Gevorderd • Les 1

Prompt engineering: geavanceerde technieken

Je weet al dat een goede prompt specifiek moet zijn. Op gevorderd niveau leer je structurele technieken die de kwaliteit van AI-output drastisch verbeteren.

Chain-of-thought

Door de AI te vragen stap voor stap te redeneren krijg je betere resultaten bij complexe problemen. Prompt: Leg stap voor stap uit hoe je dit probleem oplost. Dit werkt bijzonder goed voor wiskunde, logica en meerstaps-analyses.

Few-shot prompting

Je geeft 2 tot 5 voorbeelden van het gewenste formaat in je prompt voordat je de echte vraag stelt. Het model leert van die voorbeelden en volgt hetzelfde patroon. Handig voor consistente output zoals tabellen, rapporten of gestructureerde samenvattingen.

Systeem- versus gebruikersprompt

Bij API-gebruik maak je onderscheid tussen de systeemprompt (instructies die het gedrag bepalen) en de gebruikersprompt (de specifieke vraag). De systeemprompt is als een briefing: jij bent een juridisch adviseur die antwoorden geeft in eenvoudige taal zonder jargon.

Temperature en sampling

De temperature parameter bepaalt hoe creatief versus voorspelbaar de output is. Lage temperature (0.1-0.3) voor feiten en code. Hoge temperature (0.8-1.0) voor creatief schrijven. Dit stel je in via API of sommige interfaces.