NVIDIA presenteert twee nieuwe Jetson Thor-modules die geavanceerde robotica en edge AI toegankelijker maken. De T3000 en T2000 brengen de Blackwell-architectuur naar compacte, energiezuinige systemen waarmee bedrijven robotica van lab naar massaproductie kunnen tillen.

De T3000 levert 865 FP4 teraflops in een behuizing die half zo groot is als de vorige T5000, met 32GB geheugen en 273GB/s bandbreedte. Dat is voldoende voor grote taalmodellen, vision-language-modellen en wereldmodellen op de rand van het netwerk. De T2000 richt zich op bredere edge-AI-toepassingen met 400 teraflops en 16GB geheugen, een instapmodel voor visuele AI-agents en mobiele robots.

Naast de hardware introduceert NVIDIA agent skills voor Jetson: AI-agents die geheugenoptimalisatie automatiseren waardoor ontwikkelaars weken werk besparen. Bedrijven als UBTech en Agile Robots_reduceerden geheugengebruik met 15GB, waardoor ze konden overstappen naar goedkopere modules. Het Jetson-portfolio dekt nu 70 TOPS tot 2.000 teraflops, een scalaalbaar platform voor vrijwel elke edge-AI-workload.