Active Learning is een machine learning-aanpak waarbij het model zelf bepaalt welke gegevens het wil leren. In plaats van passief alle beschikbare gegevens te accepteren, identificeert het model actief welke voorbeelden het meest informatief zouden zijn om te trainen.

Dit is bijzonder nuttig wanneer het labelen van gegevens duur of moeilijk is. Door slimmer te kiezen welke gegevens te labelen, kan een model sneller en met minder data worden getraind. Active learning wordt veel gebruikt in medische beeldvorming, waarbij het labelen van scans door artsen kostbaar is.