Term van de dag
Input Layer
De Input Layer is de eerste laag van een neuraal netwerk die ruwe gegevens ontvangt. Deze laag verwerkt de invoergegevens niet zelf, maar geeft ze door aan de volgende verborgen lagen.
De grootte van de input layer wordt bepaald door het aantal kenmerken (features) in je dataset. Bijvoorbeeld: een afbeelding van 28×28 pixels zou een input layer van 784 neuronen hebben (28 × 28 = 784).
Voorbeeld: Bij een systeem dat huizenprijzen voorspelt, zou de input layer nodes hebben voor kenmerken zoals oppervlakte, aantal kamers en locatie.
Term van de dag archief
Alle AI-termen op één plek. Blader door het volledige archief, gesorteerd op alfabet.