Google geeft zijn eigen streven naar Artificial General Intelligence voorrang op cloudklanten als het gaat om de inzet van zijn eigen AI-chips. Het bedrijf heeft beperkte productiecapaciteit voor zijn Frozen v2-chips en kiest ervoor die vooral in te zetten voor interne Gemini-training in plaats van beschikbaar te stellen via Google Cloud.

De beslissing illustreert de spanning tussen Google’s commerciële cloudbusiness en zijn missie om als eerste AGI te bereiken. Cloudklanten die rekenkracht nodig hebben voor hun eigen AI-modellen krijgen minder toegang tot Google’s nieuwste chipinfrastructuur, terwijl interne teams vrijwel onbeperkt gebruik kunnen maken van dezelfde hardware.

De Frozen v2-chip is ontworpen om Gemini efficiënter te draaien en minder afhankelijk te maken van NVIDIA GPU’s. Google bouwt al langer aan eigen AI-chips om de dominantie van NVIDIA in het AI-landschap te doorbreken. Nu blijkt dat die strategie primair dient om Google’s interne doelen te ondersteunen, niet om cloudklanten een alternatief te bieden.

De keuze roept vragen op bij beleggers en cloudklanten. Google’s Cloud-divisie groeit snel en draagt significant bij aan de omzet van Alphabet, maar de prioriteit voor interne AGI-ontwikkeling kan betekenen dat cloudklanten op de lange termijn achterblijven bij concurrenten die wel volledige toegang geven tot de nieuwste hardware.