Een Autoencoder is een neurale netwerkarchitectuur die gegevens comprimeren en vervolgens reconstrueren. Het bestaat uit twee delen: een encoder die invoergegevens omzet in een compacte representatie, en een decoder die deze representatie terugconverteert.

Autoencoders worden gebruikt voor dimensionaliteitsreductie, anomaliedetectie en datacompressie. Ze leren automatisch nuttige representaties van data zonder gelabelde voorbeelden.