om Gemini Spark uit te proberen. Google positioneert de assistant als een stap verder dan gewone chatbots: Spark kan reeksen acties uitvoeren, zoals het plannen van afspraken, het samenvatten van e-mailthreads en het uitvoeren van zoekopdrachten met meerdere stappen. Het is Googles antwoord op de agentic AI-trend die ook OpenAI en Anthropic najagen.

De uitrol komt op een moment waarop Google vraagtekens zet bij de eigen modellijn. Gemini 3.5 Pro, aangekondijd op Google I/O, is nog steeds niet verschenen. Mashable spreekt van een model dat “MIA” is. De bredere beschikbaarheid van Spark biedt Google wel een positief verhaal in een week waarin interne onvrede over de Gemini-strategie aan het licht kwam.

De uitstel van Gemini 3.5 Pro is niet alleen een technisch probleem, maar ook een teken van groeiende frustratie binnen Google. Dat meldt Axios op basis van gesprekken met medewerkers. Het model haalde interne doelen niet, wat leidde tot besprekingen over koers en prioriteiten van de AI-tak.

Google lanceerde deze week wel drie nieuwe modellen: 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite en 3.5 Flash Cyber. Maar het vlaggenschip 3.5 Pro blijft achterwege. Medewerkers uitten volgens Axios hun onvrede over het feit dat Gemini achterblijft bij concurrenten terwijl OpenAI en Anthropic wel doorpakken. De spanning zou volgen uit de snelle opeenvolging van modelgeneraties die Google forceert.

De Gemini-app nadert volgens TechCrunch wel de mijlpaal van één miljard gebruikers, gesteund door integratie in Android en Google Workspace. Alphabet rapporteerde 24 procent omzetgroei dankzij Cloud en Gemini. Maar de vraag is of massaal bereik genoeg is als het topmodel niet kan concurreren met Claude Fable 5 of GPT-5.5.

Alphabet boekte in het tweede kwartaal een omzetgroei van 24 procent, grotendeels gedreven door sterke AI-vraag en uitstekende cloudprestaties. Google Cloud groeide maar liefst 82 procent dankzij enterprise AI-demand. Tegelijk nadert de Gemini-app de kaap van 1 miljard gebruikers, wat de competitie met ChatGPT aanscherpt.

De cijfers bevestigen dat Google’s AI-strategie vruchten afwerpt. Waar ChatGPT nog steeds domineert in bekendheid, haalt Gemini gebruikers via Android-integratie en de standalone app. De 1 miljard-gebruikersmijlpaal is een psychologische drempel die aantoont dat Google’s distributiekracht in de AI-markt niet onderschat mag worden.

Google lanceerde deze week ook drie nieuwe Gemini-modellen: 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite en 3.5 Flash Cyber. Het vlaggenschip 3.5 Pro blijft echter achterwege. Dat model werd aangekondigd op Google I/O maar haalt interne doelen niet. De uitstelstrategie roept vragen op over Google’s vermogen om zijn topmodellen tijdig te leveren, terwijl concurrenten als Anthropic en OpenAI wel doorontwikkelen.

Google heeft drie nieuwe Gemini-modellen uitgebracht: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite en 3.5 Flash Cyber. De lancering breidt de Gemini-lijn uit met snellere, goedkopere en veiligheidsgerichte varianten. Wat opvallend afwezig is: Gemini 3.5 Pro, het model dat Google eerder dit jaar aankondigde maar intern de doelen niet haalde.

De 3.6 Flash is de nieuwste snelheidsvariant, bedoeld voor realtime-toepassingen waarbij lage latentie cruciaal is. De 3.5 Flash-Lite is een nog goedkopere optie voor bedrijven die grootschalige inferentietaken draaien met beperkt budget. De 3.5 Flash Cyber is een nieuwe categorie: een model specifiek getraind voor cybersecurity-toepassingen, een groeiende niche nu AI zowel aanval als verdediging mogelijk maakt.

De afwezigheid van 3.5 Pro is opmerkelijk. Google bevestigde eerder dat het model interne prestatiemetingen niet haalde, wat vraag oproept over de voortgang van Google’s vlaggenschip-modellen terwijl concurrenten als Anthropic met Fable 5 en OpenAI met GPT-5.5 wel doorontwikkelen. Google hintte wel naar een toekomstige Gemini 4, wat suggereert dat het bedrijf de Pro-lijn mogelijk overslaat.

Google werkt aan een nieuwe serverchip met de codenaam Frozen v2, speciaal ontworpen om Gemini-modellen zuiniger te draaien. De chip moet in 2028 verschijnen en zes tot tien keer efficiënter zijn dan de huidige AI-chips van Google, gemeten in tokens per eenheid stroomverbruik.

Dat rapporteerde The Information op basis van anonieme bronnen. Google bevestigde het niet direct, maar ontkende ook niet. Het aandeel steeg maandag 3 procent op de beurs.

AI-bedrijven bouwen steeds vaker eigen chips om NVIDIA-afhankelijkheid te verminderen en rekenkosten te drukken. OpenAI presenteerde in juni zijn eerste inference-chip Jalapeño. Anthropic zou in gesprek zijn met Samsung over een chippartnership. Google plant dit jaar 180 tot 190 miljard dollar aan investeringen. Efficiëntere hardware moet bewijzen dat die uitgaven lonen.

De Marokkaanse voetbalbond heeft een samenwerking gesloten met Google Gemini voor de inzet van AI in wedstrijdanalyse en spelerontwikkeling. Het is de eerste keer dat een Afrikaanse voetbalbond op deze schaal met een AI-model werkt.

De deal omvat het analyseren van wedstrijdbeelden, het genereren van tactische inzichten en het volgen van individuele spelersprestaties. Marokko is na de halve finale op het WK 2022 in Qatar uitgegroeid tot een voetbalnatie van formaat. De bond wil die positie veiligstellen met technologische middelen die tot voor kort alleen beschikbaar waren voor topclubs in Europa.

Google levert de Gemini-infrastructuur en trainingsmogelijkheden voor de technische staf. Voor Google is het een strategische overwinning in de concurrentiestrijd met Microsoft, dat via OpenAI vergelijkbare deals sluit met Europese clubs. AI in de sport beweegt zich van experiment naar standaard.

Google wordt onder druk van Europese regelgeving gedwongen Android open te stellen voor concurrerende AI-assistenten, waaronder ChatGPT. Tot voor kort kon Google Gemini stevig integreren in zijn eigen ecosysteem; die voorkeursbehandeling komt ter discussie te staan.

De Europese Digital Markets Act verplicht grote platformen om gebruikers een echte keuze te geven. Voor Android betekent dat: een gebruiker moet een andere assistent dan Gemini als standaard kunnen instellen, en die assistent moet dezelfde systeem-integratie kunnen krijgen. Google kan niet meer standaard zijn eigen model voorkeren.

Voor Google is dit een nadeel van het combineren van een besturingssysteem met een eigen AI-model. Voor rivalen is het een opening: zij hoeven niet langer een oneerlijke strijd te voeren op een platform dat een concurrent toebehoort. Het effect op de marktpositie van Gemini op Android is de komende maanden de moeite waard om te volgen.