NVIDIA heeft op 14 april 2026 de wereldwijd eerste open source kwantum-AI-modellen gelanceerd: de NVIDIA Ising-familie. Deze modellen zijn ontworpen om onderzoekers en bedrijven te helpen bij het bouwen van schaalbare kwantumprocessors die praktische toepassingen aankunnen.

Het kernprobleem in kwantumcomputing is dat qubits fragiel zijn en gevoelig voor fouten. De Ising-modellen tackelen dit met twee hoofdcomponenten: Ising Calibration voor automatische kalibratie van kwantumprocessors (van dagen naar uren) en Ising Decoding voor real-time foutcorrectie. Dit laatste is tot 2,5x sneller en 3x nauwkeuriger dan de huidige pyMatching-standaard.

“AI is essentieel om kwantumcomputing praktisch te maken,” aldus Jensen Huang. “Met Ising wordt AI het controleplane — het besturingssysteem van kwantummachines.” Het model is vernoemd naar een wiskundig model uit de statistische fysica.

Partners als Harvard, Lawrence Berkeley National Laboratory, IonQ en IQM Quantum Computers zetten Ising al in. NVIDIA levert ook een cookbook met workflows en trainingsdata, plus NVIDIA NIM-microservices voor eenvoudige deployment. De modellen draaien lokaal, waardoor bedrijven hun data kunnen beschermen.

De markt voor kwantumcomputing zou volgens analistenbureau Resonance in 2030 de $11 miljard kunnen passeren — maar dat hangt af van doorbraken in foutcorrectie en schaalbaarheid. Ising is NVIDIA’s nieuwste zet in wat steeds meer op een race begint te lijken.