BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) is een AI-model van Google dat door beide richtingen van tekst tegelijk leert. In plaats van woorden van links naar rechts of rechts naar links te verwerken, kijkt BERT naar alle woorden tegelijk om context beter te begrijpen.

BERT is revolutionair omdat het pretraining en fine-tuning combineert, waardoor het kan worden aangepast voor veel verschillende taken. Het model heeft veel naturlijke taalverwerkingstaken verbeterd, van zoekopdracht tot sentimentanalyse.