K-nearest Neighbors (KNN) is een eenvoudig maar effectief machine learning-algoritme dat voorspellingen doet op basis van de k dichtste buren in de trainingsgegevens. Voor classificatie stemt het naar de meest voorkomende klasse onder de k buren. Voor regressie neemt het het gemiddelde.

Het is non-parametrisch, wat betekent dat het geen onderliggende aannames doet over de dataverdeling. Het is traag bij grote datasets omdat het elke voorspelling met alle trainingsgegevens moet vergelijken.