Een Activation Function (activeringsfunctie) is een wiskundige functie die in neurale netwerken wordt gebruikt om non-lineariteit in het model in te voeren. Zonder activatiefuncties zou het netwerk slechts lineaire transformaties kunnen uitvoeren, wat veel moeilijker trainingsproblelemen zou oplossen.

De meest gebruikte activatiefuncties zijn ReLU (Rectified Linear Unit), Sigmoid en Tanh. Elke functie heeft verschillende eigenschappen en wordt gebruikt in verschillende delen van het netwerk.