Generalization is het vermogen van een machine learning-model om goed te presteren op ongeziene gegevens, niet alleen op de trainingsgegevens waarop het is getraind. Een model dat alleen goed werkt op trainingsgegevens wordt overfitted genoemd.

Goed generaliseren is het doel van machine learning: een model trainen dat patronen leert die in werkelijke situaties werken. Dit vereist de juiste balans tussen modelhoe en regularisatie.