Chain-of-Thought (ook wel CoT) is een prompting-techniek waarbij een AI-model wordt aangemoedigd om stap voor stap te redeneren voordat het een eindantwoord geeft. In plaats van direct een antwoord te produceren, schrijft het model zijn denkproces uit — vergelijkbaar met hoe een mens een rekensom op papier uitwerkt.

Deze aanpak verbetert de nauwkeurigheid aanzienlijk bij complexe redeneertaken zoals wiskunde, logica en meerstappige probleemoplossing. Het model maakt minder fouten doordat het tussenliggende stappen expliciet maakt en zo zichzelf corrigeert.

Je kunt chain-of-thought activeren door in je prompt te schrijven: denk stap voor stap na of leg je redenering uit. Veel moderne modellen doen dit ook automatisch bij complexe vragen.