Term van de dag
Boosting
Boosting is een ensemble-techniek waarbij modellen sequentieel worden getraind, waarbij elk volgend model zich concentreert op de fouten van vorige modellen. Voorbeelden zijn AdaBoost en Gradient Boosting.
Boosting verbetert nauwkeurigheid door zwakke modellen om te zetten in sterke predictors. Het is effectief maar kan gevoelig zijn voor overfitting.
Voorbeeld: Bij spam-detectie: het eerste model mist veel spam, dus het tweede model concentreert zich vooral op de fouten van het eerste. Stap voor stap verbetert de ensemble-voorspelling.
Term van de dag archief
Alle AI-termen op één plek. Blader door het volledige archief, gesorteerd op alfabet.