Term van de dag
Jitter (AI)
Jitter verwijst naar kleine, onvoorziene variaties in gegevens of output van AI-systemen. Dit kunnen willekeurige fluctuaties zijn in metingen, timing of modeloutput.
In machine learning is jitter relevant voor data-augmentatie en regularisatie, waarbij lichte ruis aan trainingsgegevens wordt toegevoegd om overtraining te voorkomen.
Voorbeeld: Een spraakherkenningssysteem kan jitter introduceren in trainingsgegevens door de audiofrequentie licht te variëren, waardoor het model meer variaties in natuurlijke spraak leert herkennen.
Term van de dag archief
Alle AI-termen op één plek. Blader door het volledige archief, gesorteerd op alfabet.