Term van de dag
Evaluation Metric
Evaluation Metrics zijn maatstaven om de prestatie van machine learning-modellen te meten. Voorbeelden zijn accuracy, precision, recall, F1-score, BLEU, ROUGE en AUC.
De keuze van de juiste metric hangt af van de taak. Voor imbalanced datasets is accuracy misleidend; precision en recall zijn beter. Voor NLP zijn BLEU en ROUGE standaard.
Voorbeeld: Voor spam-detectie: accuracy kan hoog zijn (99%) maar F1-score laag omdat echte spam zeldzaam is. Precision en recall geven een beter beeld.
Term van de dag archief
Alle AI-termen op één plek. Blader door het volledige archief, gesorteerd op alfabet.